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【IPO準備中|AI・データ×製造業】データエンジニア|データ基盤の構築・運用

年収: 900万 ~ 1300万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【IPO準備中|AI・データ×製造業】データエンジニア|データ基盤の構築・運用
職種
業種
勤務地
仕事内容 【募集背景】
私たち当社は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業向けのAIデータプラットフォームを展開しています。

2022年にローンチした製造業向けデータ活用クラウドは、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し、多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023年からは海外(アメリカ・タイ・ベトナム)での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

今後は図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。データプラットフォームとしての機能強化、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。

【期待する役割・想定される業務例】
Data Engineerとして、データがビジネスに貢献する一連の流れをリードしていただきます。データ収集から活用までをつなぐデータ基盤の構築・運用を通じて、事業成長の推進に直接貢献します。

・データ基盤の構築と運用:事業成長に合わせて、データ収集、バッチ処理、保管のためのシステムを設計・構築し、安定的に運用
・データパイプラインの構築と運用:アルゴリズム設計者などと連携し、データ処理パイプラインの構築と継続的な改善
・データガバナンスの確立:組織全体のアクセスポリシーの策定をリードし、データの品質や利用しやすさを高め、データの信頼性と安全性を確保

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・急成長するプロダクトにおけるデータ基盤の設計・構築経験
・製造業の膨大なデータを活用し、産業構造を変革するプロダクト開発に貢献する経験
・データガバナンスの確立を通じた組織全体のデータ活用推進経験
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い課題に挑む経験

▼開発環境
フロントエンド:TypeScript, React, Next.js
バックエンド:Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS)
機械学習・アルゴリズム:Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI
インフラ:Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows
Event Bus:Cloud Pub/Sub
DevOps:GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry
Data:CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco
API:GraphQL, REST, gRPC
認証:Auth0
開発ツール:GitHub Copilot, Figma, Storybook
コミュニケーションツール:Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

▼採用フロー
書類選考→技術課題(オンラインコーディングテスト)→人事面談→技術面接(エンジニア)→最終面接(CTO)→オファー面談
※カジュアル面談も可能です。お気軽にご相談ください。
労働条件 入社時想定年収:900万円〜1,300万円
昇給年2回
年収を12で割った金額を月額固定給として支給
ストックオプション制度あり

【勤務地】
当社本社(東京都台東区)

【勤務地詳細】
・リモートワークをベースとした働き方
・週1回程度の出社推奨日あり
・四半期に1〜2回のオフサイトミーティングを実施
・チームごとに詳細は異なるため、面談・面接時に確認可能
・中部/関西/九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数活躍
・出社を希望する場合は、いつでもオフィス利用が可能

【勤務時間】
・フレックスタイム制(コアタイム 11:00〜16:00)
・働き方に関する質問は、採用プロセスの中で相談可能

【諸手当】
・交通費実費支給(IC料金ベース、上限15万円/月)
・子ども手当:18歳以下の扶養家族1人につき15,000円/月を支給

【休日・休暇】
・完全週休2日制(土日祝)
・年次有給休暇(入社6カ月経過後付与)
・入社時特別有給休暇(入社時に3日付与)
・夏季休暇(3日、7〜12月で自由取得)
・年末年始休暇
・看護・介護休暇(年間4日まで、ペットも対象)
・慶弔休暇

【福利厚生】
▼社員同士の交流支援
・部活動活動支援費(1活動につき1,500円/名)
・Teaming Offsite費用補助(1人あたり5,000円、四半期1回まで)
・社員交流の食事代補助(1人あたり2,000〜3,000円、月1回まで)

▼ライフイベント・ファミリー支援
・育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能)
・結婚祝い金(5万円)
・出産祝い金(10万円)
・引っ越し補助金

▼その他
・社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
・健康診断・婦人科検診費用全額補助
・人間ドック費用補助

【選考プロセス】
(カジュアル面談)→書類選考→面接選考(1~2回)→(人事面談)→最終選考(ワークサンプル面接)→内定・オファー面談
※選考は原則オンラインで実施
※ご希望に応じてオフィス見学などのオフライン対応も可能
※選考期間は概ね2~4週間程度(最短5日での実施も可)
応募資格

【必須(MUST)】

・データ基盤/データパイプラインの構築・運用経験(DWH、データマート、データレイク、ETLの設計・構築・運用)
・データマネジメントの知識(DMBOKに基づいたデータガバナンス、データ品質、データセキュリティなど)と社内への推進経験
・クラウドサービス上でのデータ基盤構築・運用経験(AWS、Google Cloud、Azure等)
・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理・開発経験、および高度なSQLを用いたデータ操作・設計経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

【歓迎(WANT)】

・大規模データ処理の経験(大規模データセットやオープンテーブルフォーマット、Spark開発等)
・インフラ/SREとしての経験(TerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築・管理経験)
・データ活用プロジェクトの牽引経験(データ分析、BIツール導入等)
・ビジネスレベルの英語力

・ミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設的な議論を通じて業務を遂行できる方
・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションができる方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/04/08
求人番号 7965179

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.04
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  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 神奈川県
    • 神戸大学
  • コンサルティング IT・インターネット
    • ・IT・WEB/AI・データ領域の転職支援で25年以上の経験 ・ミドル~ハイレイヤー専門 ・現職はKICK ZA ISSUE株式会社のシニアマネージャー ・パーソル →シリコンスタジオ →paizaで人材事業の部長・本部長・執行役員を経験 ・中小企業診断士
    • (2025/07/01)

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