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【東京/つくば】生成AI活用ソリューションアーキテクト

年収： 800万 ～ 1000万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【東京/つくば】生成AI活用ソリューションアーキテクト
職種
業種
勤務地
仕事内容 【募集背景】
積水化学工業は、素材メーカーとして機能性付与や高性能化の研究開発を行っています。さらなる開発加速を目指し、技術者の経験に加えてマテリアルズインフォマティクス（MI）をはじめとする情報科学技術を積極的に取り入れています。情報科学技術を活用したデータ駆動型の研究開発体制を確立し、革新的な素材を次々と生み出すことで、持続可能な成長を実現することを目指しています。

当社では、急速に進化する生成AI・LLM技術を事業競争力の源泉と位置づけ、R＆D部門での「AIシステム基盤」の整備とユースケース創出を重点戦略としています。これまでも一部業務でのAI活用は進めてきましたが、生成AI／LLMを前提とした新しいサービス・業務プロセスの設計や現場のビジネス課題を踏まえた、スピーディなPoC（検証）とスケール展開といった観点でより一段高いレベルの取り組みが求められています。

募集する生成AI活用ソリューションアーキテクトは、
・ビジネス課題を自ら構造化し、データサイエンスの言葉に翻訳できること
・生成AI・LLM、RAG、プロンプト設計など最新技術を、現実的なユースケースとしてプロトタイピングできること
を担っていただける方をキャリア採用でお迎えしたいと考えています。

【業務内容】
R＆D部門内で運用するAIシステム基盤（クラウド／ローカルLLM環境）を活用し、
部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。

以下のような業務を想定しています。
●R＆D部門内の課題整理・仮説構築
●AIユースケース／技術のPoC・評価
●生成AI・LLM活用基盤づくり

【配属先について】
■募集部署
R＆Dセンター　先進技術研究所　情報科学推進センター

■概要
情報科学推進センターは情報科学TPFの推進による「全社への事業貢献」をミッションとしており、2020年に発足した若い組織になります。当センターにはMI推進グループ、計算科学グループ、画像解析グループ、評価分析グループ、自動実験チームの5つの機能を有しています。
当センターの役割とは、各グループが持つ技術の活用・融合により、新材料・素材の提案や新プロセスの開発を支援し、これを加速させることで、全社の事業貢献に取り組むことです。

【部署からのメッセージ】
■この仕事（事業）にかける思い
情報科学推進センターは、社内開発部署に入り込み、開発データを情報科学を活用して開発を推進、変革する組織です。この分野は、材料科学とデータサイエンスを融合させることで、新しい材料の発見や既存材料の改良を加速させる革新的なアプローチです。私たちは、より効率的で持続可能な材料開発を実現し、全社開発への事業貢献を図っています。
情報科学技術を社内に根付かせるためには、社外の新規技術を社内で活用できる形にして具体的な成果を生み出すことと共に、各開発部署が開発データを活用できる基盤を構築していくことが不可欠だと考えています。
この技術はまだ発展途上であり、既存技術を定着させると共に、常に新しい技術を探索し続けることが求められます。そのため、私たちが持っていない知見や視点を社外のキャリア採用者の方々から取り入れ、常に発展し続ける組織を作ろうとしています。また、組織全員が成長し続けられる環境を提供し、共に学び合い、成長し合う文化を育んでいきたいと考えています。
皆さんのご応募を心よりお待ちしております。

■こんなことにやりがいを感じています
・組織自体が新しく様々な経歴や専門性を有したメンバーが集まっているため、多くの学びや気づきを与えてくれます。また、それぞれの専門性で補い合っており自らの専門性を生かせることが多いため、学びながら役立てる環境があります。
・発展が著しい分野で新しい技術のウォッチが必須のため、自らが興味を持ったことは業務として任せてもらえることが多いです。
・従来の開発では出来なかったことがデータサイエンスで解決できた時は、開発者から感謝され、さらに、開発者自身がデータサイエンスに魅力を感じて勉強してくれると、社内のデータ活用度が進んだことを実感できます。
応募資格

【必須（MUST）】

【必須要件】
・ビジネス課題の理解～仮説構築～検証（PoC）をリードした実務経験（5年以上）
・統計解析・機械学習の実務経験
【歓迎要件】
・生成AI・LLMを用いたユースケース検証／プロトタイピング経験
・LLMOps（GenAIOps）／MLOpsの知見・運用経験
・モデル／生成AIの本番運用・品質管理の経験
・データ基盤・分析基盤の設計／活用経験
・クラウド（Azure / AWS）を用いたデータ分析・AI活用の経験
・化学の基礎知識を有する方
・マテリアルインフォマティクスの知識を有する方

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2026/04/10
求人番号 8024468

採用企業情報

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