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| 部署・役職名 | 【フルリモート／上場企業】シニアプロダクトAIエンジニア（Trust ＆ Safety）／LLM活用による安全性制御 |
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| 仕事内容 |
▼募集背景 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに、ワーカーの「働きたい時間」と企業の「働いて欲しい時間」をマッチングするサービスを運営しています。現在のユーザー数は1,100万人、導入企業は18万社を超える急成長を遂げており、2024年7月には東証グロース市場への上場を果たしました。 急激な事業成長に伴い、ワーカーと事業者が安心してサービスを利用できる「高信頼なプラットフォーム」の維持・向上が最優先課題となっています。LLM等の基盤モデルを活用した「AIエンジニアリング」と、従来の機械学習を用いた「MLエンジニアリング」の両面からアプローチする「シニアプロダクトAIエンジニア」を募集します。 ▼期待する役割・想定される業務例 ■基盤モデルを用いた高度な安全性制御 ・コンテキストエンジニアリングによる事実整合性の確保 ・防御的プロンプトエンジニアリングによるシステム保護 ・サービス規約やポリシーに基づくガードレールシステムの構築 ■LLMOpsを活用した継続的品質改善 ・モデル・プロンプト・パラメータの実験追跡と管理 ・プロンプトのバージョン管理フロー構築 ・「AI as a Judge」等による自動評価パイプラインの運用 ■戦略的データセットエンジニアリング ・プラットフォーム上の多様なリスクを網羅するデータセット設計・収集 ・アノテーションガイドライン策定と品質管理プロセス構築 ・合成データ生成によるモデルの堅牢性強化 ■統計的アプローチによる安全性制御 ・リスク予測・異常検知モデルの開発 ・特徴量エンジニアリングとデータパイプライン設計 ▼このポジションの面白さ・得られる経験 ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるインフラづくりに深く関わることができます ・施策の設計から携わることができ、アジリティ高く施策や検証を行える環境です ・高いレベルのデータサイエンティストと一緒に働き、チームでの議論・提案を歓迎する文化があります ▼選考フロー カジュアル面談 → 書類選考 → 一次面接（現場メンバー） → 二次面接（GM・部長） → 最終面接（CTO） ※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 試用期間：3か月 【勤務地】 東京都港区 当社 東京本社（フルリモート勤務可） 【働き方】 ・フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーションなどによって職種問わずコミュニケーションが活発な環境です。 ・所属チームを超えて、iOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 【勤務時間】 ・フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:30） ・標準勤務時間：9:30～18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります 【年収・給与】 年収 10,000,000 円 － 13,000,000円 ・前職年収考慮いたします ・年2回の人事考課にて給与改定あり ・業績賞与制度あり 【待遇・福利厚生】 ・各種社会保険完備 ・交通費支給（上限5万円/月） ・実績に応じて昇給有（年2回） 【加入保険】 ・健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 【受動喫煙対策】 ・屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有） 【社内制度】 ・従業員持株会：従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要） ・書籍購入：業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入 ・セミナー費用補助：業務に必要なセミナー参加費を補助 ・部活動：趣味などを通じた交流に対して、活動費を補助 ・チームビルディング：チームのコミュニケーション活性化のための予算支給 ・結婚祝い金：結婚した従業員に祝い金を支給 【休日休暇】 ・年間休日120日 ・完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 ・リラックス休暇（年次有給とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与） ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 【選考プロセス】 ・書類選考 ・一次面接 ・二次面接 ・最終面接 ※面接は3回を予定（変更となる場合があります） ※選考途中でコーディングテストを実施する可能性あり ※リファレンスチェックをお願いする場合あり（依頼時は個別に相談） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■ハードスキル・ML/データ分析を用いた複雑なビジネス課題において、技術選定から実装・本番運用までリードした実務経験（5年以上） ・SQL/Pythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、Gitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の深い理解（確率論、学習手法、評価指標、非構造化データ処理） ・スケーラブルなインフラ運用の知見（高可用かつコスト効率の良いインフラ構成の検討・推進） ・戦略的データセットエンジニアリング（データキュレーション、アノテーションプロセス構築、合成データ生成パイプラインの指揮） ・実験・評価プロセスの標準化（AI as a Judgeを含む多角的な評価メトリクスの導入経験） ・基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発経験（コンテキストエンジニアリング、評価パイプライン構築、RAG等） ・MLOps/AIインフラの知識（モデルの学習・評価・デプロイ自動化パイプライン構築経験） ・エンドツーエンドの運用設計能力 ■ソフトスキル ・不確実性下での戦略的合意形成（法的・倫理的リスクとプロダクト価値のトレードオフを整理し、経営層や他部門と合意形成できる能力） ・技術的なメンタリング（コード・設計レビューや勉強会を通じたチーム全体のエンジニアリング品質向上） ・ミッションへの強いコミットメント 【歓迎（WANT）】 ・基盤モデルの適応・最適化における深い専門性（構造化出力の厳密な制御、プロンプト攻撃に対する多層的防御策、量子化・並列化等による劇的なコスト・レイテンシー改善）・インフラおよび計算リソースの効率的活用（GPU/TPU選定、サービング基盤設計） ・AIセキュリティ（レッドチーミングによる脆弱性診断、最新の脱獄手法に対する防御システム開発経験） ・ドメイン固有モデルの構築知見（モデルマージやPEFT等の高度なファインチューニング経験） ・因果推論や実験計画法を用いたビジネスインパクトの定量的測定経験 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感いただける方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/09 |
| 求人番号 | 7972637 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ・IT・WEB／AI・データ領域の転職支援で25年以上の経験 ・ミドル～ハイレイヤー専門 ・現職はKICK ZA ISSUE株式会社のシニアマネージャー ・パーソル →シリコンスタジオ →paizaで人材事業の部長・本部長・執行役員を経験 ・中小企業診断士
- (2025/07/01)
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