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| 部署・役職名 | 【大手銀行グループ｜埼玉特化】地域密着×県内最大級のリテール銀行／データサイエンティスト・クオンツ（生成AI等のモデル検証業務含む） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
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| 仕事内容 |
「商業銀行×信託銀行」を独自のビジネスモデルに掲げ、日本の商業銀行で唯一フルラインの信託機能を有する銀行グループです。 【職務内容】 1. デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 2. リスク計測モデルの構築・システム開発 3. 与信審査モデルの構築 4. 不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 →取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。 ・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。 |
| 労働条件 |
・転勤：基本的に無し（転勤が必要な場合は必ず本人合意を得る） ・役職定年：無し。年齢を理由に役職が下がることはありません ・出向：無し。銀行内でキャリア形成いただくことを想定しています ・定年：60歳〜65歳の選択制（継続雇用70歳まで） ・企業年金、退職金制度完備 ・社内ビジネススクール、社外研修制度、FA制度などキャリア支援制度も充実 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下のいずれかを満たす方・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方（実務経験不問） ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方 【歓迎（WANT）】 ・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方 ・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方 ・C＃、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方 |
| リモートワーク | 不可 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/14 |
| 求人番号 | 8040009 |
採用企業情報
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 業界経験10年。 年収800万円〜のハイクラス求人を多く担当しています。 宇宙業界求人も多く取り扱っています。
- (2024/11/25)
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