転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【モビリティシェア／電動キックボードなど】データエンジニア ※フルフレックス／リモートワーク |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
▍事業概要 同社は、「街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる」ことをミッションに掲げる、モビリティ業界の課題解決に取り組むリーディングカンパニーです。 電動キックボードや電動アシスト自転車のシェアリングサービスを、スマートフォンアプリを通じて提供しています。利用者はアプリで近くのポート（専用駐輪場）を検索し、車両を借りて目的地付近のポートに返却できます。このサービスは、駅から目的地までの「ラストワンマイル」の移動や短距離移動を、1分あたり数十円という手頃な価格で可能にし、日常のさまざまなシーンで利用されています。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など16都市でサービスを展開。国内最大規模となる16,000箇所以上のポート数、アプリダウンロード数は500万を突破しており、圧倒的な先行優位性を確立しています。自治体や大手企業との連携を強化し、社会インフラとしての安定性や脱炭素・サステナビリティへの貢献が評価され、累計調達額は約214億円に達し、急速に事業を拡大しています。今後は地方展開や新たなモビリティ車両の投入など、次世代の都市交通インフラを創る最前線で事業開発を進めています。 ▍業務内容 同社では、アプリ・IoT・オペレーションなどから日々多種多様で膨大なデータが生まれ、それらを活用してプロダクトや業務を継続的に進化させています。事業の成長にともない、データ基盤の拡張性・柔軟性・信頼性を一段と高めることが重要なテーマとなっています。 データエンジニアは、単なるパイプライン構築にとどまらず、データが業務や意思決定のプロセスに組み込まれ、継続的に活用される仕組みを設計・改善します。今後の活用ニーズを先取りし、スケーラブルでモダンなデータスタックの構築・運用をリードします。 データサイエンティストやアナリストに加え、プロダクト、マーケティング、ハードウェア、経営企画、現場オペレーションなど幅広い部門と連携し、横断的に業務を推進します。基盤構築から活用までを担い、設計した仕組みを事業の中核で活かすことで、全社のデータ活用を推進します。 【業務内容】 ・事業を支えるデータ戦略の立案とデータ取得・活用方針の設計・運用 ・多様なデータソースからのデータ収集基盤の設計・構築・管理 ・データモデリング、スキーマ設計、レイヤー構造の設計・整備 ・分析・プロダクト・ML活用を支えるデータパイプラインの開発・運用 ・データ品質管理、セキュリティ、アクセス権限などを含むガバナンスポリシーの設計・運用 ・BIツールや社内向けデータアクセス環境の設計・提供 【データエンジニアとともに挑戦したい事業課題】 ・アプリ、IoT、オペレーションなどのデータを安定的に収集・統合する基盤の高度化と拡張性確保 ・分析・プロダクト・ML活用を見据えたデータパイプラインおよびMLOps基盤の構築 ・異常検知や監視の自動化によるデータ品質や信頼性の向上 ・ダッシュボードやレポート環境の改善による業務の高度化・効率化 ・AIエージェントなど新技術を活用した分析環境の設計とデータ民主化の推進 ・柔軟かつモダンなデータアーキテクチャの設計とスタック刷新 ※上記は一例です。主体的に新規のプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です！ 【魅力】 ＜同社ならではの多様なデータ＞ アプリ利用ログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTによる位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェア開発・ハードウェア設計・現場運営を一貫して担う同社ならではの多様で豊富なデータを最大限に活用できます。 ＜データドリブンな文化で働く＞ 経営陣を含む全社にデータ重視の文化が根付き、事業・プロダクト・オペレーションなどあらゆる意思決定にデータ活用が組み込まれています。データエンジニアはその中心として、基盤の構築から活用まで担い、データを事業成長のエンジンへと変えていきます。少人数でスピーディに意思決定が行われるため、煩雑な調整を挟まず、本質的な課題に集中しやすい環境です。 ＜モダンな技術と裁量ある基盤設計＞ 急拡大する事業に合わせ、スケーラブルでモダンなデータスタックへの移行を進めています。保守性・拡張性・柔軟性を備えたアーキテクチャ設計や技術選定に主体的に関わり、自ら設計した基盤が全社で活用される過程を間近で体験できます。 ＜前例のない課題解決への挑戦＞ 世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。 ＜事業の成長を日常の中で実感＞ データ分析や施策の成果が、街に広がるポートや実際に利用するユーザーの姿として現れます。自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変えていく様子を、日常の中で直接感じることができます。 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フルフレックス ※10:00～19:00の間に、従業員が自身の裁量で勤務時間を決めることが可能です 【休日・休暇制度】 完全週休二日制（土日）、祝日、夏期休暇、年末年始休暇、特別休暇 【働き方】 リモートワーク ※部署ごとの柔軟な働き方を推奨（本ポジションは週3程度出社を想定） ※開発メンバーは普段リモートワークをしており、地方在住のメンバーも在籍します。 ただし、月1回の全社会や定期的なMTGで出社し、チーム内外問わず連携強化を図っていただきます。 【福利厚生】 ・社会保険（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険） ・交通費支給 ・入社時有休付与 ・モバイル・PC支給 ・自社サービス利用補助 ・団体保険 ・健康診断・インフルエンザ予防接種費用負担 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験・BigQueryやSnowflakeなどクラウドDWHの利用経験 ・データパイプラインの設計・運用経験 【歓迎（WANT）】 ・Airflowなどのワークフローエンジンの業務利用経験・dbtによるモデリングやデータマート構築経験 ・Pythonによるデータ処理スクリプトやETL実装経験 ・データ品質監視や異常検知の設計・実装経験 ・Terraform等のIaCツールによるインフラ構築・管理経験 ・MLOps基盤やモデル推論パイプライン構築経験 ・OpenMetaDataなどデータカタログの導入・運用経験 ・位置情報データを活用したプロジェクト経験 ・生成AIやLLMを活用したプロジェクト経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/10 |
| 求人番号 | 7980058 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット メーカー
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です