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AIエンジニア｜Legal×Tech｜「自社データ×検索×生成」の統合設計をリード｜リモートあり・フルフレックス

年収： 800万～ 1100万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	AIエンジニア｜Legal×Tech｜「自社データ×検索×生成」の統合設計をリード｜リモートあり・フルフレックス
職種	データサイエンティスト SE（Web・オープン系）サーバーエンジニア（構築・運用）
業種	インターネットサービスソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	【事業概要】 Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。業界シェアトップクラス： 2,000社以上の導入実績。5年連続2倍以上の成長。高い収益性：営業CF黒字化達成、従業員一人あたりのARRは国内トップクラス。パーパス：「人とテクノロジーの共創による未来の法社会を実装する」【Legalscapeの3つの特徴】 1. 圧倒的なデータ資産とMoat 技術的参入障壁：特許取得済みの「構造化データ」が、汎用AIや後発他社に対する強力な優位性。実務特化型AI：出典明示によりハルシネーションを抑制したAIリサーチ「Watson & Holmes」。筋肉質な組織：少数精鋭ながら高いARRを維持する、AI前提の生産性。 2. 現代AIプロダクトの総力戦巨大なフロンティア：デジタル化が20年遅れている法務領域を攻略する、希少な経験。技術の総力戦：「膨大なデータの構造化」×「NLP・AI」×「プロの思考を止めないUI/UX」。 AI-native環境：月150ドルのAI活用予算など、最新技術の検証・導入を強力支援。 3. 実利と熟議を重んじる組織ドメイン知識不問：複雑な技術課題への興味を重視。エキスパートと協働可能な環境。実利主義と熟議：流行に流されず「事業価値」で技術を選定し、チーム全員で徹底議論。ハイブリッド文化：週3リモート・週2出社。ドキュメント化を重視する透明性の高い文化。【募集背景】 Legalscapeは現在、単なる「検索ツール」から、AIが法務実務のパートナーとなる「エージェント型プロダクト」へと進化を遂げるフェーズにあります。この進化の中核を担うのがAIエンジニアです。独自に構造化した法令・判例・書籍データを、検索とLLMを組み合わせてどう届けるか、RAGやAIエージェントの精度をどう担保し、どう評価するか。「自社データx検索×生成」の統合設計はますます複雑になっており、この領域を専門的にリードできるエンジニアの存在が不可欠です。現在、エンジニア組織は約20名という規模で、技術的な意思決定がそのまま事業の競争力に直結する手応えを感じられる環境です。AIの力で、100年続く法社会の基盤を書き換える挑戦をしませんか。【業務内容】 LegalscapeのAIエンジニアが担うのは、AI技術を「ただ動くもの」から「法務で本当に使えるプロダクト」に仕上げるところです。・PdMやドメインエキスパート（弁護士等）と連携し、法務実務のペインポイントに対してAIで何が解決できるかを特定します。・LLM・検索・自社データを組み合わせたRAGやAIエージェントを設計・最適化し、法務プロフェッショナル向けのAI体験を実装します。・AI機能の品質を定量的に測定・改善するための評価基盤を構築します。・AI/ML領域の最新動向を継続的にキャッチアップし、プロダクトへの応用を提案・実装します。以下はAIエンジニアが今使っている開発環境やツールの一例です。・クラウド: Google Cloud, Microsoft Azure ・言語: Python, TypeScript ・基盤AIモデル: GPT, Gemini, Claude ・AI系サービス: Langsmith ・ライブラリ: LangChain, LangGraph, Transformers（Hugging Face）・検索DB: Elasticsearch, Pinecone ・開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linear 【当ポジションで得られる経験】・高い専門性を持つチームでの成長 AIチームには、検索技術・機械学習・AI UXのそれぞれに専門性を持つエンジニアが揃っており、Kaggle Grandmasterも在籍しています。ただ流行を追うのではなく、課題に対して筋の良いアプローチを選び、素早く検証を回す——その判断力と実行力を吸収できる環境です。・他では得られない「フルスタックAI」の経験 Legalscapeには、法令・判例・書籍等を独自に構造化したデータ資産があります。このデータをどう検索し、LLMにどう渡し、ユーザーにどう届けるか——データ・検索・生成のすべてのレイヤーに関わる経験は、どれか一つの専門性だけでは到達できない希少なキャリア資産になります。・自律と裁量 Claude CodeやCursorなどのAIコーディングツールを積極的に活用し、エンジニアが「より本質的な設計や議論」に時間を使える文化を推奨しています。・AI×UXの最先端実装 RAGの構築に留まらず、AIが「プロフェッショナルの思考をどう拡張するか」という、次世代プロダクトのUI/UXの正解を自ら作り出す経験が得られます。・事業と技術の接続 ARR成長率やユニットエコノミクスといった事業数字と、自分が設計したAIパイプラインがどうインパクトしているかを可視化し、経営視点を持ったAIエンジニアへと成長できます。
労働条件	▼勤務地東京都文京区向丘２丁目３−１０東大前HiRAKU GATE8階（雇入れ直後）〒113-0023　東京都文京区向丘２丁目３−１０東大前HiRAKU GATE8階及び労働者の自宅及び雇用者の指定する場所（テレワークを行う場所を含む）（変更の範囲）無し ▼試用期間あり（3ヶ月） ▼勤務時間フレックスタイム制 ※ フルフレックス ※ 週1～2回出社、週3～4回リモートワーク ▼休憩時間 1時間 ▼休日・休暇・完全週休2日制（土曜、日曜）・祝日・年末年始休暇・有給休暇（入社日に10日間付与） ▼時間外労働あり ▼加入保険・社会保険・労働保険完備 ▼待遇・福利厚生・業務に必要なガジェット・書籍の社費購入制度 ▼諸手当・ストックオプション制度・社宅制度（ご希望の賃貸物件を会社が借り上げて提供することで節税メリットが生じます）・週に2回の出社日のランチ費用負担・交通費支給 ▼健康 35歳以上人間ドック受診可
応募資格	【必須（MUST）】・機械学習モデルを活用したサービスの設計・開発・評価・運用経験・複雑な技術的概念を日本語で明確かつ正確に伝える能力（日本語：ビジネスレベル以上）【歓迎（WANT）】・RAGシステムの設計・構築経験（検索戦略の設計、精度評価を含む）・検索技術（Elasticsearch、ベクトルDBなど）に関する知識・実務経験・LLMやAIエージェントを活用したサービスの設計・実装経験・機械学習・深層学習の理論的知識（Transformerアーキテクチャ、PyTorch等のフレームワーク含む）【求める人物像】・継続的に学び続け、変化に柔軟に適応して価値を出せる方・初めての経験にも積極的にチャレンジできる方・事業目線を持って施策に反映できる方・チームワークを重視し、他のメンバーと協力して目標を達成できる方・建設的なコミュニケーションを心掛けられる方
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業年間休日120日以上産休・育休取得実績ありストックオプション制度ありシェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 新規事業マネジメント業務なし完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/04/02
求人番号	7920847

採用企業情報

株式会社Legalscape

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