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| 部署・役職名 | 【AIナレッジデータ】データエンジニア ※フルフレックス、リモート、未踏エンジニア複数在籍の国内屈指の開発チーム |
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▍事業概要 同社は、「テクノロジーの発明により人の可能性を拡張する」をビジョンに掲げ、AIの力で顧客接点のインサイトデータを的確に収集・分析・ナレッジ化して提供することで、企業のデータドリブン経営を後押しするテクノロジーカンパニーです。ナレッジ化したデータに誰もがいつでもアクセス・活用できる状態を実現することで、顧客満足度の向上から事業改善までを一貫して支援しています。 同社は、経産省IPA未踏ソフトウェア創造事業天才プログラマー認定されたCEOと、米Appleに招かれてiPhoneの日本語フリック入力システムを開発したテクニカルフェローにより、2007年にシリコンバレーで創業。グローバル市場でアプリやウェブの開発を手がけ、2020年に日本法人を設立。IPA未踏事業採択者が5名（うちスーパークリエーター認定2名を含む）在籍する国内屈指の開発チームを有し、AI検索FAQ、ナレッジイネーブルメント（ナレッジ共有）、スクリーンショット共有などのプロダクトを手掛け、海外売上比率30％超（242の国と地域）のグローバル展開を実現しています。 ●AI検索で問い合わせ削減やCX改善を実現する検索型FAQシステム 特許を取得した独自のAI技術（意図予測検索）で、ユーザーが調べたい意図を予測して自己解決に導くFAQシステムです。「Technology Fast 50 2024 Japan」、「ITreview Best Software in Japan 2025 TOP100」をはじめ数々の賞を受賞し、ベンチャーからエンタープライズまで600サイト以上に導入されています。検索ヒット率98％を実現し、導入企業の利用継続率は99％以上を誇ります。 ▍業務内容 プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。 当ポジションでは、プロダクトのデータエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。 【業務内容】 ・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 ・Terraform/IaCによるインフラの構成管理 ・Cloud Composer（Apache Airflow）によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用 ・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上 ・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理 ・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・データ収集の実装、エラー対応 【プロダクトの技術要素】 ・フロントエンド：React, JavaScript/TypeScript ・バックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Python ・インフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas ・開発支援：ESLint, Renovate 【データエンジニアリング環境の技術要素】 ・BI：Looker Studio, Tableau ・Transform Layer：dbt, MetricFlow ・DWH: Google BigQuery ・データソース：Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas, Google Cloud Logging ・タスク管理：GitHub Projects, GitHubのIssue 【AIの利用環境】 プロダクトのデータエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。 ・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。 ・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。 ・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。 ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。 ・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定 既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フルフレックス（コアタイムなし） 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 【働き方】 フルリモートワーク ※創業時からリモートワークを導入し、現在社員が居住する都道府県は30を超えています ※オフィスは、京都と東京に構えています ※本ポジションに関しては、顧客訪問頂く可能性がございます。 【福利厚生】 ・各種社会保険完備（雇用・健康・労災・厚生年金） ・交通費全額支給（実費） ・書籍購入補助制度 ・ノートパソコン貸与 ・モニター貸与 ・リモートワークに必要な機材の一部を支給 ・産前産後休暇（取得実績あり） ・育児休暇（男性も取得実績あり） ・ベビーシッター補助制度（取得実績あり） ・オフラインでのチームビルディング費用の一部会社負担 ・健康診断オプション検査を一部助成 ・介護休暇、子の看護休暇、育児時間 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Google CloudやAWS, Azureなど、クラウドサービスを利用した経験（2年以上）・SQLに対する理解 ・Terraform等、IaCツールを用いたインフラ構成管理の経験 ・データパイプラインの構築・運用経験 ・Linux環境でのオペレーション、シェルスクリプトの活用経験 【歓迎（WANT）】 ・Google Cloud Platformを利用した経験・Apache Airflowの運用経験 ・SRE的な視点でのシステム運用改善経験（可観測性の向上、障害対応の効率化、トイルの削減等） ・BigQueryやSnowflakeなど、SQLをベースにしたデータウェアハウスの運用経験 ・Claude CodeやDevinなど、AIによる開発補助ツールを活用し、業務を効率化した経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/16 |
| 求人番号 | 8090695 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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