転職サイトビズリーチ
>
求人検索
> 生成AI×リーガルデータを活用したサービス・プロダクトづくりを牽引するシニアエンジニア

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）

生成AI×リーガルデータを活用したサービス・プロダクトづくりを牽引するシニアエンジニア

年収： 900万～ 1800万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	生成AI×リーガルデータを活用したサービス・プロダクトづくりを牽引するシニアエンジニア
職種	SE（Web・オープン系）
業種	インターネットサービスソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	【募集背景】 2026年1月に発足した当部署では、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」など、複数のプロダクトでAI活用を急加速させています。 AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル（開発・評価・デプロイ・モニタリング）の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるバックエンドエンジニアを募集します。【職務詳細】・プロダクトへのMLライフサイクル実装　-各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築　-現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション（RAG等）の継続的改善を支える仕組みの実装・高度な評価・モニタリング基盤の開発　-複雑化するAI出力に対する評価パイプライン（LLM-as-a-judge等）の自動化　-RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築　-推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築・全社共通のAI基盤コンポーネントの提供　-プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用　-開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮・SRE・インフラチームとの連携　-全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築　-コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行【開発環境】 ■言語・フレームワークバックエンド：TypeScript / Nest.js, Python / FastAPI / LangChain / LangGraph フロントエンド：TypeScript / Next.js, shadcn/ui, Radix UI, Tailwind CSS ■技術基盤インフラ：AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, AgentCore etc.) データベース：Aurora, Neptune AI/検索：Bedrock, Gemini, SageMaker,OpenSearch ■プロジェクト管理・ソースコード管理プロジェクト管理：JIRA ソースコード管理：GitHub CI/CD： GitHub Actions ■情報共有・開発支援情報共有：Slack, Google Workspace, esa.io, Notion 開発支援：GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, NotebookLM, Devinなど【ポジションの魅力】・自分が構築したシステムが、クラウドサインのような大規模プロダクトの安定稼働と、Legal Brain エージェントのような先端機能の高速改善を直接支えている実感を得られます。・従来の機械学習領域に加え、LLM特有の評価の難しさや、データの流れ（RAGのインデックス更新など）をいかに自動化するかという、答えの定まっていない領域に挑戦できます。・個別のプロダクトで起きた問題を基盤へと昇華させ、全社の開発スピードを数倍に引き上げるという、組織的インパクトの大きい仕事ができます。【サービス／事業部について】・Legal Brain（AI基盤）弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。【募集部門の紹介】データ本部　AI技術開発部弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。
労働条件	雇用形態：正社員契約期間：期間の定めなし試⽤期間：あり（入社後3カ⽉）就業時間：標準的な勤務時間帯 10:00〜19:00、休憩1日1時間時間外労働有無：有労働制区分：専門業務型裁量労働制（1日のみなし労働時間10時間）休⽇：⼟⽇、祝⽇年収：10,034,004円〜 18,051,000円月額：836,167円（217,600円）～1,504,250円（391,300円）基本給（ライフプラン給基準額（※①）を含む）：月額から（）内の裁量労働手当（※②）を除いた額 ※①確定拠出年金の拠出金等、社員の資産形成を目的に支給する手当 ※②基本給を算定基礎とした月45時間分の固定残業相当額上記は想定の為、現職給与を加味しオファーします社会保険：健康保険、厚⽣年⾦、労災保険、雇⽤保険 ※変更後の範囲仕事の内容：会社のすべての業務勤務地：本社、すべての支社（テレワークを行う場所を含む）
応募資格	【必須（MUST）】・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラ構築・運用経験・CI/CDツール（GitHub Actions, CircleCI等）を用いた開発プロセスの自動化経験・Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術の実務経験・Python または Go 等を用いたソフトウェア開発経験・機械学習システムのライフサイクル（学習・評価・推論）に対する基礎知識【歓迎（WANT）】・データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験・LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験・Terraform / CloudFormation 等の IaC によるインフラ管理経験・サービスKPI監視や分散トレーシング（Datadog, OpenTelemetry等）の導入経験・大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験【こんな方と働きたい】・現場の痛みに対する想像力がある方　-プロダクトチームが何に困っているかを察知し、技術で解決することを楽しめる方。・「自動化」への執着心がある方　-手作業によるミスや遅延を嫌い、徹底的に仕組み化を進めたい方。・越境するマインドセットを持つ方　-インフラの知識を持ちつつ、機械学習エンジニアのドメイン（モデル評価やデータ処理）にも深く関心を持ち、チームを繋ぐ役割を担える方。
アピールポイント	自社サービス・製品あり 20代管理職実績あり上場企業シェアトップクラス年間休日120日以上女性管理職実績あり産休・育休取得実績あり完全土日休み
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2026/04/06
求人番号	7955188

採用企業情報

弁護士ドットコム株式会社

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）

<< 検索結果に戻る