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| 部署・役職名 | 先進安全・自動運転向けAI技術開発 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
業務内容 次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をお任せします。 ・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発 ① モデル開発 － マルチモーダルE2Eモデルの設計・学習 － 実車走行データを使った模倣学習 － モデル圧縮/推論最適化（TensorRT, C＋＋, CUDA） ② データエンジン/MLOps － データ選別/課題シーン抽出のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発 － データ品質・カバレッジ分析のアルゴリズムおよび大規模分散処理システムの開発 ③ 評価 － モデル改善及びKPIのシミュレーション/実車による評価 ・新規車載センサ向け認識技術開発 ・ソフトウェアのSoC最適化実装技術 |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 使用期間：無 就業時間：フレックスタイム制/標準労働時間8h コアタイム10時10分から14時25分 休日：週休2日制 残業：有 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜MUST＞以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・人工知能（AI）を活用した技術開発経験 ・新しいAI技術などを理解可能なレベルの数学/計算機科学/データサイエンスの知識 ・新しいライブラリなどを活用したり、最新のアルゴリズムを実装できるレベルのプログラミングスキル ・自動運転・先進安全・運転支援システム（またはそれに準ずるシステム）の開発 ＜WANT＞ 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・ソフトウェアプロセスに関する知識 ・SoCに関する知見、最適化実装技術 ・自動車業界での開発経験 ・システムの開発経験 ・プロジェクトのリーダ・サブリーダの経験 ・車載E/Eアーキテクチャ ・機能安全の知見 ・人工知能（AI）を活用した技術開発経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/04 |
| 求人番号 | 7945277 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー
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- 自動車産業のOEM,Tier1を中心にスカウト活動をしております。自動車産業はCASEと言われる100年に1度の大変革期であり、自動車業界は大変な人手不足となっております。キャリアコンサルティングの知見を活かして求職者の皆様のキャリアアップのお手伝いをさせていただければ幸いです。
- (2024/04/09)
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