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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
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| 仕事内容 |
サービスについて 「名刺管理」から「ビジネスインフラ」への転換期において、契約データや企業情報など多種多様なデータを活用し、企業の課題解決や生産性向上に貢献する新たな価値を創出します。 具体的な業務 ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。 1. 検索・推薦エンジニアリング - 検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定 2. 機械学習・自然言語処理・画像認識 - 文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発 - 生成AI(LLM)を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装 - 実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化 3. データサイエンス・戦略 - 事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出 - 独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用 4. アーキテクチャー・技術基盤 - AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定 本ポジションの魅力 - 国内最大級のビジネスデータ(名刺、契約書、請求書等)を用いた高度な分析・開発経験を積める - R&Dとプロダクト開発の距離が近く、自らの技術成果がダイレクトに事業貢献・ユーザー価値につながる実感を得られる - スケーラブルな検索基盤やデータ基盤の設計・構築スキルが身に付く 主な技術スタック ▼ 開発言語 -Python/TypeScript/Kotlin/Ruby/Rust 等 ▼ インフラ -AWS/Google Cloud/Azure/Docker/Kubernetes/Terraform ▼ データベース / 検索基盤 ▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) -GitHub, Datadog ※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。 |
| 労働条件 |
雇用形態:正社員 勤務時間:フレックスタイム制 - コアタイム:10:00-16:00(※月2回の全社会議日は9:30-15:30) - 1日あたりの標準労働時間:8時間 - 時間外労働:あり(全社平均20時間/月) 諸手当:- 通勤交通費 - 1日5,000円、かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします(往復分合計)。 - 特急券および航空券については会社負担の対象外となります。 社内制度:- 社内交流支援制度 - 住宅補助制度 - 平日・土日入れ替え制度 - 育児サポート制度 - 特別休暇制度 - 従業員持株会制度 - 選択型確定拠出年金制度(選択型DC) ※ 制度により、対象社員や適用ルールが異なります。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 - Webアプリケーションの設計・開発・運用経験(3年以上目安)上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 - 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 - 検索エンジン(Elasticsearchなど)や推薦システムの設計・チューニング経験 - SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 - クラウド環境(AWS/GCPなど)でのアーキテクチャ設計・構築経験 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/04/21 |
| 求人番号 | 8151084 |
採用企業情報

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