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【1311】_TE_【大宮勤務】データエンジニアリング（運転支援・自動運転システムの研究開発）

年収： 1000万 ～ 1100万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【1311】_TE_【大宮勤務】データエンジニアリング（運転支援・自動運転システムの研究開発）
職種
業種
勤務地
仕事内容 【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

自社開発しているAD/ADASシステムの商品性や安全性能といった対他競争力を高めるためには、市場でのシステムの使われ方や弱点を早く、正確に把握することが必要です。そのためには、市場を走行しているユーザー車両から周辺状況、ドライバー状態、車両状態など、様々なデータを収集・分析して、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を如何に他社よりも早く、安く、上手く実現できるかが鍵となります。

私たちの部門は、このデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリングが主な役割であり、具体的には以下のような業務を推進しています。

●データパイプラインの構築：

世界中のお客様が使っているホンダ車から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ（ELT/ETL）の設計・構築

●データ基盤の設計・構築：

収集したデータを効率的に管理するため仕組み（データレイク、データウェアハウスなど）をクラウド上に構築

また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築

●データ品質管理（データクレンジング）

データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える

●データガバナンス：

データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底



尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。世界中からデータを集めるため、海外現地法人や海外研究機関など、海外とのやりとりが発生する場合があります。



※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。



【開発ツール】

業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。

■AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift 等

■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等

■データウェアハウスツール：SnowFlake、Databricks

■言語：Python, SQL

■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit－learn, Jupyter Notebook, PyTorch）



【魅力・やりがい】

私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。そのために、お客様の車から得られる市場データや開発車両のデータなどを高度に分析し、安全論証・製品企画・機能設計に迅速、かつ的確に反映させるデータドリブン開発を如何に実現するかが重要なカギとなります。

このデータドリブン開発を支えるデータ管理基盤を構築するために、AWSやGCPなどの最新クラウド技術を活用できます。さらに、世界中から集まるペタバイト級のビッグデータを効率的に扱うノウハウも身につけられます。

データエンジニアリングを通して、当社の商品競争力向上の鍵となるデータドリブン開発の実現に貢献できます。
労働条件 ■正社員

■想定年収
570万円～1,040万円（時間外勤務手当30時間/月含む）

■給与改定：年1回（6月）
■賞与：年2回（6月、12月）
■勤務時間：8時間（標準労働時間8:30～17:30）
※事業所/職場によりフレックスタイム制適用
※休憩時間：原則1時間


【キャリア採用入社者の年収例】
・メンバークラス　約660万円（月給約30万円）
・チームリーダークラス　約820万円（月給約37万円）
・係長クラス　約960万円（月給約44万円）
・管理職
　例1:約1,290万円（課長相当ポジション）
　例2:約1,870万円＋株式報酬制度（部長相当ポジション）
※管理職以外：時間外勤務手当（30h/月）・賞与含む
※管理職：賞与含む

【休日休暇】
・週休2日制（弊社カレンダーによる）
・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）
・年間休日121日
・平均有休取得日数18.5日（2022年）
・年次有給休暇…16日～20日/年　※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日　※続柄に応じて付与）
・特別休暇

【福利厚生】
・キャリア形成の支援
・能力開発の支援
・居住・通勤の支援　等
当社は長年に渡って福利厚生の改善と充実を続けており、日本でもトップクラスと言える水準の内容を揃えています。ここでは主要な制度をご紹介します。
詳細はお問い合わせください

【社宅】
キャリア採用での入社時の入居条件
現在の住居からの通勤が難しい場合
（公共交通機関や車等の実乗車が1.5時間以上、または直距離50Km以上）
現在の会社で社宅・寮に入居している場合
入居期限

3年（最長5年）
社宅料の目安

1DK···8,000円～15,000円程度
2DK···15,000円～25,000円程度

【独身寮】
原則28歳未満の新入社員および転勤者の方には、各事業所の近くに独身寮を用意しています。基本的に一人一部屋で、社宅と同じく少ない自己負担額で住むことができます。寮のない事業所では、寮に準じた社宅を会社が手配する場合もあります。

【住宅手当・家賃補助】
社宅もしくは独身寮に住んでいない方に対しても、一定の条件に従って住宅手当・家賃補助を支給しています。

【通勤手当】
公共交通機関・自家用車など通勤の手段に関わらず、実際に発生する費用を通勤手当として支給します。一定の条件を満たしていれば、新幹線による通勤も可能で、その費用も実費で支給されます。
応募資格

【必須（MUST）】

【求める経験・スキル】

以下いずれかの知識・業務経験をお持ちの方

・大規模データマネジメントや、ガンバナンス設計の経験

・データシチュワートの業務を定義・具現化経験やDMBOKの知見

・SnowFlakeやDatabricksを用いたマルチクラウド・データウェアハウスへ設計の経験

・マルチクラウド連携したデータパイプラインの開発

・セキュリティを考慮したマルチクラウド環境を設計

・オンプレミス環境、クラウド、イントラネットなどのネットワークインフラ設計の経験

・各国のAIデータ取り扱いの法規・行政機関トレンドなどの知見



【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】

・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験

・英語でのコミュニケーション能力

・プロジェクトマネジメントの経験　等

【歓迎（WANT）】

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方

・待ちの姿勢ではなく、データ取得者や開発者等のユーザーニーズを的確に把握、もしくは推測し、ユーザーの期待値以上のサービスを提供する意欲がある

・常に自動化や効率化を追求し、業務プロセスを継続的に改善できる

・自領域に閉じこもらずに他領域と協力し合い課題解決に向けて主体的に行動できる

・常に変化する環境に柔軟に対応できる

・新しいチャレンジに意欲的で課題を乗り越えられる

・最新の技術をキャッチアップし、率先して自分もチーム全体もスキルアップを目指せる

・社内外の人と積極的にコミュニケーションができる人

なし
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2026/07/17
求人番号 8132854

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