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| 部署・役職名 | データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
◆仕事内容 業務内容 ・SQLを用いたデータ抽出・加工およびPythonによるデータ整形・分析 ・ビジネス課題に対する仮説構築から検証までの分析設計、KPI指標分解 ・クライアントのDWH/データマート設計支援および蓄積プロセスの改善 ・BIツールを活用したダッシュボード可視化設計とレポーティング ・クライアント先でのデータドリブン文化醸成に向けた伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ プロジェクト例 ・大手事業会社におけるLTV向上・離脱防止のためのマーケティング分析 ・データ活用を内製化するためのデータ基盤構築および分析組織立ち上げ ・経営判断を迅速化するための全社横断的なKPIダッシュボード構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 魅力 ✅分析のみならずデータ基盤の設計から戦略立案まで一気通貫で携われる ✅クライアントの組織文化そのものを変革する深い介在価値を実感できる ✅実務リードとして裁量が大きく、モダンな技術選定にも関与可能 ✅多様な業界のビッグデータに触れ、データサイエンティストとして成長できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 当社の独自性 ・「伴走型」支援により、納品して終わりではない継続的な価値提供を実現 ・DX戦略から実行までを一気通貫でサポートできる組織体制と専門性 ・データ活用を軸に、企業のビジネスモデル変革まで踏み込むコンサルティング |
| 労働条件 |
◆労働条件 ・完全週休2日制（土日祝）、年間休日120日以上 ・勤務時間：9:00〜18:00（柔軟な働き方を推奨） ・各種社会保険完備（健康・厚生年金・雇用・労災） ・昇給年1回、賞与あり（業績・評価連動） ・スキルアップ支援制度、健康診断、テレワーク環境整備手当 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・SQLを用いた実務レベルのデータ抽出、加工、クレンジング経験・Pythonを用いたデータ分析、および統計的な仮説検証の設計実務 ・KPI設計や指標分解など、ビジネス課題を数字に落とし込む実務経験 ・分析結果を構造的に整理し、非専門家へ論理的に説明できる能力 ・BigQuery等モダンなデータ基盤やBIツールを用いた実務経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 対策なし |
| 更新日 | 2026/04/10 |
| 求人番号 | 7973331 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
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- 不動産 コンサルティング IT・インターネット
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- 直近の転職支援状況 法人営業経験者⇒日系総合コンサルファーム内定 SIer経験者⇒外資戦略コンサルファーム内定 振興系コンサルファーム2年経験⇒日系戦略系コンサルファーム内定 コンサルファームへの内定実績多数あり お気軽にご連絡ください。
- (2025/09/18)
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