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| 部署・役職名 | [恵比寿本社]補修部品供給の需要予測・データ分析（供給統括部） |
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| 仕事内容 |
【採用背景】 当社の補修部品供給は、これまでの経験や慣習を大切にしつつも、近年の市場変化を踏まえ、データを活用した意思決定の高度化に取り組んでいます。 お客様に必要な部品を、適切なタイミング・適切なコストでお届けし続けるため、需要予測や在庫の考え方を見直し、部品手配・在庫運用のルールを少しずつアップデートしている段階です。 こうした取り組みを、分析だけにとどまらず、関係部署と連携しながら形にしていける方を新たにお迎えしたいと考えています。 【業務概要】 お客様がクルマを長く、安全に使い続けるために欠かすことのできない部品、それが補修部品です。その補修部品を安定的に供給するために各種データをもとに需要や在庫を見極め、当社全体の部品手配・在庫運用を判断・最適化する役割を担っていただきます。 具体的には… ・補修部品受注データを基にした需要動向の算出 ・将来需要を見据えた供給・在庫の考え方の整理 ・関係部署と連携した、運用改善の検討・改善 日々の分析結果が、 実際の部品供給や運用ルールに反映されていく点が、この業務の特徴です。 【キャリアステップイメージ】 入社後は、既存メンバーと連携しながらデータ分析や業務改善に取り組み補修部品を起点にアフターセールス全体の業務理解を深めていただきます。その後は統計ベースの需要予測の分析結果をもとに改善テーマを自ら設定し、関係部署と連携しながら実行までを担います。将来的には、需要予測やEOL管理、供給継続計画、部品製造中止情報収集と対策（Last buy）対応など含む在庫運用の考え方を整理し、仕組みとして定着させるなど、供給企画領域の中核を担っていただくことを期待しています。 【求める人材像】 ・クルマが好きで、その先にある「お客様の安心・安全なカーライフ」を支えたいと考えている方 ・データ分析の経験を、業務の意思決定や仕組みつくりに活かしていきたいと考えている方 ・製造業・物流・サプライチェーン・アフターセールス領域での知見をお持ちの方 ・仮説を立てて試しながら前に進むことを楽しめる方 ・周囲とコミュニケーションを取りながら、一緒により良い形をつくっていける方 ※残業時間は、月10時間程度を想定しております。 ※リモートワーク有り（最大週2日程度） 【変更の範囲】 会社の定める業務（※） （※）業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 |
| 労働条件 |
■雇用形態：正社員 ■勤務時間 フレックスタイム制、標準労働時間8H 標準労働時間帯 9:00～18:00（本社/Lab/休憩1時間） 8:00～17:00（事業所/休憩1時間） ■休日・休暇 ：年間休日121日 完全週休2日制/土日、GW、夏季休暇、年末年始休暇、 有給休暇※、特別休暇、慶弔休暇、産前産後休暇 育児休暇（子が満2歳到達後の4月末まで）、介護休業 ※有給休暇取得率：93.4％（2024年度実績） ■処遇 ・想定年収：550万円以上 ※想定年収は、時間外手当30時間/月を含んだ例。 経験、能力を考慮の上、決定 ※年収事例 ★25歳 610万円/大卒、時間外手当（30時間/月）含む ★30歳 740万円/大卒、時間外手当（30時間/月）含む ★35歳 860万円/大卒、時間外手当（30時間/月）含む ・賃金形態：月給制 月給267,000円以上 ・通勤手当：会社規定に基づき支給 ・時間外手当全額支給 ・昇給：年1回 ・賞与：年2回2025年度実績6.3ヶ月（2026年度予定5.4ヶ月） ・試用期間：2ヶ月 ■福利厚生 ・退職金あり ・社会保険完備（健康/厚生年金/雇用/労災） ・寮、社宅あり ・公的資格取得・自己啓発（通信教育等）支援 ・住宅預金、企業年金制度 ・持ち株会制度 ・財形貯蓄制度 ・食堂施設 ・カフェテリアプラン（住宅補助等選択可） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 育児支援制度として、ライフイベントごとに「子育て応援祝金」を支給いたします！ ＜支給額（お子さんお一人あたり＞ 出生時：50万円 小学校入学時：50万円 中学校入学時：100万円 高校入学時：100万円 高校卒業時：100万円 ＜支給タイミング＞ 出生時：出生時期・申請時期に応じて夏季賞与または年末賞与 小学校入学時：満6歳になる年度の年末賞与 中学校入学時：満12歳になる年度の年末賞与 高校入学時：満15歳になる年度の年末賞与 高校卒業時：満18歳になる年度の年末賞与 ★ライフイベント時に在籍し、賞与支給対象であること等諸条件あり リファレンスチェックに関して ※必要に応じて、選考を通じてご承諾を得たうえで第三者にリファレンスチェックを依頼することがあります |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】・データ解析実務経験、ビッグデータ解析（分野不問） ・製造業（自動車業界を含む）におけるアフターセールス、供給、物流、在庫管理いずれかの業務経験 【歓迎（WANT）】 【歓迎要件】・国内外物流・出荷手配に関する知識・経験 ・需要予測、在庫最適化、サプライチェーン領域での業務経験 ・普通自動車免許（現場出張のため） |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/19 |
| 求人番号 | 8134701 |
採用企業情報
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