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【フルリモOK】MLOpsエンジニア|AI開発基盤構築|HR techのユニコーン企業

年収: 800万 ~ 1500万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【フルリモOK】MLOpsエンジニア|AI開発基盤構築|HR techのユニコーン企業
職種
業種
勤務地
仕事内容 【募集背景】
当社は「労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会をつくる。」をミッションに、クラウド人事労務ソフトを開発・提供しています。
今後の方針として「マルチプロダクト戦略」を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心に、プロダクトを拡大・成長させ続けます。

昨今、大規模言語モデル(LLM)をはじめとするAI技術の進展は目まぐるしいものがあり、労務や人事の業務も無関係ではありません。当社ではAI専任組織を設置し、プロダクトへのAI導入を加速させています。
本ポジションでは、AI機能開発における基盤構築を担当するMLOpsエンジニアを募集します。AIを主軸とした新規プロダクトの立ち上げに関わることもあります。
業務用SaaSでは日本屈指のユーザーボリュームを誇る当社で、AIによる社会課題解決を経験できる環境です。

【期待する役割・想定される業務例】
■ MLOps基盤の構築
- LLM評価ツールの導入・運用
- ML開発・評価パイプラインの構築
- AIプロダクトのインフラ構築・負荷テスト

■ メトリクス・可視化
- メトリクス設計
- 精度ダッシュボードの構築

■ システム設計・開発
- セキュリティ、スケーラビリティを考慮したシステム設計
- クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)を活用したインフラ管理
- APIの開発

■ 採用活動
- 面談・面接等の選考への参加
- テックブログや登壇などの発信活動

【このポジションの面白さ・得られる経験】
- AI専任チーム立ち上げ期に参画し、MLOps基盤をゼロから構築する経験
- LLMをはじめとする最先端AI技術のプロダクト適用に携われる環境
- 業務用SaaSとして日本屈指のユーザーボリュームを持つプロダクトで、大規模なAI活用基盤の構築に取り組める
- MLエンジニア、アプリケーションエンジニアと連携し、研究開発からプロダクト適用まで一気通貫で関われる

▼選考フロー
カジュアル面談 → 書類選考 → 1次面接(Head of AI / エンジニアリングマネージャー) → 最終面接(VPoE・エンジニアリングマネージャー) → リファレンスチェック → オファー面談
労働条件 【雇用形態】
・正社員

【年収・給与】
770〜1540万円
・想定年収=月次給与×12か月+成果給
・成果給は年2回(会社業績・個人評価・等級により変動)
・昇給・成果給:年2回

【勤務地】
※フルリモート可(国内在住に限る)
東京本社 東京都港区六本木
東海支社 愛知県名古屋市西区
関西支社 大阪府大阪市北区
中国支社 広島県広島市中区
九州支社 福岡県福岡市中央区

【勤務時間】
・フレックスタイム制(コアタイムなし)
・フレキシブルタイム:5:00〜22:00

【休日休暇】
・完全週休2日制(祝日・年末年始)
・入社日に有給15日付与(10日+5日)

【諸手当】
・通勤手当(上限3万円/月、出社日数分支給)
・出生準備休暇(男女とも5日)
・育児環境整備補助(10万円支給)

【待遇・福利厚生】
・社会保険・労働保険完備
・カフェテリアプラン制度(年間60,000円相当選択可/2025年10月開始)
・オフィスコンビニ
・1Password付与
・フリーアルコール(毎日18:00〜)
・部活制度(1人1,500円/回補助)
・予防接種費用補助(家族含む)
・グループ会社の相談サービス利用可
・資格保持費用の会社負担
・勉強会支援制度(書籍購入・外部研修参加など)

【試用期間】
・3ヶ月(条件変更なし)
※3〜6ヶ月を目安に延長の可能性あり
※適性評価により等級・報酬変更の可能性あり

【雇用条件(共通)】
・居住地は国内のみ
・申請により在宅勤務場所変更可(国内に限る)

【本ポジション】
・フルリモートワーク可(出社日数指定なし)
・遠方居住者は所属オフィスまでの出張費精算可(業務都合の場合)
応募資格

【必須(MUST)】

・ミッションおよびバリューに共感できる方
・GCP / AWS / Azure などいずれかによるクラウドを利用したインフラの運用・構築経験
・IaCを用いたインフラ構築の経験
・フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験(種類不問)
・単体テストを用いた継続的な開発の経験
・RDBを用いた開発の経験

【歓迎(WANT)】

・機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善・運用した経験
・機械学習パイプラインを開発した経験
・データアナリストとしての業務経験
・GitHubを用いた複数人での開発経験
・アジャイルな開発の経験
・OSSの公開やコントリビュート経験

【求める人物像】
・つねにプロダクトとその先にいるユーザーを軸に考えられる方
・チームでなにかを成し遂げたい方
・心理的安全性を意識した振る舞いができる方
・情報の透明性を保ち続けられる方
・変化に向き合い、経験から学んで前に進める方
・社会的課題を技術で解決したい方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/04/09
求人番号 7970743

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.03
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 神奈川県
    • 神戸大学
  • コンサルティング IT・インターネット
    • ・IT・WEB/AI・データ領域の転職支援で25年以上の経験 ・ミドル~ハイレイヤー専門 ・現職はKICK ZA ISSUE株式会社のシニアマネージャー ・パーソル →シリコンスタジオ →paizaで人材事業の部長・本部長・執行役員を経験 ・中小企業診断士
    • (2025/07/01)

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