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| 部署・役職名 | 【データサイエンティストPM】AI・データ活用／プロジェクトリード／顧客折衝 |
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| 仕事内容 |
【概要】 全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクトのAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします。 同社サービスとはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。 大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 【詳細】 ・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定 ・顧客折衝 ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・プロジェクト進行管理、スケジュール調整 ・導入後の運用改善提案、データ活用支援 ・同社サービスのAIモデル構築・データ構築・新機能開発 ・メンバーの育成と組織マネジメント ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携 ・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援 同社SaaSのAI・データ活用を軸に、顧客と開発をつなぐデータサイエンティストPMポジションです。要件定義からモデル改善まで、ビジネスと技術の両面でプロジェクトをリードできます。 同社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、 医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。 同社の強みは大きく3つあります。 1. 好立地の医療モール全国展開 大型商業施設・都心駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進. すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。 2. 大手デベロッパーとの強いネットワーク 創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。 良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。 3. AI×出店予測のプロダクト力 2023年にAI企業をM＆A。 大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。 現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。 今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。 ・メンバーの育成と組織マネジメント ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携 ・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援 |
| 労働条件 |
■年間休日：125日 ■休日制度：・完全週休2日制（土・日）、祝日 ・年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、アニバーサリー休暇日 ＜福利厚生制度＞ ・私服勤務可 ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ◆━…‥ 少しでも興味がある方は画面下部の ◆━…‥ 「気になる」を押してください！ ◆━…‥ （あとで見返すことができます） ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ※掲載当時の内容となります。詳細はリクルーターへお伺いください。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求めるスキル・経験【必須】・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） ・コンサルティング・提案営業経験 ・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） ・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 ・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験 ・基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル） ・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力 ・データ分析、AIモデル活用に関する知識 ・プログラミング：Python、R、SQL など ・ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力 求めるマインド【必須】 ー 【歓迎（WANT）】 求めるスキル・経験【歓迎】・SaaSプロダクトの導入・運用支援経験 ・リテール・外食・不動産など、多店舗展開ビジネス領域の知見 ・アナリスト・データサイエンティスト・PM・PdM・コンサルタントいずれかの経験 ・大手企業との顧客折衝経験 ・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化 ・機械学習・AI：scikit－learn、TensorFlow、PyTorch など ・データ基盤の理解：データベース、クラウド環境（AWS, GCP, Azure） |
| リモートワーク | 不可 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/06 |
| 求人番号 | 7949006 |
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