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Data Engineer―AIエージェント開発で未来の価値を創造するプロフェッショナル―「年収700万〜1200万。AI時代の中核スキルを手に入れる」

年収: 800万 ~ 1200万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 Data Engineer―AIエージェント開発で未来の価値を創造するプロフェッショナル―「年収700万〜1200万。AI時代の中核スキルを手に入れる」
職種
業種
勤務地
仕事内容 Data Engineer―AIエージェント開発で未来の価値を創造するプロフェッショナル―開発を支えるデータ基盤の設計・構築・運用を担っていただくポジションです
「年収800万〜1200万。AI時代の中核スキルを手に入れる」
「MongoDB×PostgreSQL×クラウドで、スケーラブルなデータ基盤を設計する」

■募集背景
クライアント企業のAI・データ活用プロジェクトおよび自社AI新規事業の本格展開に向けて、データ基盤の設計・構築・運用を担うData Engineerを募集します。

・クライアント企業のデータプラットフォーム構築プロジェクトの増加
・データ基盤開発・スケール展開
・MongoDB、PostgreSQLを中心としたデータベース設計・運用体制の強化
・データパイプライン構築・最適化による事業価値創出の加速


■業務内容
・データ運用・保守
‐データベースのパフォーマンスチューニング・監視
‐データ品質管理・データガバナンス体制構築支援
‐バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装
‐セキュリティ対策・アクセス制御の実装

・クライアントプロジェクト支援
‐クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトへの参画
‐データアーキテクチャ設計・技術選定支援
‐データエンジニアリングのベストプラクティス提案
‐外部専門人材(フリーランスエンジニア)との協業・技術指導

・自社AI事業支援
‐データ基盤開発・運用
‐AIモデル学習・推論に必要なデータパイプライン構築
‐スケーラブルなデータアーキテクチャ設計
労働条件 【福利厚生】
・各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
・確定拠出年金制度(個人給与から401Kに拠出可能※一部会社補助あり)
・社員持株会制度(拠出金の10%を会社が補助)
・ライブラリー制度(200冊以上の書籍を自由にレンタル可能)
・資格取得制度(業務に付随する資格の受験料・維持費支援)
・部活動(ゴルフ部、フットサル部、English Club 等)
・会員制リゾートホテルの利用(エクシブなど)
・保養施設・スポーツクラブ等の会員利用(加入する関東ITソフトウェア健康保険組合が契約する各施設を利用可)

【研修制度】
・知灯り:社員向け無料教育(年間約30講座開催、過去分はビデオ受講可能)
・BOOSTA:外部向け有料教育(条件により、社員受講可)
・入社後研修(未経験者):約1ヶ月のコンサルタント基礎などの研修を受講後、プロジェクトへアサイン(対象者や研修内容/期間は未経験の度合いにより判断)
・メンター制度:社員一人ひとりに先輩社員がメンターとして付き、日々の仕事や人間関係の悩みに対して助言
・よろず相談制度:他部門の経験豊富な社員が相談役として就き、会社のことや中長期的なキャリア形成をアドバイス

その他要件
※リモートワーク勤務相談可能
勤務時間
10:00~19:00(所定労働時間 8時間、休憩 60分)
休日・休暇
完全週休2日制(土/日)、祝日、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇(半年後に付与)、特別休暇(入社時5日間付与、半年後に喪失)、夏季休暇(有休消化)、産前産後休暇、育児休暇
想定給与
想定年収: 800〜1,200万円(経験・スキルに応じて相談)
・賞与:年2回(月給1ヶ月分ずつ)
・昇給:年2回(年2回の人事評価により昇給の可能性あり)
応募資格

【必須(MUST)】

・データベース実務経験: MongoDB、PostgreSQLでのデータベース設計・構築・運用経験 3年以上
・データパイプライン構築経験: ETL/ELTツール(Airflow、dbt、Glue等)を使用したデータパイプライン開発経験
・プログラミングスキル: Python、SQL等を使用したデータ処理・自動化スクリプト開発経験
・クラウド環境経験: AWS/Azure/GCPいずれかでのデータ基盤構築・運用経験
・基礎知識: データモデリング、データウェアハウス設計の基礎知識
高いシステム設計へのこだわりを持つ方

【歓迎(WANT)】

歓迎スキル・経験
・NoSQLデータベース(MongoDB以外:Cassandra、DynamoDB等)の実務経験
・リレーショナルデータベース(PostgreSQL以外:MySQL、Oracle等)の実務経験
・コンテナ技術(Docker、Kubernetes)を使用したデータ基盤構築経験
・ビッグデータ処理技術(Spark、Hadoop、Kafka等)の実務経験
・データ可視化ツール(Tableau、Looker、PowerBI等)との連携経験
・CI/CD環境構築・運用経験(Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等)
・Infrastructure as Code(Terraform、CloudFormation等)の経験
・AI/ML向けデータパイプライン構築経験(MLOps)
・データガバナンス・セキュリティ関連ツール(Apache Ranger、AWS IAM等)の経験
・コンサルティングファーム、IT企業でのクライアントプロジェクト経験


求める人物像
・データ基盤構築を通じて事業価値創出に貢献することに情熱を持つ方
・最新のデータエンジニアリング技術・トレンドへの継続的な学習意欲がある方
・複数のステークホルダー(ビジネス、データサイエンティスト、エンジニア)と協働できるコミュニケーション能力を持つ方
・技術的な課題に対して、自発的に解決策を提案・実行できる方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2026/04/03
求人番号 7924810

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