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| 部署・役職名 | 【国内最大級HRtech企業】データエンジニア／アナリティクスエンジニア |
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■組織概要： 配属組織は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■職務責任： 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。 データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。 その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。 ■職務内容： 扱うサービスは会員登録数約1,000万人を超える国内最大級の転職サービスであり、ハイクラス人材向けとなります。 今回は、転職サービスにおいて、データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして下記の業務をお任せします。 ・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト） ・データエンジニアリング業務（システム間のデータETL/ELT） ・アナリティクスエンジニアリング業務（ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計） ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進 ・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発 ・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備 <使用技術等> データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス（BI）: Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase バッチ処理: dbt, Airflow プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: Azure DevOps データカタログ: dbt Docs, Unity Catalog ■ポジションの特徴 ・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点 ・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点 ・これから事業の柱となっていくサービスの下、新規フェーズから携われる点 ■働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・週4－5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・SQLによる大規模データ処理経験（目安：3年以上）・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験（目安：3年以上） ・クラウド（AWS,GCP,Azureなど）上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験 【歓迎（WANT）】 ・Tableauの業務経験・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・TB、数千億レコードレベルのデータハンドリング経験 ・dbtの利用経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験 ・主体的にビジネス課題、技術課題を解決するスタンス ・データ分析やKPI設計などの業務経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/17 |
| 求人番号 | 8135980 |
採用企業情報
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- (2026/01/05)
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