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【IPO準備中｜AI・データ×製造業】データエンジニア｜データプラットフォーム

年収： 900万～ 1300万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	【IPO準備中｜AI・データ×製造業】データエンジニア｜データプラットフォーム
職種	SE（Web・オープン系）インフラエンジニアデータベースエンジニア
業種	インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	【募集背景】当社は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「データ活用クラウド」を展開しています。 2022年にローンチした「データ活用クラウド」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し、多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。【業務内容】 Data Engineerとして、データがビジネスに貢献する一連の流れをリードしていただきます。データ収集から活用までをつなぐデータ基盤の構築・運用を通じて、事業成長の推進に直接貢献します。以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ■ データ基盤の構築と運用事業成長に合わせて、データ収集、バッチ処理、保管のためのシステムを設計・構築し、安定的に運用します。 ■ データパイプラインの構築と運用アルゴリズム設計者などと連携し、データ処理パイプラインの構築と継続的な改善を行います。 ■ データガバナンスの確立組織全体のアクセスポリシーの策定をリードし、データの品質や利用しやすさを高めるとともに、データの信頼性と安全性を確保します。【求める人物像】・当社のミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設的な議論を通じて業務を遂行できる方・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
労働条件	入社時想定年収：900万円〜1300万円昇給年2回年収を12で割った金額を月額固定給として支給ストックオプション制度あり【勤務地】当社本社（東京都台東区）【勤務地詳細】・リモートワークをベースとした働き方・週1回程度の出社推奨日あり・四半期に1〜2回のオフサイトミーティングを実施・チームごとに詳細は異なるため、面談・面接時に確認可能・中部／関西／九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数活躍・出社を希望する場合は、いつでもオフィス利用が可能【勤務時間】・フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜16:00）・働き方に関する質問は、採用プロセスの中で相談可能【諸手当】・交通費実費支給（IC料金ベース、上限15万円／月）・子ども手当：18歳以下の扶養家族1人につき15,000円／月を支給【休日・休暇】・完全週休2日制（土日祝）・年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）・入社時特別有給休暇（入社時に3日付与）・夏季休暇（3日、7〜12月で自由取得）・年末年始休暇・看護・介護休暇（年間4日まで、ペットも対象）・慶弔休暇【福利厚生】 ▼社員同士の交流支援・部活動活動支援費（1活動につき1,500円／名）・Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、四半期1回まで）・社員交流の食事代補助（1人あたり2,000〜3,000円、月1回まで） ▼ライフイベント・ファミリー支援・育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）・結婚祝い金（5万円）・出産祝い金（10万円）・引っ越し補助金 ▼その他・社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）・健康診断・婦人科検診費用全額補助・人間ドック費用補助【選考プロセス】カジュアル面談（希望された場合）　↓ 書類選考　↓ 技術課題（オンラインのコーディングテスト）　↓ 人事面談　↓ 技術面接（エンジニア）　↓ 最終面接（CTO）　↓ オファー面談 ※選考は原則オンラインで実施 ※ご希望に応じてオフィス見学などのオフライン対応も可能 ※選考期間は概ね1〜4週間程度
応募資格	【必須（MUST）】・データ基盤/データパイプラインの構築・運用経験（データウェアハウス（DWH）、データマート、データレイク、ETLの設計、構築、運用経験）・データマネジメントの知識（DMBOKに基づいたデータマネジメント（データガバナンス、データ品質、データセキュリティなど）に関する知識と、社内に推進した経験）・クラウドサービスの活用経験（Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureなど、主要なクラウドサービス上でのデータ基盤構築・運用経験）・プログラミングおよびSQLスキル（Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理・開発経験、および高度なSQLを用いたデータ操作・設計経験）・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること）【歓迎（WANT）】・大規模データ処理の経験（大規模なデータセットやオープンテーブルフォーマットを扱った開発・運用経験、特にパフォーマンスやスケーラビリティを考慮した設計能力。Sparkの開発などの経験）・インフラ/SREとしての経験（ネットワーク知識を含む、インフラストラクチャやサイト信頼性エンジニアリングの経験。TerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築・管理経験）・データ活用プロジェクトの牽引経験（オーナーシップを持ってデータを活用したプロジェクトの提案・推進、およびそれに伴うデータ分析、BIツール導入の経験）・ビジネスレベルの英語力
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/04/09
求人番号	7968407

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