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| 部署・役職名 | AIエージェント開発エンジニア |
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| 仕事内容 |
▼職務内容 これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断・実行業務が複雑化しています。こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。その実現に向けて、当社ではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。 開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。 商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備・検索品質改善エージェント 問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント 商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理・業務連携支援エージェント 社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用・業務実行エージェント AIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。業務システム・データ基盤・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。 ＃＃＃▼主な役割 CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。 AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。 [具体的な業務内容] ①AIエージェントアプリケーションの開発 生成AIを活用した業務支援システムの設計・開発 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善 ②LLMOps・評価基盤の構築 LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築 AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計 モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備 ③RAG・エージェント基盤の整備 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計 ④業務システムとのAI統合 業務部門と連携した要件整理 AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築 [技術スタック] 開発言語：Python / Go LLM：OpenAI / Gemini フレームワーク：OpenAI Agent SDK クラウド：AWS / GoogleCloud コンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun ※技術スタックは今後変わる可能性があります |
| 労働条件 |
雇用形態 正社員 契約期間 契約期間の定めなし 勤務時間 9:00～18:00（休憩1時間） ※育児・介護フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00～15:00） ※時差出勤制度あり 休日 ・完全週休二日制（土・日、祝日） ・有給休暇（入社時5日付与、入社半年後5日付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産休 / 育休 ・バースデー休暇など ・年間休日120日以上 福利厚生 ・賞与あり（年2回） ・昇給（年2回） ・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・住宅手当（規定有） ・退職金制度あり ・交通費支給 ・リモート勤務手当（通信費、在宅光熱費など） ・従業員持株会制度 ・社員割引制度 ・遺族補償制度 ・懇親会補助 ・副業可（事前許可制） ・出産・結婚の慶弔金など 変更の範囲 【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務全般 【就業場所の変更の範囲】会社の定める就業場所（会社が在宅勤務を認める場合は、在宅勤務を行う場所を含む。） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ▼求めるスキル・経験Webアプリケーションの開発・運用経験（5年以上） PythonまたはGoを用いた開発経験 コンテナ技術を利用したアプリケーション開発・運用経験 業務体験・業務フロー設計経験 LLMを利用したアプリケーション開発への関心 AIを活用して業務やプロダクトの価値を高めたいという志向 【歓迎（WANT）】 ▼あると望ましいスキル・経験生成AIを用いたアプリケーション開発経験 RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いたシステム開発経験 LLMOpsまたはAIシステム運用の経験 エージェントフレームワークを利用した開発経験 複数のシステムを連携させるアプリケーション設計・開発経験 分散システムまたは大規模システムの設計経験 クラウド環境（AWS / GoogleCloud）でのシステム構築経験 Human－in－the－Loopやself correctingの構築経験 ▼求める人物像 AI技術そのものだけではなく、業務やプロダクトにどのように活用できるかを考えることに関心がある方 不確実性の高い技術領域において試行錯誤を繰り返しながら開発を進められる方 実際の業務で使われるシステムを作ることにやりがいを感じる方 AIエージェントを通じて業務のあり方を変えていくことに興味がある方 ＃＃＃▼選考フロー |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/03 |
| 求人番号 | 7940148 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット メーカー エネルギー
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- メーカーに特化した転職エージェントとして、企業様との深いリレーションから面接確約求人も保有しております。エンジニア系を中心に、コーポレート部門、営業系等、全般を得意としておりますのでメーカーへのご転職を検討されている方は、是非お気軽にご連絡くださいませ。
- (2025/03/31)
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