データサイエンティスト（データ分析・AI活用）

【事業・組織構成の概要】 同社は、社外の顧客向けに、AIコンサルティングサービス/データ分析サービス/人材育成サービスの提供、個別AIシステムの開発・構築/データマネジメントシステムの構築をしています。統括部内には、AIコンサルタント、データサイエンティスト、ラーニングプランナーが在籍しています。 AIコンサルタントは主に戦略コンサルや、一部のデータマネジメントシステムの導入を担当しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・（AIシステムに組み込む）AIモデル開発などを担当しています。ラーニングプランナーは、DX人材戦略コンサルや、全社DXリテラシー教育やAI教育などの研修サービス提供を担当しています。 今回はこのうち、データサイエンティストチームにおいて、データサイエンティストとしての業務と、主任層以下のデータサイエンティストをラインマネジメントする業務の、両方を担うプレイングマネージャーとしての人材を募集します。 【職務内容】 ＜概要＞ 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ 1. ラインマネジメント　（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2. プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 ＃分析や開発の例 ・AI/機械学習（数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等） ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築（データレイク、DWH等） ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバ＝はそれぞれに得意とする領域（複数のこともある）を持って職務遂行します。 【ポジションのアピールポイント】 1. 多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会 ・大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。 ・プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。 2. 技術的優位性とイノベーションへの挑戦 ・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。 ・技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。 ・学術連携の機会：AI研究チームとの協働で、学術的知見を実務応用する経験を積めます。 3. AI運用ノウハウの習得 ・AIシステムの継続的運用（MLOps）やガバナンス体制構築に深く関わり、企業に不可欠なAI活用基盤の確立に参画。 4. キャリアパス ・技術知見を基にした経営視点でのAI活用提案が可能な、AIコンサルタントへのキャリアパス。 ・技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのシニアデータサイエンティストへのキャリアパス。

【報酬制度/労働条件/福利厚生など】 試用期間：　3ヶ月 給与体系：　月給制　 給与改定：　年1回（4月） 賞与：　　　年2回（6月、12月） 手当：　　　通勤手当、裁量労働手当（対象者のみ）、深夜手当、休日手当 就業時間：　8:30～17:15　実働 7時間45分　休憩60分　コアタイムのないフレックスタイム制　テレワーク推奨 休日休暇：　完全週休2日制（土、日）、祝日、祝日振替日、労働祭、年末年始、特別休日、年次有給休暇、ファミリーフレンドリー休暇）など 保険：　　　健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険　 福利厚生　：財形貯蓄制度、従業員持株会、住宅ローン利子補給制度、カフェテリアプラン、独身寮、家賃補助、厚生施設、運動施設、保養施設