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| 部署・役職名 | 【フルリモート｜上場企業】データプログラムマネージャー｜データ利活用の価値最大化を推進 |
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| 仕事内容 |
▼募集背景 急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。 当社では、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。その中で、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。 システムの活用に留まらず、お客様が抱える「人」に関する経営課題の解決や、個人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに情熱を持ち、当社だからこそ持ち得るデータを基盤としながら課題の特定〜仮説立て、必要な検証の把握を行い、プロジェクトの立ち上げからビジネスへの展開を推進いただける方を募集しています。 ▼期待する役割・想定される業務例 ・データ利活用の価値最大化のための戦略策定・企画運用 ・戦略・企画の実行支援として社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理 ・ビジネスサイドとエンジニアリングとデータの結節点となり、事業を前に進める 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 【技術スタック（主要な部分の抜粋）】 ・開発言語：Python ・データ基盤：BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ・AI / LLM：Vertex AI / Gemini ・BIツール：Looker / Looker Studio ・IaC：Terraform ・開発環境・ツール：Cursor / Claude Code / Devin / GAS etc ▼このポジションの面白さ・得られる経験 ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて社会貢献するやりがいを得られます。 ・データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。 ・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しており、事業部を跨いでの勉強会も実施されています。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。 ▼選考フロー 書類選考 → 一次面接（現場メンバー） → 二次面接（現場責任者） → 最終面接（CTO or VPoE） ※面接は3回を予定（変更となる場合があります） ※選考中にリファレンスチェックをご依頼する場合がございます |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 試用期間：3か月 【勤務地】 東京都港区 当社 東京本社（フルリモート勤務可） 【働き方】 ・フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーションなどによって職種問わずコミュニケーションが活発な環境です。 ・所属チームを超えて、iOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 【勤務時間】 ・フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:30） ・標準勤務時間：9:30～18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります 【年収・給与】 年収 9,000,000 円 － 15,000,000円 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり ※業績賞与制度あり 【待遇・福利厚生】 ・各種社会保険完備 ・交通費支給（上限5万円/月） ・実績に応じて昇給有（年2回） 【加入保険】 ・健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 【受動喫煙対策】 ・屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有） 【社内制度】 ・従業員持株会：従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要） ・書籍購入：業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入 ・セミナー費用補助：業務に必要なセミナー参加費を補助 ・部活動：趣味などを通じた交流に対して、活動費を補助 ・チームビルディング：チームのコミュニケーション活性化のための予算支給 ・結婚祝い金：結婚した従業員に祝い金を支給 【休日休暇】 ・年間休日120日 ・完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 ・リラックス休暇（年次有給とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与） ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 【選考プロセス】 ・書類選考 ・一次面接 ・二次面接 ・最終面接 ※面接は3回を予定（変更となる場合があります） ※選考途中でコーディングテストを実施する可能性あり ※リファレンスチェックをお願いする場合あり（依頼時は個別に相談） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験・経営意思決定に繋がる分析を遂行した経験 ・下記のうちいずれかの専門知識があること － 基本的なデータ分析・データサイエンスの知識（自身が経験した領域のビジネスモデル及びデータの特徴や、分析事例・実績を説明できる） － 基本的なデータエンジニアリングの知識（data lake、data warehouse、data mart、ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できる） 【歓迎（WANT）】 ・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験・コンサルティングのご経験 ・エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験 ・HR領域を始めとする、関連領域のドメイン知識 ・AI/LLMに関する知見（エージェント構築など） ・心理的安全性を重視する方 ・ビジネスセンスがありながら、エンジニアのカルチャーにフィットできる方 ・データの価値最大化に向けて、ビジネス要件とデータ・AI技術を接合できる方 ・課題の特定から仮説立て、検証、ビジネスへの展開までを一気通貫で推進できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/09 |
| 求人番号 | 7972065 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ・IT・WEB／AI・データ領域の転職支援で25年以上の経験 ・ミドル～ハイレイヤー専門 ・現職はKICK ZA ISSUE株式会社のシニアマネージャー ・パーソル →シリコンスタジオ →paizaで人材事業の部長・本部長・執行役員を経験 ・中小企業診断士
- (2025/07/01)
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