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| 部署・役職名 | 【モビリティスタートアップ】データエンジニア(アナリティクスエンジニア) |
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| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【業務詳細】 ■データの生成・収集 - 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集 - ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。 - 業務データベースからのデータ収集。 - 社外からのデータ収集。 ■データの蓄積 - 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。 ■データマートの作成 - 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。 - BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発 - Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築 - データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。 ■データ活用のための活動 - データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供 - メタデータ整備 - データガバナンスのための利用ルールの策定 【解決したい課題】 データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。 また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。 そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。 【本ポジションの魅力】 ・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。 ・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。 ・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。 ・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。 |
| 労働条件 |
【勤務地】東京都港区 【勤務時間】スーパーフレックスタイム制 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・3年以上の商用システムのバックエンドやサーバサイドでのシステム運用・保守経験・同一システムを1年以上運用・保守した経験 ・3年以上のチーム開発の経験。Gitを使ったPRベースの開発の経験 ・1年以上のAirflowなどのジョブコントローラ・ワークフローエンジンを用いたバッチ処理の開発経験 ・1年以上の分析用のSQLの開発経験 例えば、KPIモニタリング、A/Bテストによる効果検証 ・テーブル設計。テーブル正規化の理解と実践。10個以上のテーブル郡から構成されるシステムにおける、テーブル設計経験 ・BigQuery、Snowflake、もしくはRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験 ・Google Cloud もしくは AWS におけるシステム構築経験 ・BIツールへのつなぎ込みの経験 【歓迎(WANT)】 ・Lookerの使用経験、データつなぎこみ経験・Airflow(Cloud Composer)の使用経験 ・Dataform, dbtなど、SQLフレームワークの使用経験 ・Google Analytics, Adjust, Karte,などの使用経験 ・プロジェクト管理業務の経験 ・データ基盤の開発・運用経験 ・高度なSQL開発(windows関数や地理空間クエリ利用など) ・応報情報処理試験以上の難易度の資格保有 ・Google Cloudの資格保有 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/20 |
| 求人番号 | 8146828 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
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- IT・インターネット マスコミ・メディア エンターテインメント
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- (2026/01/05)
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