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| 部署・役職名 | 【フルリモート｜上場企業】シニアプロダクトデータサイエンティスト（Matching）｜自社プロダクト×大規模マッチング |
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| 仕事内容 |
▼募集背景 当社アプリでは、ワーカーと事業者間で多くのマッチングが行われていますが、事業成長が進むにつれ、ワーカーが募集を探しにくくなり、マッチング率が低下する可能性があります。スムーズなマッチングは事業数値に直結するため、機械学習によるUX向上への期待が高まっています。 現在もデータを活用した最適化を進めていますが、改善余地が多く存在しています。LLMなどの基盤モデル技術を活用し、非構造化データからワーカーと事業者の特徴をより深く理解する挑戦も進めています。 「なぜこの指標を改善すべきなのか」「どのような体験を提供すべきか」というプロダクトおよびマーケティングの視点を持ち、データサイエンスと最新のAI技術を融合させて事業成長を牽引できる仲間を募集しています。 ▼期待する役割・想定される業務例 データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションでは「マッチング体験の向上」を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムの力でユーザーへの価値提供を最大化していただきます。 【理想のマッチングと評価指標の設計】 ・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先改善領域を策定 ・理想のマッチングを定義し、多角的に評価・計測するための指標や信頼性の高い評価基盤の設計・構築 ・ワーカーの継続的な活躍を支え、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築 【マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装】 ・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の論文調査および実装 ・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発 ・因果推論等を用いた施策の効果検証 【基盤モデルを活用したユーザー理解の深化】 ・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上 ・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使した特定ドメインのモデル最適化 【フルサイクルなモデル開発と推論の最適化】 ・ユーザーからの反応やフィードバックを収集・分析し、継続的に進化させるフィードバックループの構築 ・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用までを一気通貫で担当 ・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求 【技術スタック】 クラウド：Google Cloud ／ 開発言語：Python ／ データ基盤：BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ML/LLM基盤：Vertex AI / MLflow / LiteLLM ／ BIツール：Looker / Looker Studio IaC：Terraform ／ 開発環境：VS Code / Cursor / GitHub Copilot 等 ▼このポジションの面白さ・得られる経験 ・スポットワークという新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるインフラづくりに深く関わることができます ・機械学習モデルの作成だけでなく、運用・継続学習・精度監視まで一気通貫で携われます ・施策の設計段階から関与でき、データ基盤の整備は別チームが担当するため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます ・考慮する変数が多くモデリング対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高い環境です ・高いレベルのデータサイエンティストと共にアジリティ高く施策・検証を行うことができます ・最適なアルゴリズム、モデル、ツールについてチームでの議論・提案を歓迎する文化があります ▼選考フロー カジュアル面談 → 書類選考 → 一次面接（現場メンバー） → 二次面接（GM・部長面接） → 最終面接（CTO面接） ※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 試用期間：3か月 【勤務地】 東京都港区 当社 東京本社（フルリモート勤務可） 【働き方】 ・フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーションなどによって職種問わずコミュニケーションが活発な環境です。 ・所属チームを超えて、iOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 【勤務時間】 ・フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:30） ・標準勤務時間：9:30～18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります 【年収・給与】 年収 9,000,000 円 － 13,000,000円 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり ※業績賞与制度あり 【待遇・福利厚生】 ・各種社会保険完備 ・交通費支給（上限5万円/月） ・実績に応じて昇給有（年2回） 【加入保険】 ・健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 【受動喫煙対策】 ・屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有） 【社内制度】 ・従業員持株会：従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要） ・書籍購入：業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入 ・セミナー費用補助：業務に必要なセミナー参加費を補助 ・部活動：趣味などを通じた交流に対して、活動費を補助 ・チームビルディング：チームのコミュニケーション活性化のための予算支給 ・結婚祝い金：結婚した従業員に祝い金を支給 【休日休暇】 ・年間休日120日 ・完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 ・リラックス休暇（年次有給とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与） ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 【選考プロセス】 ・書類選考 ・一次面接 ・二次面接 ・最終面接 ※面接は3回を予定（変更となる場合があります） ※選考途中でコーディングテストを実施する可能性あり ※リファレンスチェックをお願いする場合あり（依頼時は個別に相談） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【ハードスキル】・マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験（5年以上）：推薦システム、検索システム、またはマッチング理論や数理最適化の知見を用いた、実ビジネスにおける高度な設計・開発・運用経験 ・開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・データに基づく高度な意思決定支援：因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証を行い、マーケットプレイス内の複雑な相互作用を考慮した上で、プロダクトの改善を主導した実務経験 ・継続的な学習サイクルの構築経験：本番環境のデータやユーザーからの反応を収集・分析し、モデルを改善し続ける仕組みを設計・運用した経験 ・評価駆動開発の高度な実践能力：ビジネスインパクトから逆算し、2サイドプラットフォーム特有の多角的な評価指標を定義するとともに、信頼性の高い評価基盤を設計・構築できる能力 【ソフトスキル】 ・2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見：抽象的な事業課題をデータサイエンスの課題として構造化・ロードマップ策定できる能力 ・ビジネス指標と技術指標の高度な接続能力：マッチング率、充填率、リテンションといったKPIと機械学習の技術指標を定量的に紐付け、ROIに基づいた優先順位付けと戦略的な意思決定を主導できる能力 ・ステークホルダーを巻き込む推進力：他部門と密に連携し、マッチングアルゴリズムがプロダクトやユーザー体験に与える影響を共通言語で議論し、プロジェクトを完遂させる高い推進力 【歓迎（WANT）】 ・多段階ランキングシステムの設計・開発経験：大規模な候補集合に対して、効率的かつ高精度に絞り込みを行うリランキングアルゴリズムの実装経験・高度な検索システムの設計・開発経験：キーワード検索とベクトル検索を組み合わせた「ハイブリッド検索」や、文脈を考慮した「コンテキスト検索」の設計経験 ・生成的検索の設計・開発および評価経験：RAG（検索拡張生成）、セマンティック検索、クエリ書き換えなどの技術を駆使した検索体験の構築・評価知見 ・多目的最適化の知見：ユーザーの満足度、事業収益、需給バランスといった複数の相反する目的変数のバランスを考慮した最適化の経験 ・論文（RecSys, KDD, NeurIPS等）のリサーチと実装：学術的な知見を独自の制約条件に適応・再実装できる高い探究心 ・エンドツーエンドの運用設計能力：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/09 |
| 求人番号 | 7971980 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ・IT・WEB／AI・データ領域の転職支援で25年以上の経験 ・ミドル～ハイレイヤー専門 ・現職はKICK ZA ISSUE株式会社のシニアマネージャー ・パーソル →シリコンスタジオ →paizaで人材事業の部長・本部長・執行役員を経験 ・中小企業診断士
- (2025/07/01)
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