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| 部署・役職名 | 【完成車メーカー】自動車生産工場向け ロボティクス技術開発(ハンド・マテハン/工程自働化/フィジカルAI)_S514 |
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| 仕事内容 |
【業務内容】 人が行っている作業を、把持・センサ・ロボット制御技術を使って自動化する技術開発を担当していただきます。世の中にある様々なハンド技術を調査しながら、それらを活用し、場合によってはメーカーとコラボレーションしながら、生産現場の課題解決を実現していただきます。将来のフィジカルAI実装に向けたデータ取得や技術基盤づくりにも携わっていただきます。 ▼具体的には ・現行作業の観察・分析(作業内容、サイクル、ばらつき要因の把握) ・自働化方式の検討(ロボットピッキング、治具化、からくり化等) ・ロボット、ハンド、センサ、画像処理等の要素技術の選定・検討 ・フィジカルAI用のデータ準備・学習及び実証評価 具体的には、現場を観察してどこに課題があるかを把握し、それを自動化として実現するための構想を立てていただきます。世の中にある様々なハンド技術を調査し、当社の生産工程でどのように使えるかを検討します。自動化するラインや工程は既にある程度決まっており、高難易度の自動化課題に取り組んでいただきます。 単にテクニカルにハンドのことが詳しいだけでなく、「こういうところに使えるのではないか」といった発想を持ちながら、新たなことを企画・推進していただくことを期待しています。現場の方々とコミュニケーションを取りながら、提案を行い、実装まで進めていただきます。時には手を動かして実機に実装することもあります。 一からハンドを作って機構を開発するというよりは、世の中にあるハンドをいろいろ調査しながら、それを使いながら、もしくはそこのメーカーとコラボしながら、目標や課題に対して解決していくことがメインの業務となります。 【仕事のやりがい、魅力】 ・人の技能を技術に置き換え、製造現場の未来を形にする挑戦的な仕事です ・フィジカルAI時代を見据え、現場起点でデータと技術基盤をつくる貴重な経験を積むことができます ・次世代ものづくりの中心で活躍できます ・高難易度の自動化課題に取り組むことで、技術者として大きく成長できる環境です ・世の中の最新技術を調査し、それを実際の生産現場に適用していく面白さがあります ・メーカーとのコラボレーションを通じて、幅広いネットワークを構築できます 【採用背景】 当社では、生産ラインの効率化・高度化をさらに推進するため、現行作業の分析から自働化方式の検討、ロボットやセンサー・画像処理などの要素技術選定、さらにフィジカルAIによる学習・検証まで、一連の自動化開発を強化しています。現場課題を技術で解決し、自働化を加速させるため、幅広い技術領域で実践的に取り組めるエンジニアを募集しています。 組織的には既にリーダーが1名おりますが、具体的にこれを推し進めていただく担当者がいない状況です。現在のリーダーは鋳造関係の工程立ち上げなどを担当しており、自動化という大きな括りでは共通していますが、今回募集するハンド技術の領域とは異なる専門性。 人が行っている作業を、把持・センサ・ロボット制御技術を使って自動化する技術開発を推進し、将来のフィジカルAI実装に向けた技術基盤づくりを担っていただける方を求めています。将来的には4~5名規模のグループとして組織化し、この領域の中核を担っていただくことを想定しています。 【配属組織について】 ・本部のミッション:将来のための生技要素技術開発の計画的推進 ・部のミッション:体覚に関わる技術の調査継続、取り組みアイテムの絞り込みと開発着手 ・室のミッション:柔ものSPSピッキングに適したハンド調査、手軽に学べる協働ロボットの環境整備 当部署は、製造現場における高難易度の自動化課題に取り組む組織です。例えば、ある領域で自動で車に取り付けるといった、従来のロボットとハンドでは難しかった作業の自動化に挑戦しています。世の中にある技術を当社の生産工程でどのように使えるかを検討し、決まっていないことを決めていく企画的な要素も含まれます。 【キャリアパス】 将来的には4~5名規模のグループとして組織化していく計画があり、この領域の中核を担っていただくことを想定しています。入社後は、ハンド技術や自動化技術の知見を深めながら、徐々に責任範囲を広げていっていただきます。 【働き方】 ・残業時間:10-20時間/月 ・在宅勤務:1~2日/週(実機への実装も重要な業務のため、データだけでなく実機に触れるために出社も必要です) ・トヨタグループ各社への出張や技術交流の機会がありますが、転勤出張などは比較的少なめの部署となります。 |
| 労働条件 |
【ポジション】 正社員(期間の定め無し)試用期間あり(6ヵ月) 【給与】 2025年度新卒初任給 博士卒/290,000円 修士卒/270,000円 学部卒/250,000円 高専・短大卒/211,800円 高校卒/198,000円 ※経験、年齢等を考慮の上、当社規定により優遇いたします <モデル年収(2025年度)> 大卒(残業手当30H/月、賞与5.4ヶ月の場合) ・30歳 一般職メンバー 約660万円 ・35歳 一般職メンバー 約760万円 主任職係長級 約810万円 ・40歳 主任職係長級 約860万円 管理職課長級 約1000万円 (管理職は残業手当なし、賞与は会社業績に連動) 【諸手当】 時間外勤務手当、通勤交通費、家族手当、独身者家賃補助など ※家族手当は支給対象1人目17700円、2人目以降7000円/人 【昇給・賞与】 昇給:年1回 賞与:年2回(7、12月) 【社会保険】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 【福利厚生】 財形貯蓄、自動車資金貸付、各種社会保険、 独身者家賃補助制度、 自己選択型福利厚生制度(カフェテリアプラン)、 社員クラブ、診療所、保養所など 【勤務時間】 フレックスタイム制(日当り7時間45分、コアタイム無し) 標準時間 始業8:45-終業17:30 【休日・休暇】 完全週休2日制(土曜・日曜) GW・夏期・年末年始の大型連休あり、年間121日 年次有給休暇 基本入社翌月から付与(日数は規定による) ※入社2月と3月は5月付与 育児・介護休職、子の看護休暇、特別休暇 他 【その他】 敷地内全面禁煙 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・生産技術の経験をお持ちの方・自働化技術・設備の知見・経験を有する方(外観検査、ロボット、画像認識、機械学習等) 【学歴】 大卒/高専卒 【歓迎(WANT)】 ・AIリテラシーを有する方・AI/DX関連のプロジェクトのPoC・実証経験 ・リスクアセスメントの経験 ・工程設計や工程改善の経験 ・自身のアイデアをラインに実装した経験 ・画像検査、ジグ設計などの改善経験 ・自動化の構想から実装まで一貫して携わった経験 ・ハンドリングやロボット工学に関する研究経験(アカデミックな経験も歓迎) ・現場の方々とコミュニケーションを取りながら提案を行った経験 ▼求める人物像 ・論理的思考と議論展開が可能で、周囲を牽引することができる方 ・現場の課題を技術で解決することに意欲的な方 ・新たな発想を持ち、企画・推進できる方 ・関係部署と協議しながら物事を進められる方 ・実機への実装にも積極的に取り組める方 ・世の中の技術動向に関心を持ち、自ら調査・学習できる方 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/09 |
| 求人番号 | 7968977 |
採用企業情報

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