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| 部署・役職名 | ◢◤リモート可 | データアナリスト|自社AIプロダクトがコンビニ約7,000店舗導入中「何を分析すべきか」自ら設定し社内外のステークホルダーを動かす |
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| 仕事内容 |
【募集背景】 当社のバーチャルヒューマンエージェントは、ファミリーマート7,000店をはじめ、アパレル・小売など複数の大手企業に導入が進んでいます。そのミッションは「人を成長させる」こと。このミッションを提供先の現場で本当に達成できているかをデータで証明し続けることが、事業拡大の最重要ドライバーです。 導入先企業では売上の2〜3%向上という効果をすでに分析から確認しています。今後さらに拡大する導入先において、同様のビジネスインパクトを次々と発見・証明していくために、このポジションを強化します。 【職務内容】 顧客の現場データと自社プロダクトのログを横断的に分析し、「当社が提供するバーチャルヒューマンエージェントが導入企業にどんな価値をもたらしているか」を定量的に示すインサイトを生み出すことがミッションです。 分析の目的は事業課題の解決と顧客への価値証明です。「何を分析すべきか」という問いを自ら設定し、その答えを数字で示し、社内外のステークホルダーを動かすところまでを担います。 【具体的な業務内容】 ・顧客・プロダクトチームへのヒアリングを通じて、抽象度の高い課題を構造的に整理し、分析すべき「問い」と仮説を自ら設定する ・自ら立てた仮説を検証するために、売上・在庫・KPI・利用ログ等の業務データをSQLで抽出・加工・集計する ・統計的因果推論の各手法を用いてレイチェル導入効果(売上貢献、業務改善など)を定量化する ・分析結果に自分なりの考察と施策提案を加え、レポートにまとめる ・社内のエンジニア・顧客管理チームおよび顧客側ステークホルダーへ説明・プレゼンテーションを行う ・分析結果をプロダクト改善のフィードバックとして還元する 【環境・要素技術】 ・データベース:MySQL ・可視化ツール:Tableau、PowerBI ・モデリング:Python, R ・その他:GitHub, Slack, JIRA, AWS, Azure |
| 労働条件 |
【勤務時間・曜日】 9:00~18:00 ※8時間00分(休憩1時間) ※リモートと出社を組み合わせたハイブリッド(フルリモートは不可) ※入社後1ヶ月間は、原則出社。2ヶ月目以降は各自の裁量で調整可 ・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇 ・年次有給休暇 ・夏季休暇 ・病気休暇 ・慶弔休暇 【交通アクセス】 JR山手線・地下鉄半蔵門線渋谷駅徒歩5分 【待遇・福利厚生】 <給与> 非公開 経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定いたします。 <保険> 各種社会保険完備 (関東ITソフトウェア健康保険組合) <諸手当> ・通勤交通費 ・通信手当 <その他> リモートワーク可 ※必要性がある場合は、出社できることが前提となります。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・企業向けデータ分析プロジェクトでの実務経験2年以上・Python / R を用いた統計モデリングや機械学習を用いたモデリングの経験 ・SQLを用いた大規模データの抽出・集計経験 ・「何を分析すべきか」という問いを自ら設定し、ビジネス課題と結びつけた経験 ・統計解析の実務経験的思考力(回帰分析・仮説検定・因果推論・効果検証などの実務適用経験) ・分析結果を非技術者にも伝わるレポート・プレゼンにまとめた経験 ・国内外のプロダクト・サービス動向への関心 【歓迎(WANT)】 ・Tableau / PowerBI などのBIツールによる可視化・小売・流通・サービス業など、現場業務データを扱った経験 以下のいずれかの経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ・データ分析を起点に事業提案・意思決定支援を行った経験 ・顧客折衝経験、またはセールス・CS・コンサルと連携して分析を推進した経験 ・エンタープライズ顧客の課題を理解し、定量・定性の両面から提案できる力 【求める人物像】 <性格・価値観> ・顧客要望、営業現場、プロダクト要件は最初から整理されていないことが多いため、未整理な状況でも構造化して、何を分析すれば前進するかを決められる ・自分だけで完結するより、営業、PdM、顧客と一緒に前進させることにやりがいを感じる ・因果推論、AI、業界知識、営業論点など、複数領域を横断的に学ぶことを面白がれる ・効果が出ていないときもごまかさず、過剰に言い切らない一方、顧客の期待値も考慮しながら前向きにコミュニケーションが取れる <行動スタイル> ・すぐ提案するより先に、顧客の要望、懸念、現場事情を丁寧に掘り下げる ・話が散らかっていても、「何が論点か」「何を検証すべきか」を整理して合意形成できる ・完璧な情報が揃うのを待たず、仮説を立てて検証しながら進める ・顧客の声だけでも、数字だけでもなく、両方をつなげて意味のある示唆にする ・自分で抱え込まず、営業・CS・PdM・開発の関係者をうまく巻き込みながら進める <思考タイプ> ・顧客の発言や課題をそのまま受け取るだけでなく、背景要因・真因・打ち手に分解できる ・「なぜその機能が効くのか」「どの店舗に効くのか」「本当に因果的に効果があるのか」を考えられる ・目の前の案件を取るだけでなく、それが横展開可能な機能改善につながるかまで見られる ・自分が正しい答えを出すことより、関係者がより良い意思決定をできる状態をつくることを重視する |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 完全土日休み 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/21 |
| 求人番号 | 8022807 |
採用企業情報
- クーガー株式会社
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- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【設立】2006年12月
【代表者】石井 敦
【本社所在地】東京都渋谷区神宮前6-19-16
【事業内容】クーガーは、人型AIプラットフォーム「LUDENS」を開発・展開しています。そこから生まれたAIキャラクター「レイチェル」は、現実世界をゲームのようにつなげるナビゲーター。現在、全国約7,000店舗のファミリーマートに導入され、店長の業務を支援しています。私たちは、あらゆる業界・職種で働く人々に寄り添い、一人ひとりの成長を加速させるAIを提供していきます。
【代表プロフィール】
日本IBMを経て、楽天やライコスの大規模検索エンジン開発を担当。その後、日米韓を横断したオンラインゲーム開発の統括、Amazon Robotics Challenge上位チームへの技術支援、ホンダへのAI学習シミュレーター提供、NEDOクラウドロボティクス開発統括などを務める。現在、人型AIプラットフォーム「LUDENS」の開発を進めている。スタンフォード大学2018年AI特別講義の講師。電気通信大学 元客員研究員。Enterprise Ethereum Alliance日本支部代表。
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