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量子データサイエンティスト

年収： 800万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	量子データサイエンティスト
職種	データサイエンティスト
業種	ソフトウエアその他
勤務地	東京都
仕事内容	【募集背景・ポジション概要】当社は、「AI×数理最適化」をコア技術に、電力需給・物流網・鉄道網といった、止まることが許されない社会インフラの計画業務を革新する東証グロース上場企業です。現在、当社の最適化エンジンは多くの産業現場で実稼働していますが、カーボンニュートラルの実現やサプライチェーンの複雑化に伴い、従来の古典コンピュータのみでは計算時間が指数関数的に増大する「組合せ爆発」の課題に直面しています。この社会の「計算資源の限界」を突破し、次世代の最適化基盤を構築するため、私たちは量子コンピューティングの実用化フェーズを最速で進める体制を強化しています。当社では量子計算を含む量子技術を「実務で使えるレベル」に落とし込み、プロダクト・顧客実案件へ統合する取り組みを加速させています。本ポジションは、量子技術を最適化に限定せず、機械学習や、不確実性下の評価・シミュレーションにも適用し、価値検証（PoC）から実運用までを担う、極めてチャレンジングな役割です。【このポジションの役割】〜ミッション：量子技術の「社会実装」の最短経路を設計する〜量子計算技術を、実務の制約（計算時間、精度、コスト、再現性、運用性）を前提に成立させ、PoCから実運用までの技術ロードマップを策定・推進します。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算・近似・サロゲート等の手段も含めた選択肢の中で、量子技術を「必要なところに、必要な形で」組み込み、最短で価値を出すことが責務です。【仕事内容】量子アルゴリズムの実装・検証:量子回路/量子アルゴリズム/量子シミュレーション等の実装と検証。ユースケース開発（最適化・機械学習・不確実性下評価）：社会インフラ領域の課題に対し、量子技術の適用仮説を立案し、PoC設計（指標、比較対象、統計的評価、再現性担保）を推進。実案件へのアサイン: 顧客のプロジェクトにおいて、数理最適化エンジニアと協力し、ハイブリッド（量子＋古典）アルゴリズムの適用可能性を検討・検証。最新技術の社会実装: 最先端の論文知識を実務上の制約条件（コスト、計算時間、精度）の中で最適化し、プロダクトへ反映。【本ポジションの魅力】「理論」を「社会インフラ」へあなたの書いたコードが、日本の電力を守り、物流を効率化する実運用システムに組み込まれる手触り感があります。グローバルかつ柔軟な環境日本語能力不問・フルリモート相談可能です。世界中のトップタレントとフラットに議論できる環境です。シニア層・エキスパート歓迎年齢不問です。量子物理や量子情報の深い専門性を、ビジネスの力に変えたい想いのあるプロフェッショナルの方にはきっとご活躍いただける環境です。
労働条件	契約期間：期間の定めなし試用期間：あり（6カ月）※待遇・条件面に変更なし就業時間：フレックスタイム制 ※試用期間中も適用 ■コアタイムなし　　　　　■清算期間（毎月1日から末日までの1か月）　　　　　■標準労働時間8時間／日就業場所：表参道オフィスもしくは自宅年間休日：120日以上／年　　　　　■完全週休2日制（土・日）　　　　　■祝日、年末年始（12/29～1/３）など休暇　　：有給休暇・特別休暇（リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他）　　　　　※24年度育休取得実績　　　　　　男性：71% 　　　　　　女性：100％残業　　：あり（平均月20時間以下）給与　　：理論年収内訳（月額固定給＊12か月＋賞与）　　　　　月額固定給：444,400 円〜888,800円　　　　　（内訳）　　　　　基本給：333,856円〜667,754円　　　　　特別勤務手当：110,544円〜221,046円（42時間分の時間外割増手当相当額）　　　　　賞与：基本給1か月分を基準とし、評価・業績によって決められた金額を、1年に2回支給（2月・8月）　　　　　※ご経験とスキル・能力によって上下する場合がございます。
応募資格	【必須（MUST）】・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。・Pythonを用いた開発・実装能力。・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。以下のいずれかの経験（いずれか必須）： 1. 量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等） 2. 不確実性下の評価・シミュレーション（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の実務/研究 3. 数理最適化または機械学習の実務/研究（量子領域へのキャッチアップ意欲を含む）【歓迎（WANT）】【強く歓迎】 ★量子SDKでの検証設計、ベンチマーク、統計的評価、再現性担保（実験ログ、比較設計、レポーティング）【歓迎】・数理最適化ソルバー（Gurobi, CPLEX等）の使用経験。・機械学習（予測、異常検知、時系列等）の実装・評価経験（PyTorch等）・不確実性下評価（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の設計・実装経験【あると良い】・物理学、数学、またはコンピューターサイエンスの博士号（PhD）。・大規模な実データを用いたシミュレーションや分析の経験。・実験管理/MLOps、パイプライン整備、顧客要件定義・技術提案の経験【求める人物像】・「最新技術に興味がある」だけでなく、「それをどう使うか」を粘り強く考え抜ける方。・エンジニアやコンサルタントと連携し、専門外の視点も取り入れながらプロジェクトを推進できる方。・未知の領域に対して、自ら手を動かして検証することにワクワクできる方。【社内制度】 ■ハイブリッド・ワークスタイル出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。 ■最先端のLLM・AI活用支援全社員対象：Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。エンジニア対象：最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。 Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択（複数可）でき、月単位での変更も可能です。 ■スキルアップ・自己啓発支援技術書籍購入補助：会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。 ■社内コミュニケーション・交流利用ツール：Slackを中心に、スピード感のあるコミュニケーションを行っています。 ■社内イベント（自由参加）社内スポーツ大会（フットサル、登山、釣りなど）、技術研鑽のためのエンジニア合宿（ハンズオン等）を定期開催しています。【教育体制】大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業女性管理職実績あり上場企業シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実 20代管理職実績あり新規事業完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2026/04/16
求人番号	8130877

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