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| 部署・役職名 | 【東証プライム｜文具・オフィス家具】データエンジニア（アナリティクスエンジニア） ※年間休日126日、フルフレックス、リモートワーク、退職金制度、各種手当あり |
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| 仕事内容 |
▍事業概要 同社は、100年以上の歴史を持つ日本を代表する文房具・オフィス家具メーカーです。創業以来、文房具やオフィス家具の製造・販売、空間デザインやコンサルテーションなど多岐にわたる事業を展開し、近年はアジア市場への進出やEC強化にも注力しています。顧客やパートナーと共に新しい体験を創造する「共感共創」を強みとし、ユーザーの声を徹底的に反映した製品開発を行っています。 また、2021年に企業理念を「be Unique.」に刷新。従来の総合メーカー型から多様な事業の集合体へと進化し、「働く」、「学ぶ・暮らす」を支える「WORK ＆ LIFE STYLE Company」へと生まれ変わりました。社員一人ひとりが「実験カルチャー」を大切にし、多様な価値観が交わる環境で新しい挑戦ができる風土が根付いています。人材育成や働く場の強化にも積極的で、ユニークな社内複業制度や人材育成施設の設置など、成長機会が豊富です。 ▍業務内容 データドリブン経営の推進がミッションです。 エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。 下記①、②が主な業務となります。 【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】 1.データパイプラインの開発・運用 様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築 2.データ分析基盤内のデータ管理 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 3.データ分析AIエージェントの提供 データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供 4.データ分析基盤の設計・構築・運用 ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備 5.データ分析環境の提供 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備 【②グループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】 6.デジタル人材教育・実践プログラムでの技術支援 AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム（講座と実践）のテクニカルサポート ◆ポジションの魅力 現在新しいデータ分析基盤を構築し活用フェーズに移行したところです。 ビジネスユーザー（経営・物流・MD・EC・営業等）と協力しながらデータ活用による課題解決やビジネス価値につながるユースケースの実現とユーザーの自律自走支援、またそれを可能にする環境の整備（データ基盤を育てていく）を通じて大手メーカーのデータドリブン経営の推進に携わることができます。 ◆部門について 【データドリブン推進ユニット】 データドリブン推進ユニットは2023年5月に発足し、コクヨ内でデータとテクノロジー利活用において最先端を走るチームです。 私たちは、開発とユーザーサポート活動のスピードと質を継続的に高めるために、アジャイル（スクラム）手法を導入しています。 2週間を1スプリントとし、スプリントプランニング（計画）、スプリントレビュー（成果確認）、レトロスペクティブ（振り返り）のサイクルを回しながら、日々の業務に取り組んでいます。 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フルフレックス（コアタイム無し） 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 ※年間休日126日 有給休暇、年末年始、夏季休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、配偶者出産休暇、育児休業、子の看護休暇、産後パパ育休（子の出生後8週間以内に通算4週間まで。分割して2回取得可能）、介護休業、介護休暇 等 【働き方】 ●ワークプレイスポートフォリオ 「出社回数を個人で選ぶ3つの選択肢（ワークプレイスポートフォリオ）」を導入。出社中心／在宅中心／バランス型を社員個々人が選択しつつ、チームワークを高める働き方を目指しています。 ※ただし、在宅中心タイプは原則として子育てや介護が必要な人のみ。 ●ハイブリッドワーク 個人が、業務内容やその日の気分に合わせて、働きやすい場所を自ら能動的に選べるよう、機能の異なる複数のワークスペースを用意しています。2022年には、社員が業務外の活動でも活用できるサテライトオフィスの開設や、外部コワーキングスペースの活用、Onlineツールを使用し離れていてもチームワークを促進するための活動にも取り組んでいます。 【福利厚生】 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、通勤手当、家族手当、住宅手当、退職金制度、副業（許可制） 【各種制度】 ●短日短時間勤務 育児：子どもが小学校3年修了時まで 介護：要介護者1人につき3年まで取得可能 ●PLAY WORK マイレージ 1年間に付与されたマイルを、メニューから自分にとって必要な活用・投資先（リフレッシュや自己啓発等）を見つけて使う。健康促進や学びの活動に取り組んでマイルを貯めることも可能。 ●自己都合退職者再雇用制度 結婚・出産・育児・介護・配偶者の転勤・留学・ボランティア・転職、及びその他会社が認めた事由により、自己都合で退職した正社員を再雇用 ●社内複業制度「20％チャレンジ」 所属する部署に籍を置きつつ、組織側の求人テーマに対して、自身が取り組みたいと思うものに応募し、業務時間の20％程度を活用して、本業以外の新たな業務にチャレンジすることができます。社員一人ひとりが主体的にキャリアビジョンを描くことや実現に向けた一歩を踏み出すこと、新しい仕事を通じて能力を伸ばすことを目指しています。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験・クラウドデータウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等）を用いたデータパイプラインの開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・BIツール（Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等）の導入・運用経験 ・クラウドデータウェアハウスまたはRDB（Oracle、PostgreSQL等）の保守・運用経験（Databricksも含む） 【歓迎（WANT）】 ・dbt （data build tool） 等のデータ変換ツールの利用経験・ディメンショナルモデリングやData Vaultなどのデータモデリング手法に関する知識と実務経験 ・Docker, Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識・利用経験 ・クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure）のアカウント管理やクラウド環境を用いたプロジェクトの管理経験 ・生成AIモデルを活用したAIエージェント開発経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/12 |
| 求人番号 | 8027789 |
採用企業情報
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