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| 部署・役職名 | 【データエンジニア】ビックデータ活用を推進する基盤構築 / フレックス・リモート可 |
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| 仕事内容 |
当社は、年間売上14兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 ■ポジションについて/POSITION SUMMARY Japan Data Platformチームの一員として、ビジネス部門とエンジニアリングチームの橋渡し役となり、データ分析およびデータ活用施策の推進を担っていただきます。 社内のビジネスステークホルダーと主体的に関わりながら、ビジネス目標や背景を深く理解し、要件を自ら導き出し、エンジニアと協力して価値あるデータソリューションを実現することが求められます。 書面化された要件にとどまらず、背後にある真のニーズや課題を自ら探索し、要件定義から実装まで一気通貫でリードできる好奇心とオーナーシップを持つ方を歓迎します。 ■業務内容/DUTIES AND RESPONSIBILITIES •データ基盤アーキテクチャの設計・構築 -スケールするデータパイプライン/プラットフォームの設計・実装 -バッチ〜ニアリアルタイム処理を支える取り込み・変換・配信基盤の構築 -DWH、データレイク、データメッシュなどのアーキテクチャ刷新・最適化 -本番環境の安定稼働を支える SRE的な改善・トラブルシューティング対応 •パフォーマンス・品質の継続改善 -クエリ最適化、ストレージ設計、コストチューニング -データ品質を担保する検証・モニタリング・アラートの仕組み構築 -保守性・拡張性を意識した継続的リファクタリング •データ活用を加速する基盤づくり -分析・アプリケーション向けのデータモデリング、変換ロジックの実装 -データアナリスト、プロダクト開発、ビジネス部門との協働による要件整理と利用者視点でのデータ提供フローの最適化 •自動化・DevOps の推進 -CI/CD、IaCを活用したデータ基盤の自動化・効率化 -運用負荷を下げるための仕組みづくりと継続的な改善 ■魅力/ATTRACTION • 日本事業の独立後カタリナマーケティングは新たな成長期に差し掛かっており、第二創業期に入っています。そのため、これまで培ってきたスキルと経験を用いて大きな貢献をすることができ、その成長の過程の中で新たなスキルと経験を身に着けることが期待できます。 • 組織としてフラットで風通しが良く、新しいアイディアを積極的に取り組み新しいチャレンジができる環境です。 • 様々なバックグラウンドを持つ人々が働いているため、多様性と包摂性が高い環境で、幅広い視点からの学びを得ることができます。 ■部内構成/OUR TEAM 私たちのチームは、英語を主要なコミュニケーション言語とする、国際色豊かで多様性あふれるメンバーで構成されています。 エンジニア向けのデータプラットフォーム基盤から、ビジネスの成長を支えるデータプロダクトまで、幅広い領域を一緒に創り上げています。 最新の技術に積極的にチャレンジし、学び続ける姿勢を大切にしながら、メンバー同士が自然に助け合える雰囲気があります。 一人ひとりが強いオーナーシップを持ち、自分の成果がビジネスに直接つながる実感を得られる環境です。新しいアイデアを歓迎し、安心して提案・挑戦できるチームです。 |
| 労働条件 |
【勤務地】 東京都港区 【試用期間】 入社後3ヶ月の試用期間があります。 試用期間中の待遇は変更ありません。 【勤務時間】 9:00~17:30 実働:7.5時間 休憩時間:1時間 残業:あり(繁忙期は30~40時間程度/月) 【福利厚生】 ・給与改定:年1回(11月) ・インセンティブ ボーナス年1回(3月:基本年収の約25%を原資に、会社業績と個人評価により変動します) ・交通費(非課税限度額の範囲内で支給) ・社会保険完備(健康、厚生年金、雇用、労災) ・財形貯蓄制度 ・確定給付企業年金制度 ・テレワーク・フレックスタイム制度 ・ベネフィットステーション ・クラブ活動費用補助 【休日休暇】 ・年間休日128日以上 ・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇 ・夏季休暇 ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇・育児休暇(取得実績あり) ・介護休暇 ・子の看護休暇 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 • 複雑なSQLクエリ作成(マルチテーブルJOIN、ウィンドウ関数、クエリ最適化など)• Pythonなどの汎用プログラミング言語を使用し、データワークフローや分析を支えるスクリプト/アプリの作成・デバッグ・保守ができること(目安2年以上) • データパイプライン構築・運用において再利用可能なコンポーネントの設計・実装・運用、ETL/ELTやワークフロー管理・オーケストレーションの基礎理解 • データモデリングの基礎知識(ディメンショナルモデリング、正規化/非正規化、分析向けデータ設計の理解) • クラウドデータプラットフォームの利用経験 • 英語を用いたチャット対応および会議への参加 【歓迎(WANT)】 • ビジネスレベルの日本語能力:ステークホルダーとのやり取りや、ディスカッション・ドキュメント作成の日本語対応• Snowflakeの利用経験:データ処理の設計、最適化、運用に携わったご経験 • Spark/Databricksの利用経験:データパイプラインや分析ワークフローの構築経験 • data build toolの利用経験:データ変換処理やモジュール化されたデータモデル、バージョン管理されたELTパイプラインの運用経験 • データガバナンス、データ品質、データ可観測性に関する知識やご経験 ■求める行動特性・その他 • 問題解決力:データパイプラインやシステムの課題原因特定と改善に取り組んだ実績 • 協働経験:データアナリスト、プロダクト開発、エンジニア等の他部門と連携してデータ活用を推進した経験 |
| アピールポイント | 女性管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/09 |
| 求人番号 | 7969964 |
採用企業情報
- カタリナマーケティングジャパン株式会社
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- 資本金10百万円
- 会社規模101-500人
- 広告・PR
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会社概要
【設立】1999年7月13日
【代表者】代表取締役社長 儲俊祥
【本社所在地】東京都港区虎ノ門二丁目2番1号 住友不動産虎ノ門タワー33階
【事業内容】
*データという事実で機能するマーケティングを実現する*
カタリナマーケティングが扱うデータは購買という事実の集積です。しっかりとしたデータに照らせば世の中のマーケティングはきちんと機能するようになるはずで、カタリナはそんな未来を実現します。
小売企業から送られる膨大なPOS・ID-POSデータをデータベース化し、オフライン(店頭)・オンライン(デジタル)にて消費者へのリーチを可能にするプラットフォームビジネスを展開しています。このビッグデータによってもたらされる購買行動に基づいたターゲティング/トラッキングは、消費財メーカーに市場・消費者分析、戦略立案の基本データ、メディア・プロモーション施策として活用され、消費者とのエンゲージメント・ブランドロイヤリティ維持/向上の重要な手段となっています。
実購買データという事実をもとに、実在するターゲットへ施策を展開し、目的により近づくためのオンラインリーチやユーザーの獲得という実績にコミット、ブランドが実利を積み上げるお手伝いをいたします。また、質の高い効果検証によって成果を実証し、ブランドとしての意思決定をサポートいたします。
当社は1999年に設立され、現在全国130以上の主要小売企業と連携し、オフラインではレジ横の専用プリンターから出るインストアメディア、オンラインでは購買データを活用したデジタル広告配信やLINE及び自社でのオンラインクーポン等、最大1.5億ID(購買者)へのリーチを可能にしています。従来はスーパーマーケットを中心としていた提携小売企業において、近年ではドラッグストアとも手を組み、事業の拡大を図っています。
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