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| 部署・役職名 | 【データ基盤エンジニア/課長相当】 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【Divisionのミッション・ビジョン】 先端技術・アジャイルを用いた、大手通信グループのData×AI領域への貢献 【Unitのミッション・ビジョン】 最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化 【募集背景】 Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、 大規模データ基盤の要件定義～設計～実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため 【業務内容】 ■案件イメージ ■分析基盤構築：同社の約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、同社のマーケティング施策担当/分析担当など ■アクセスログ収集基盤構築：同社の各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:同社のマーケティング施策担当/分析担当など ■配信基盤構築：同社のお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:同社のマーケティング施策担当など 【ポジションの期待役割】 ※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。 ■データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用 ■顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討 ■アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進 ■顧客との折衝/リレーションの確立 【具体的な業務内容】 ■要件定義、基本設計、アーキ設計 ■ETL/ELT 設計・実装 ■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake ■CI/CD ～運用 ■技術選定／PoC ■ドキュメンテーション 【1日の流れ（例）】 AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビュー PM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備 【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】 ■プロジェクトアーキ統括／複数PJリード ■中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能 【組織魅力】 ■組織特徴 ・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ・同社の膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】※以下すべて ■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験（3年以上） ■Python、Java、Scala等のプログラミング経験（1年以上） ■基本的なSQL（DML）の使い方を理解していること ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。 【歓迎要件】 ■チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験 ■データ基盤構築経験 ■データウェアハウス（BigQuery,Red同社、Snowflakeなど）構築・運用の経験 ■ワークフローエンジン（Digdag,Airflowなど）の導入・運用 ■アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験 ■データマネジメント ■TableauやLookerなどのBIツールの導入・運用 ■そのほか開発スキル ■TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築経験 ■CI/CDの構築・運用 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/04/21 |
| 求人番号 | 8157857 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- 金融 コンサルティング 士業
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