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| 部署・役職名 | トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト |
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| 職種 | |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 ・AI / VLAの研究開発 ・学習データ収集・データ基盤整備 ・シミュレーション環境構築 ・評価・ベンチマーク設計 ・プロダクト/現場価値への接続（価値提供まで一気通貫） ・チームリーディング、技術横展開・技術発信 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験 ・Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 ・Dockerなど仮想化技術を使った開発経験 【歓迎（WANT）】 ・ロボティクス/Embodied AI領域での研究開発経験（学会発表、論文、プロダクト実装、いずれの形でも可）・LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験 ・ロボット分野のトップレベル国際会議/論文誌での主著論文発表の経験 ・VLAや模倣学習/強化学習など、ロボットの行動生成・制御に関わる手法の開発経験 ・シミュレーション環境を用いた学習/評価の経験 ・分散/並列計算環境での学習・実験運用経験 ・外部活動における実績 Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ジャーナルでの論文採用経験 OSS貢献 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/04/03 |
| 求人番号 | 7935751 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 気温も少しずつ温かくなり過ごしやすい季節になってきましたね。4月は期の変わり目となる企業様も多く、心機一転スタートする方も多いのではないでしょうか。希望の部署に異動される方もそうでない方も、自身のキャリアについて考える時期でもあるかと思います。ぜひお気軽にお声掛けください。
- (2026/02/27)
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