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| 部署・役職名 | AIエンジニア・データサイエンティスト/金融×AIの最先端/リモート×フレックス◎副業可 |
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【職務内容例】 ■ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 ■機械学習による予測モデル構築と評価 ■KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援 ■LLM（GPT－4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発 ■LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築 など 【ポジション例】 ■AIエンジニア ■データサイエンティスト 【開発環境】 －バックエンド：Java, Spring Boot －フロントエンド：TypeScript, React, Next.js －モバイル：Swift, Kotlin, React Native －インフラ：AWS, Kubernetes, Docker, Terraform －データベース：Oracle, PostgreSQL －CI/CD：GitHub Actions, Argo CD －開発ツール：GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等 ※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与 【本ポジションの魅力】 ■国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。 ■ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。 ■専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。 ■金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。 ■生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。 ■LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。 ■自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可）■Pandas, scikit－learnなど主要ライブラリの基本操作 ■統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ■可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験 ■LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験 ■Transformersライブラリに関する基本的な理解 ■プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/02 |
| 求人番号 | 7934982 |
採用企業情報
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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