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社内外のデータを活用したデータ駆動型意思決定支援AIの開発リーダー

年収： 800万 ～ 1400万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 社内外のデータを活用したデータ駆動型意思決定支援AIの開発リーダー
職種
業種
勤務地
仕事内容 ＜業務内容＞
社内のモノづくり・経営のプロセス革新のためのAI技術、特にLLMやAIエージェントを活用した社内文書やナレッジの活用技術や業務の自動化技術の開発を担っていただきます。
具体的には以下の業務に携わっていただくことを想定しています。
・関連部署（社内情シス・モノづくり現場・経営管理部門etc）とのヒアリング・折衝によるAI技術開発の要件定義
・必要技術の情報収集・論文調査
・AIアルゴリズムや自律エージェントのプロトタイプ開発と技術検証のリードとプロジェクト管理

＜やりがい＞
✓ LLMを含む最先端のAI技術を応用し、生産現場変革、経営変革につながるAI技術の開発に携わることで日本のモノづくりに貢献している実感を得られます。
✓ LLM、自然言語処理、機械学習などの最先端AI技術に関する深い知識と実践的なスキルが身につきます。
✓ AI技術開発プロジェクトの要件定義・実行・管理を通じて、プロジェクトマネジメントスキルが身につきます。

＜募集背景＞
近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進は、企業の競争力強化において不可欠な要素となっています。我々の部門では、モノづくりや経営の各現場における知識伝承・生産性向上を目的にDXに活用可能なAI技術の開発を進めています。
その開発を加速するべく、現場の課題を深く理解し、AI技術を駆使して課題解決を推進していただける、現場志向で実行力のある人材を募集することになりました。

＜職場情報＞
先端研究所AI研究部では、自動運転やロボット制御などに組み込まれるAIの開発を行っています。そのなかで私たち知識システム研究課はAI技術をモノづくり現場や経営現場での意思決定支援技術に応用するべく2年ほど前に立ち上がりました。モノづくり現場の知識伝承、バイアスのかからないデータドリブンな意思決定など、マルチモーダルなデータを分析しAI技術のアイデアを議論し開発し業務のプロセスの革新の礎となるAI開発をしていくことをミッションにしています。

我々の課は6名のメンバーが在籍しており、半分がキャリア入社者となっています。中途入社者はIT業界の企業から入社されており、前職で得た、機械学習・自然言語処理・データ分析のスキルを生かして活躍されています。
※在宅勤務：週3～4日程度
労働条件 ■雇用形態
正社員

■勤務時間
＜労働時間区分＞
フレックスタイム制
コアタイム：10:30～14:45
休憩時間：60分
時間外労働有無：有

＜標準的な勤務時間帯＞
9:00～18:00
＜その他就業時間補足＞
※上記は標準労働時間です。
・フレックス有り
・男性育休も支援
・在宅勤務可

■休日
完全週休2日制（休日は会社カレンダーによる）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数121日

土曜、日曜、GW・夏季・年末年始休暇（各10日程度）、その他　年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇など

■福利厚生
通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

＜各手当・制度補足＞
通勤手当：※会社規定による
家族手当：福利厚生その他欄参照
住宅手当：※会社規定による/引っ越し手当
寮社宅：独身寮、社宅あり
社会保険：補足事項なし
退職金制度：DB、DC、退職一時金の3つの制度あり
応募資格

【必須（MUST）】

＜MUST要件＞
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識と、それらを活用した開発経験。
・AI開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャーまたはリーダー経験。
・関連部署やステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力。技術的な内容をわかりやすく説明する能力。
・海外のAI関連論文を読解できる英語力

【歓迎（WANT）】

＜WANT要件＞
下記のいずれかの知識/経験を有している方
・社内に蓄積された文書データを活用したAI開発経験。
・情報検索、文書要約、質問応答などのAI技術開発経験。
・スクラム、カンバンなどのアジャイル開発手法の知識と経験。

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2026/04/08
求人番号 7967030

採用企業情報

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