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| 部署・役職名 | 【研究・創薬職（Wet実験に熟達した薬理研究者）】ライフサイエンスAI／最先端AIを駆使した創薬アイデアを実験的に検証 |
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| 仕事内容 |
＜ポジションについて＞ 当社は2026年4月より東京科学大学と協働研究拠点（横浜キャンパス ※旧 すずかけ台キャンパス）をスタートいたします。この拠点で、in vitro実験を中心とした研究業務に従事いただき、これまで培ったWet実験技術を生かしつつ、cell biologyに関する高度な知見に触れながら、AIが創出した仮説の実験的検証に取り組んでいただきます。さらに、ライフサイエンスの専門性を生かし、本社においてAI技術を活用した次世代創薬研究にも携わっていただきます。 ＜ポジションの魅力＞ ・当社独自の自然言語処理AIを活用し、従来の枠を超えたスピード感で創薬を進める、大手製薬企業では味わえない全く新しいプロセスを体験できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ・深いサイエンスに基づくエキサイティングな議論をチームメンバーや共同研究者と交わしながら、創薬という共通のゴールに向けて協働し、成果を生み出すことに挑戦できます。また、実際に製薬企業で創薬を推進してきたメンバーとの対話を通じ、企業における創薬プロセスの進め方を学ぶことができます。 ・自らの専門性と経験を基盤に仮説を構築し、その妥当性をご自身の卓越したスキルを通じて実験的に検証できます。また、高度な細胞イメージング定量解析手法を学び、実践的に習得する機会を得ることができます。 ・アンメットメディカルニーズという大きな課題に挑み、治療法を待ち続ける患者さんへ一日でも早く新しい薬を届けるための研究に貢献できます。 ＜業務内容＞ ■AIを活用した疾患メカニズム解明や創薬ターゲット探索において、in vitroを中心としたWet実験を自律的に推進する ■提示された研究アイデアに対し、関連文献の調査を通じて自ら仮説を構築し、適切な実験計画を立案する。また、必要に応じて文献調査やプロトコル検討を行い、未経験の実験手法も自ら確立して研究に導入する ■分子生物学・細胞生物学的手法を駆使し、チームメンバーと連携しながら再現性の高い実験データを創出し、その結果について主体的に解析・考察を行う ■上司およびプロジェクトチームに対して、研究の進捗や実験結果をタイムリーかつ的確に共有し、次の研究方針の検討・意思決定に必要な情報を提供する |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員 【給与】 年収8,000,000円 ～ 賞与：年2回（6月・12月） 給与改定：年1回（6月） 【勤務時間】 9:00～18:00（休憩1時間） 【勤務地】 東京 雇入れ直後 ：東京（転勤無し） 変更の範囲 ：会社の定める場所 【休日・休暇】 ★年間休128日（2026年度） 休日 ・完全週休2日制（土曜日、日曜日、祝日休み） ・年末年始 休暇 ・年次有給休暇（入社時10日付与） ・夏季休暇5日 ・特別休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休業 ・介護休業 【福利厚生】 ・通勤手当（50,000円/月） ・退職金制度 ・社員持株会制度 ・資格取得支援制度 ・住宅手当（管理職以外） ・家族手当（管理職以外） ・団体保険加入 ・加入保険：社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【応募条件（MUST）】■8年以上の創薬研究（特にin vitro実験）の実務経験を有すること（in vivoに関する知識・経験もあればなお望ましい） ■分子生物学および細胞生物学的研究に必要な実験スキルを十分に習得していること ・核酸（DNA/RNA）操作 － DNA/RNAの抽出・精製 － qPCRなどによる増幅・定量 － クローニングやプラスミド構築などの遺伝子操作 － ゲル電気泳動による核酸解析 － シーケンス解析に向けたサンプル調製 ・タンパク質解析 － SDS－PAGE、Western blot － 免疫沈降（IP）、Co－IP － ELISA － タンパク質定量（BCA法、Bradford法など） ・細胞培養 － 哺乳類細胞の無菌操作 － 細胞株の維持・継代・凍結保存・融解 － プライマリー細胞の取り扱い － iPS細胞の培養・分化誘導（経験があればなお望ましい） － 3D培養、オルガノイド培養（経験があればなお望ましい） ・遺伝子導入・発現制御 － トランスフェクション（リポフェクション、エレクトロポレーション） － ウイルスベクター（レンチウイルス、アデノ随伴ウイルス）による遺伝子導入 － siRNA/shRNAによるノックダウン － CRISPR－Cas9によるノックアウト・ノックイン ・細胞機能解析 － 細胞増殖アッセイ（MTT、WST、CellTiter－Glo など） － アポトーシス解析（Annexin V染色、カスパーゼアッセイ） － 細胞周期解析（PI染色、Flow cytometry） － 免疫蛍光染色（IF）、共焦点顕微鏡観察 － フローサイトメトリー（FACS）解析 ■医学・薬学・理学・農学・その他自然科学系分野の博士号（Ph.D.）を取得していること ■筆頭著者として査読付き国際誌に3報以上の論文を発表していること ■社内関連部門や外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しながら研究成果を創出した経験を有すること ■語学スキル ・日本語：ネイティブレベル（日本語での業務となるため） ・英語：技術文章を読めるレベル～会議等で簡単な会話ができるレベル （目安：TOEIC680点以上） ・その他言語：不問 【歓迎（WANT）】 【歓迎条件（WANT）】■Bioinformaticsに関する知識と経験 ■データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビッグデータ解析の経験 ■Pythonでのプログラム経験 【求める人物像】 当社でご活躍いただくために、以下のような資質を重視しています ・科学的思考力と物事の本質を理解することに対する強い好奇心を持ち、主体的に研究を推進できる方 ・常識にとらわれず、フラットな視点で物事を捉えることができる方 ・チームの一員として協働し、独断的にならず周囲と連携できる方 ・謙虚さと誠実さを持ち、建設的なコミュニケーションができる方 ・新しい知識・技術を積極的に吸収し、変化に柔軟に対応できる方 ・組織の目標達成に向けて、自ら考え行動できる方 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/09 |
| 求人番号 | 7973228 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー メディカル
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- 製薬メーカー、医療機器メーカー、CRO・CDMO企業等、グローバル企業を中心に19年間で実績330名以上持ち、職種はメディカル専門職 - 研究、臨床開発、薬事、PV、MW、DM・BS、製剤、CMC、QA、生産技術、エンジニア-及び管理系職種の支援実績を多く有しております。
- (2025/12/18)
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