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戦略コンサルタント（人的資本経営/HRオペレーション＆AI）

年収： 800万 ～ 2000万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 戦略コンサルタント（人的資本経営/HRオペレーション＆AI）
職種
業種
勤務地
仕事内容 本ポジションについて
本ポジションは、AIとデータを活用して人事業務の改革、組織・体制の再編を推進し、人的資本経営の高度化を実現するポジションです。
生成AIの進展により、人事業務は単なる業務効率化にとどまらず、創造性のある知的労働を含めて代替・強化が可能となっています。本ポジションでは、こうした環境変化を踏まえ、AIを最大限活用した人事業務の抜本改革（BPR）および組織・体制の再編をリードします。
また、 ツールとしてのAI活用に留まらず、人的資本経営における不足ケイパビリティを補完する共創型のAIエージェントを日本企業特有のニーズに即して提供し、AIと人的資本経営が一体となった価値創出を実現します。

業務内容
「AI×データ活用による、人事の仕事の再構築」
単なる業務効率化やツール導入ではありません。生成AIが実務レベルで浸透した世界において、人事部がどのように経営に貢献すべきか、その「あり方」自体を再定義し、実装までリードします。

1.AI前提の業務プロセス・組織再編：
「人間が行うべき業務」と「AIエージェントが担う業務」の境界線を再定義し、新しい業務フローと組織体制を設計する。

2.人的資本経営の高度化支援：

AIを活用して人事データ（スキル、エンゲージメント、配置等）を解析し、経営層の意思決定に直結するインサイトを抽出・提言する。

3.AIエージェントの導入・定着化：
現場の人事担当者や従業員が、AIを「相棒」として使いこなせるよう、ユースケースの策定から定着化施策までを伴走支援する。

配属部署：人事・組織文化戦略ユニット

ポジションの魅力
1.「未来の当たり前」を創る先行者利益：
「AIエージェントとの共創」という、まだ世の中に正解のないテーマに対し、日本を代表する大企業と共に先行事例を作り上げる経験が積めます。

2.戦略×テクノロジーの希少性獲得：
戦略コンサルタントとしての「課題解決力」に加え、AI・データ分析の実装スキルを同時に磨くことで、市場価値の極めて高い「ハイブリッド人材」へと成長できます。

3.当社だからできる「日本流」の実装：
外資系ファームの「欧米流ジョブ型」の押し付けではなく、日本企業の固有ニーズや文脈を深く理解した上での、地に足の着いた変革をリードできます。

プロジェクト事例
製造業：AI活用した人事・総務業務効率化を目的とした構想策定支援
製造業：給与計算の効率化を目的としたAI－PoC支援
製造業：採用管理・従業員管理の効率化を目的としたAI活用計画策定支援（支援中）
製造業：キャリア形成支援を目的とした社員コミュニケーションサポート支援（支援中）
金融業：研修管理業務を対象としたAIによる効率化・自動化支援　等
労働条件 勤務時間:フレックスタイム制（フレキシブルタイム：5:00〜22:00）　※標準労働時間帯 9:00〜18:00（休憩1時間）、1日の標準労働時間 8時間

待遇・福利厚生:◆賞与 年2回（6月、12月）、給与改定 年1回（10月）
◆時間外勤務手当、休日勤務手当、交通費支給（当社規定による）
◆各種社会保険完備、財形貯蓄制度、団体生命保険、退職金制度、公認会計士企業年金、健康保険組合カフェテリアプラン、ワークライフバランス支援制度（育児支援、介護支援）、出産祝い金（第3子以降100万円）、リラクゼーションルーム　等
◆資格取得支援制度
休日休暇:完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇（初年度13日）、マタニティ休暇、配偶者出産休暇、子育て支援休暇、介護休暇、子の看護休暇、裁判員休暇　等
応募資格

【必須（MUST）】

応募資格（コンサルティングファーム出身者）
総合系/戦略系/ブティック系ファームにて、以下のいずれかの経験をお持ちの方

・人事・組織変革（HR Transformation）プロジェクトの経験
・業務改革（BPR）やDX推進プロジェクトの経験
・データ分析に基づいた戦略提言の経験
・人材変革・人材育成プロジェクトの経験
※「システム導入のみ」の経験ではなく、業務や課題の整理など上流工程の経験を重視します。

応募資格（事業会社出身者）
定型業務の遂行ではなく、「現状を変えるための企画・推進」経験をお持ちの方で、
大手企業の人事、経営企画、DX推進部門等にて、以下のいずれかの経験をお持ちの方

・全社的な人事制度改定や組織変革の企画・推進
・HR Techの導入やデータ活用による業務高度化の実績
・AIやデータ分析技術を活用した新規施策の立案・実行

歓迎資格/スキル
テクノロジーリテラシー： Python/SQL等のデータ分析スキル、生成AI（LLM）のプロンプトエンジニアリング経験
HRドメイン知識： SAP SuccessFactors/Workday等の知見、ピープルアナリティクスの実践経験
語学力： ビジネスレベルの英語力（グローバル案件への展開を見据えて）

受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2026/04/21
求人番号 8154272

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