【週4リモート/フルフレックス】バックエンドエンジニア（データ） | プロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジション募集 | 急成長不動産テック企業　

【当社の概要】 元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務める不動産テック企業です。 20億件以上という膨大なデータを活用して、賃貸物件の最適な家賃を算出したり、瞬時に豊富なレポートを作成できるAI SaaSを開発・提供しています。 日本には1500万以上の賃貸物件があり、それら1部屋1部屋に家賃がありますが、これを決める業務におきなペインがあります。 スマサテは、膨大なデータと高度なアルゴリズム、使いやすいデザインで、賃料決定や資料作成の業務が一瞬で完結するサービスとして、不動産業界で圧倒的なシェアを誇っています。 導入社数4200社以上、解約率も0.5％と圧倒的に低いレートとなっており、既に黒字化しています。今後は新規プロダクトやサービスの開発を積極的に進めていきます。 【理念】 〜住まい・不動産領域の民主化を実現〜 住まいや不動産は情報の流通や透明化が少し遅れている業界です。 情報の非対称性が生じたり、公平性に欠けた取引が行われることが起きてしまいます。一般生活や投資家が高い物件や変な物件なのに契約してしまうケースが典型的な例でしょう。 必ずしも納得感のある取引になっていないと思います。まだ良くする余地のたくさんある住まいの領域で、透明で納得感のある世界にするために、様々な事業をつくっていきたいと考えています。 【主な業務内容】 ▼お任せしたいこと｜AI SaaSの心臓部を支えるデータエンジニア スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジションです。世の中に散らばる膨大かつ雑多な不動産情報を収集し、誰もが使える「綺麗なデータ」へとクレンジング・構造化していくのがメインミッションです。データサイエンティストの高度な分析や、アプリケーションの高速処理に耐えうる「綺麗で構造化されたデータ」へと継続的に変換・蓄積するため、バックエンド開発やスケーラブルなデータパイプラインの設計・運用をリードしていただきます。 ▼具体的には.... • APIやバックエンド機能の設計・実装、既存機能の改善・拡張 • データベースの設計、テーブル・スキーマ設計、クエリの最適化 • 外部サービスや社内システムとのAPI連携 • 列指向データベースや分散データベースを用いた大規模データ処理 • データ基盤（DWHやデータレイク等）のアーキテクチャの選定、設計、構築 • Web上からの継続的な不動産データ収集（クローリングやスクレイピング）、クレンジングおよび整形プログラムの実装 • バッチ処理やストリーミング処理のデータパイプラインの構築と最適化 • データ品質の担保、インフラ基盤やパイプラインの監視、パフォーマンスチューニング • アプリチームやデータサイエンティストとの要件定義、データスキーマのすり合わせ 【チーム体制や業務の進め方】 データチームは複数名のエンジニアで構成されており、基本的に1人が1つのプロジェクトを担当するスタイルを取っています。 ただし、各自が孤立して進めるわけではなく、週次の定例会議で各プロジェクトの状況をチーム全体に共有し、詰まっている点や判断に迷う点があればエンジニアやドメインエキスパート、PdMにもその場で相談・レビューを受けながら業務を進めることができます。 また、質問すること自体が歓迎される文化があり、不明点などがある場合は適宜Slackで質問しながら業務を進めることができます。 【開発スタイル】 1.難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン 2.そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当 3.他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース が基本的な流れになります。 まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。 • 品質第一：リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。 • 高速サイクル：週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。 【開発環境】 • 開発言語：Ruby, PHP, Python, JavaScript, Node.js, TypeScript • フレームワーク：Ruby on Rails, Django, React, Vue.js • OS：Linux • DB：MySQL8.x , BigQuery • インフラ：AWS, GCP • テスト: Autify, RSpec, Vitest • CI/CD: CircleCI • ソースコード管理：GitHub • ローカル開発環境：Docker 【最近の技術的取り組み事例】 • Autifyを使用してテストの自動化 • AWSCloudWatchを導入し、監視を強化 • ElasticSearchとKibanaでのデータ分析、ログ監視 • Reactを導入することで開発速度を向上 • AwsAmplifyを導入することでスケーラビリティを向上 【今後計画している技術的取り組み事例】 • 現在のモノリシックアーキテクチャーからマイクロサービス化を推進 • Refineを導入することで開発プロセスを改善 • CI/CDパイプラインを構築して、開発とデプロイの効率を高める • TypeScriptベースのReact/Next.jsへの完全な移行 【本ポジションの魅力とやりがい】 • 技術基盤への投資：勤務時間の20%を技術的負債の解消や新しい技術の導入に割く制度があり、エンジニア主導で継続的な改善に取り組めます。 • ビッグデータとスケーラビリティ：11億レコードを超える膨大な不動産データを扱うマルチDB環境や、マイクロサービス化など、スタートアップならではの技術的チャレンジにあふれています。 • エンジニア本位のカルチャー：好きなPC（Mac/Windows/Linuxやスペックも選択可）、エディタ、AIツールを柔軟に導入でき、コアタイムなしのフルフレックスで圧倒的に働きやすい環境です。 • 顧客志向と手触り感：セールスやPdMとの距離が非常に近く、ユーザーからの生のフィードバックをダイレクトに受け取りながら、本当に価値のあるプロダクト開発にこだわれます。 • 不動産という誰もが関わる巨大な基幹産業の課題をテクノロジーで解決していく、知的好奇心が尽きない面白さがあります。 ▼キャリアパス例 ご希望や実績に応じて様々なパスがあります。 • Lead Data Engineer（リードデータエンジニア）: スケーラブルなデータパイプラインのアーキテクチャ設計から技術選定までを主導し、データエンジニアリングチームを牽引するエキスパート。 • Data Architect（データアーキテクト）: 組織全体のデータ戦略に基づき、11億件超のデータ基盤の統合やデータメッシュ設計、ガバナンス構築を全社横断で主導するポジション。

【雇用区分】 正社員 【勤務地】 東京都品川区 【アクセス】 ・JR山手線目黒駅徒歩2分 ・東京メトロ南北線目黒駅徒歩1分 【保険】 ・各種社会保険完備 【諸手当】 ・交通費一律支給 【福利厚生】 ・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・家賃補助月額3万円支給（会社より半径2㎞圏内に居住している場合に限る） ・書籍購入代金補助 ・リモートワーク機器補助 【受動喫煙対策】 ・執務室内禁煙 【給与グレード】 グレード1: 〜600万円 グレード2: 600〜800万円 グレード3: 800〜1,000万円 グレード4: 1,000〜1,500万円 グレード5: 1,500万円〜 ※ 上記金額には月45時間分のみなし残業代を含む ※ 提示金額は、ご経験・スキル、および前職給与を最大限考慮の上、当社規定により決定いたします。 【勤務時間】 フレックスタイム制 ・コアタイム：なし（フルフレックス） ・フレキシブルタイム：0:00〜24:00 ・1日の標準労働時間：8時間 自分のライフスタイルに合わせて始業・終業時間を自由に設定できます。 【勤務形態】 ハイブリッドワーク ・出社日：月曜日のみ（全社ミーティング・対面コミュニケーションの日） ・リモートワーク：火～金曜日はフルリモートOK 週の始まりである月曜日にチームで顔を合わせ、それ以外の曜日は個人の生産性を最大化できるよう、自宅やオフィスなど自由な場所で働けるスタイルを採用しています。 【休日・休暇】 ・年間休日120日以上 ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇 ・年次有給休暇（入社時から付与） ・結婚休暇 ・産前産後・育児休暇 【環境への投資】 一流の料理人はお金を惜しまず最高の包丁を使います。これと同じようにオフィスワーカーにとっても仕事環境への投資は最も大切なことの一つだと考えています。当社ではこれらの金額に上限を設定していません。仕事で使うPCやモニター、リモート環境での生産性を高めるためのツールや機器については自由に申告してもらい、金額も特に上限を設けず購入してもらっています。