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| 部署・役職名 | 【データサイエンティスト】プライム外販SI部門/AI利活用のデータサイエンティスト |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
■業務内容 顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。同部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。 現在は探索フェーズにあり、特定の技術や手法に固定せず、案件ごとに最適なAI活用方法を検討・提案していただきます。まずはAI活用の相談窓口・壁打ち役として既存プロジェクトに参画、またはプリセールスにて、顧客の業務理解やAI活用のコンサルティングから参画し、実運用につながるAI活用を推進していただきます。 ■ポジションの魅力 ・部門としてAI利活用に注力していくフェーズに関われる ・生成AIを中心に、探索段階から実案件への適用まで経験できる ・特定技術に縛られず、案件ごとに最適解を選択できる ・アプリ/インフラ/UX/UIと協働し、実務に効くAI活用を実践できる ■キャリアパス・成長環境 入社後は組織横断的な立場で複数案件に関与し、AI活用の起点となる役割を担っていただきます。AI活用パターンや知見を蓄積しながら、徐々に案件リードの比重を高めることが可能です。 将来的には、AI活用方針の検討や標準化、AI案件のリード人材としての役割拡大など、個人の志向や成長に応じたキャリア形成ができます。ポテンシャル採用も想定しており、SIerにおけるAI活用を実務を通じて磨ける環境です。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ■必須要件 ※以下を総合的に判断いたします。・生成AIまたはAI/データ活用領域に関する基礎知識・実務経験 ・Python等を用いたデータ処理、分析、簡易的なモデル構築や検証の経験 ・業務課題を整理し、AI活用の観点で改善案を言語化できる力 ・顧客やプロジェクトメンバーと協働しながら推進できるコミュニケーション力 【歓迎(WANT)】 ■歓迎要件・生成AI(RAG、チャットボット、要約等)を用いた業務改善・PoC経験 ・クラウド環境(AWS/Azure)でのAI・データサービス利用経験 ・要件定義や上流工程からプロジェクトに関与した経験 ・仮説検証型・アジャイル型プロジェクトへの参画経験 ・小規模でもプロジェクトやタスクをリードした経験 ・BRRなど上流の経験 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/04/02 |
| 求人番号 | 7910910 |
採用企業情報

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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 12月は来期に向けた採用が動き出し、年明けスタートを見据えた準備に最適な時期です。競合が多くないため企業とも丁寧に話せる好機。転職予定がなくても市況を知るだけで大きな価値があります。将来のキャリア整理のきっかけに、ぜひお気軽にお話ししませんか?
- (2025/12/01)
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