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| 部署・役職名 | シニアAI/MLエンジニア |
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| 仕事内容 |
## 募集背景 バフェット・コードは、日本で最も広く使われている企業分析ツールの1つであり、法人・個人問わず幅広いユーザーに価値を提供しています。2019年のリリース以来、100万MAUを突破し、取り扱う企業データも100万社超へと拡大を続けてきました。 現在は、この膨大なデータ群を背景に、法人向けのより高度な分析機能の開発に注力しています。 これまでは数値データ中心の提供が主でしたが、現在は100万社超の企業データに対してLLMをはじめとしたAI/ML技術を適用し、非構造化データから新たなインサイトを抽出・提供することが最大のチャレンジとなっています。 単なる情報の提示ではなく、高度な検索・分析体験を通じてユーザーの意思決定を強力にサポートする「プロダクトの価値そのものを高める取り組み」が急増中です。 こうした技術的にチャレンジングな課題に対し、開発速度を維持しながら、PoCに留まらず本番環境での信頼性とスケーラビリティを担保したアーキテクチャを構築することが不可欠なフェーズに入っています。 当社ではすでに、AI Agentの活用やDevinによる自動化など、AIを前提とした開発プロセスを実運用しています。 今回のポジションでは、AI/ML領域の技術選定や設計判断にオーナーシップを持ち、データパイプラインの構築からML基盤の高度化までを主導していただける方を募集しています。 100万MAUを超えるプロダクトの中核に直接触れながら、技術の力で事業成長を加速させることができるポジションです。 ## 業務内容 ### LLM/AIを活用したプロダクト機能の設計・開発をリード - LLMを活用した企業分析・情報抽出機能のアーキテクチャ設計・実装 - プロンプトエンジニアリングやRAGなど、LLMアプリケーション特有の技術の研究・導入 - PoCから本番環境への展開まで、技術的な意思決定を主導 ### 検索・情報検索システムの設計・改善 - OpenSearchを用いた企業データ検索のアーキテクチャ設計・精度向上 - セマンティック検索やベクトル検索など、NLP技術を活用した検索体験の改善 ### データパイプラインの設計・構築 - 企業・財務データをAI/MLモデルに適した形に変換・構造化するパイプラインの設計・開発 - データエンジニアと連携した学習用データセットの構築・品質改善 - データ収集から前処理・特徴量生成・モデル適用までの一連のパイプラインをオーナーシップを持って設計・運用 ### ML基盤の設計・構築・運用 - AI/MLモデルの評価・改善サイクルの設計と高度化 - データパイプラインとの連携によるML基盤の設計・構築 - AI/ML領域の技術選定と将来を見据えたアーキテクチャの策定 ## チーム体制と仕事の進め方 - 正社員エンジニア4名+業務委託メンバー複数 - CEOやプロダクトオーナーとの新機能の仕様検討フェーズから参画し、リリースまで一気通貫で担当 - デザイナーや機械学習PoCメンバーも同一組織に在籍し、横断的に協働できる環境 - メンバー出身例:ヤフー、サイボウズ、メルカリ、10X、ブレインパッド、AlpacaJapan、弥生、リクルート など ## チーム体制と仕事の進め方 - 1つのチームと4つの担当領域 - 立場によらず全員がフラットに1つの「エンジニアチーム」に所属 - 担当領域はWeb、データ、ML/AI、インフラの4つ - 少数精鋭 - 10人以下で、100万MAUを超える業務ツールを開発・運用 - ソフトウェア開発は、他と比べ個人の能力・生産性の差が極端な領域 - 経験豊かで多彩な人材 - 経験10年以上のシニアエンジニアが中心 - 出身企業(業務委託を含む) - メガベンチャー(ラインヤフー、リクルート他) - 企業向けSaaS(サイボウズ、弥生、10X他) - 機械学習・データ分析(ブレインパッド、アラヤ他) ## チーム文化 - 専門性を軸にしたフルスタック志向 - 個々の強みを尊重しつつ、必要に応じて担当領域を横断する。 - プロダクト全体として、整合の取れた設計と実装を重視する。 - 作った人が運用する - 開発者全員がプロダクトの信頼性(Reliability)に責任を持つ。 - 運用負荷は、開発組織の生産性に直結することを意識する。 - 仕組み化と自動化の徹底 - 手作業や属人化は減らし、再現性のある仕組みへ置き換える。 - CI/CD や運用フローを、継続的に改善できる形でつくり込む。 - 自主性の尊重 - プロジェクトの進行や技術的な改善に、自ら提案し判断・実行することを重視する。 - 役割に関係なく率直に議論し、組織として技術的な挑戦と継続的な成長を大切にする。 ## やりがい・魅力 - 100万MAUを超えるプロダクトの中核を担い、自身の実装が事業成長に直結する経験を得られる - CEOやプロダクトオーナーと直接議論し、技術的な判断を通じてプロダクトの方向性に影響を与えられる - 急成長フェーズ特有の課題に取り組み、自身の開発の成果が速やかにプロダクトへ反映される環境で働ける - 裁量の大きい体制の中で、事業への貢献と技術的成長を同時に実現できる |
| 労働条件 |
## 給与 - 年収 1,000万〜1,500万円 ※スキル・経験に応じて決定いたします。 ## 勤務地 - フルリモート(希望者は東京オフィス利用可) ## 勤務時間 - 10:00〜19:00(裁量労働制/調整可能) - フルフレックス(コアタイムなし) ※ 多くのメンバーが09:00〜11:00に出勤し、18:00〜20:00に退勤しています。 ## 休日・休暇 - 完全週休二日制 - 年間休日120日以上 - 年次有給休暇(入社時10日付与)、夏季/年末年始/慶弔 ## 福利厚生 - 各種社会保険完備 - リモートワーク制度 - 給与改定:年1回 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 - LLM、テキスト検索、テキスト分類、ランキング学習のいずれかの領域での開発経験(5年以上)- MLモデルをアプリケーションに組み込み、展開・運用した経験 - 機械学習モデルやLLMの検証・評価に関する実務経験(実験設計、評価指標の選定、性能分析など) - データパイプラインやデータ基盤の設計・開発・運用経験 - システム全体を俯瞰し、技術的な意思決定とチームの生産性向上をリードできる方 【歓迎(WANT)】 - RAGやプロンプトエンジニアリングなど、LLMアプリケーション特有の技術の実務経験- 検索システムの設計・開発・運用経験 - Webアプリケーション開発の知識と経験 【求める人物像】 - 事業戦略を理解し、中長期の視点でプロダクトの開発をリードできる方 - 技術負債の解消と新機能開発のバランスを判断し、最適な技術選択でチームの生産性を高められる方 - 高い技術力を発揮し、設計・実装・運用を自ら担いながらプロダクトを前進させられる方 |
| アピールポイント | マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/04/04 |
| 求人番号 | 7945607 |
採用企業情報
- バフェットコード株式会社
-
- 会社規模非公開
- その他
- インターネットサービス
-
会社概要
【代表者名】福田 智宏
【本社所在地】東京都目黒区青葉台1-14-2
【事業内容】
バフェットコード株式会社は、企業分析を効率的に行うSaaS「バフェット・コード」を開発・運営しています。バフェット・コードを使うことで、従来企業分析にかかっていた調査工数や分析工数を、最大95%削減することが可能です。
バフェット・コードは国内・外、上場・非上場を問わず、あらゆる企業情報を集約して掲載しています。
また、企業検索やM&A事例検索、資料検索、株主検索、登記簿取得などの豊富な切り口で企業情報にアプローチしたり、企業リストを作成することもできます。
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