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| 部署・役職名 | Research Engineer |
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| 仕事内容 |
【業務内容】 このポジションのミッション 「図面・3D CAD・テキスト等の多種多様な製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自のAI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断といった顧客の重要な意思決定の質を劇的に向上させること」 ※半年〜1年程度の研究開発計画における意思決定と成果責任を担い、要素技術の開発にとどまらず、自ら適切な研究のスコープを定義し、プロトタイプ実装、PoC、実データ上での価値検証までを一気通貫でリードしていただきます。アウトプットの一形態として論文執筆等の学術的貢献も推奨しますが、本ポジションにおける最大のミッションは「生み出した研究成果を、PdMやエンジニアとの連携を通じて事業価値へ接続すること」にあります。 このポジションの業務例 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】3D幾何形状の詳細な認識と2D/3D統合モデリング 汎用AIでは捉えきれない、製造業特有の複雑な幾何情報（2D/3D）の深い理解と表現学習に取り組みます。3Dデータから製造・設計上意味を持つ局所的な特徴を抽出し、幾何的・意味的側面を統合するモデリングや 、図面上の多様な要件（寸法、公差、注記等）を3D空間の要素と高度に対応付けるための基盤技術の研究開発をリードしていただきます 。 【業務例2】製造業特化のVLM改善とマルチモーダル基盤構築 図面や3D CAD、テキスト（仕様書や不具合報告等）を横断して検索・推論するためのマルチモーダル埋め込みモデルを開発します。また、既存の汎用VLMが抱える言語偏重のバイアスを解消し、図面上の微細な記号や空間的な配置を正確に推論するための独自ベンチマークの継続拡張や、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの継続的な性能改善（Post pre－training等を含む）を担当します。 【業務例3】研究成果の事業実装とPoC検証による価値創出 開発した2D/3D認識技術を活用し、実際の業務課題（例：特定の局所形状に起因する不具合リスクの予測や、コスト増加箇所の特定など）に対するモデル学習とPoCを推進します 。PM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートと密に連携し、「モデルの精度検証」にとどまらず、顧客の意思決定の質向上や業務時間短縮といった具体的な事業価値へと繋げる製品化の橋渡しを行います。その際、推論やデータ作成にかかるコスト・予算を考慮した費用対効果の高い技術選定や、研究開発におけるリスクマネジメント（代替プランの検討等）も主導します。 |
| 労働条件 |
【勤務地】 オフィス：東京都台東区 ・リモートワークをベースとしています。 ・メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。 ・詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。 ・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。 ・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。 【雇用形態】 正社員 試用期間3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません） 【給与】 入社時年俸は1,200万円～2,000万円程度を想定 昇給年2回 年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。 ストックオプション制度あり 【待遇・福利厚生】 各種手当 ・交通費実費支給 ・通勤手当実費支給 ・子ども手当 ・18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月 社員同士の交流支援 ・部活動支援費（1活動1500円/1名） ・Teaming Offsite費用補助（5,000円/1名、四半期1回まで） ・チーム内交流の食事代補助（2,000円/1名、月1回まで） ・異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円/1名、月1回まで） 成長サポート ・サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象） ・書籍購入支援 ・外部研修受講費支給 ・ライフイベント・ファミリー支援 ・育児休業・介護休業（試用期間終了後から取得可能） ・結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円） ・引っ越し補助金 その他 ・社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ・PC支給 ・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助 ・全社表彰や部署ごとのアワード 【勤務時間】 ・フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00） 【休日休暇】 ・完全週休2日制（土日祝） ・年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間） ・夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能） ・年末年始休暇（6日間） ・看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象 ・リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日） ・慶弔休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・AI/ML領域における高い専門性：機械学習、2D/3D Vision、NLP、マルチモーダル理解等の主軸となる分野におけるトップ国際会議の採択経験相当の高い専門性を持ち、最新論文を読み解き、実課題に合わせて再構成・実装へ落とし込めること・事業課題の解決と価値検証の経験：曖昧なビジネス課題に対して適切な問題設定を行い、コスト・予算やリスクを考慮しながら、機械学習・統計モデルの継続的な精度改善を通じて課題を解決した実務経験 ・再現性とスケーラビリティを担保できるエンジニアリング力：Pythonを中心とした実装力（実験・評価・API化）に加え、GPU環境でのデータ処理、Docker等コンテナ技術、Git、CI/CD、クラウドを活用した開発経験 ・ステークホルダーを巻き込むコミュニケーション力：非研究者（PdMやソフトウェアエンジニア等）と対話し、高度な技術を分かりやすく翻訳しながら意思決定をリードし、複数チームにまたがるプロジェクトを推進できる能力 【歓迎（WANT）】 ・製造業ドメインおよび固有データに関する深い知見：製造業ドメインの知識、または3D CAD、B－Rep、GD＆T、PMI、図面理解、OCR、VLM等の技術開発経験・卓越した研究・技術実績：関連分野のトップカンファレンス・学術誌での論文採択、Kaggle等での上位入賞、特許取得、主要OSSへの貢献実績 ・MLOpsおよびデータ基盤の実運用経験：Vertex AI等を用いた機械学習パイプラインの開発、継続的デリバリー、Data－centricなアプローチによるデータ品質向上施策の実施経験 ・リーダーシップ：MLプロジェクトのマネジメント、またはMLチームのリード経験 ・周辺領域の高度な開発経験：CUDA等を用いたGPU処理の最適化、分散処理アーキテクチャの開発・運用、またはWebサービス（フロントエンド/バックエンド）の開発経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/17 |
| 求人番号 | 8133134 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット エンターテインメント
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