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| 部署・役職名 | 【LLMエンジニア】AIコンシェルジュ構想／マルチLLM活用／プロダクト開発 |
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| 仕事内容 |
■お任せしたい業務内容 ・LLMエンジニアとして、生成AIを活用した新機能の企画・設計・実装をリードしていただきます。 ・特に「AIコンシェルジュ」や「自動応答・レコメンド」などの体験価値を中心に、 ・プロダクトチーム・サーバサイドチーム・デザインチームと協働しながら進めていただきます。 具体的には ■AIアプリケーション設計・実装 ・LLM（OpenAI / Anthropic / Geminiなど）を活用した自然言語対話・レコメンド体験の設計・API連携 ・RAGでのアプローチを主軸に、Prompt設計・Function calling・Context管理を組み合わせたLLMアプリケーションパイプラインの設計・最適化（埋め込み生成・再ランキング・動的応答制御など） ・Ruby / Python等を用いたサーバサイド開発およびAIマイクロサービスの構築（FastAPI, LangChain, LlamaIndex 等） ■周辺業務 ・応答の品質管理・トークンコスト最適化・LLM切替アーキテクチャの設計、モデルバージョン管理など ・サーバサイド・フロントエンドとの連携を考慮したエンドツーエンドのAI実装設計 ・チーム内でのAI開発ナレッジ共有・ベストプラクティス整備 ■募集背景 当社サービスは美容医療の口コミ・予約アプリを中心に、toC / toBの両軸で複数プロダクトを展開しています。累計DL数200万、流通総額300億円を超え、ユーザー・クリニック双方の利用が急速に拡大する中、今後は「AIコンシェルジュ」機能を通じて、ユーザー体験を大きく進化させるフェーズに入っています。 現時点では、社内では開発支援ツールや自動コードレビューなどの開発支援レベルでAIを活用していますが、これからはプロダクト内でのAI体験実装──たとえば ・美容医療に関する自然言語対話によるナビゲーション ・ユーザーごとの最適プラン提案 ・問い合わせ応答やコンテンツ自動生成 といった、実際のUXを変えるAI機能をプロダクトに組み込みたいと考えています。 そのため、LLMを活用した事業機能設計・開発を担うAIエンジニアを募集します。 【このポジションの魅力】 ・AIコンシェルジュ構想の立ち上げフェーズに携わり、技術選定・実装まで一気通貫で関われます ・複数の大規模言語モデルなどマルチLLMの活用・比較検証・最適化を自らリードできます ・必要に応じてベクトルDBによるナレッジ検索基盤の構築や、アプリUXの中核を担うAI機能の二手三手先までの設計にR＆Dとして携わっていただきます ・既存のネイティブアプリ・Railsバックエンドとの統合を通じ、組織開発としてのフィージビリティ課題とも向き合う経験、事業スケールとAI技術の橋渡し役としてのキャリア拡大を狙っていただけます 【開発環境】 ・バックエンド：Ruby on Rails 7 ・フロントエンド：React 18 / Next.js / TypeScript ・ iOS：Swift 5.9 / SwiftUI ・ Android：Kotlin 2.1 / Jetpack Compose ・インフラ：Kubernetes / Amazon EKS / AWS Fargate / Terraform ・ CI/CD：CircleCI / GitHub Actions ・分析基盤：BigQuery / Redash |
| 労働条件 |
■年間休日：120日 ■休日制度：完全週休2日制（土・日・祝）、有給休暇、夏季休暇日 ＜福利厚生制度＞ ・私服勤務可 ・残業30時間以内 ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ◆━…‥ 少しでも興味がある方は画面下部の ◆━…‥ 「気になる」を押してください！ ◆━…‥ （あとで見返すことができます） ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ※掲載当時の内容となります。詳細はリクルーターへお伺いください。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求めるスキル・経験【必須】－ LLM（OpenAI / Claude / Gemini 等）を活用したアプリケーション開発経験 － PythonによるAI APIの実装・統合経験 － クラウド環境（AWS / GCP 等）におけるアプリケーション開発・運用経験 － サーバーサイドアーキテクチャの設計・開発経験（API設計、スケーリング、認証設計など） 求めるマインド【必須】 － ユーザーが「思わず触れたくなる」ようなAI体験をつくることにワクワクできる方 － LLMやRAG、エージェント技術など最先端の変化に敏感で、自ら手を動かしながら検証できる方 － コードとアイデアの両面で価値を生み出し、技術で事業を変えていくことに情熱を持てる方 － 急速に進化するAI領域のスピード感を前向きに受け止め、継続的に学び挑戦できる方 －「LLM × プロダクト × 事業」の交点で、新しい価値を共に創造したい方 【歓迎（WANT）】 求めるスキル・経験【歓迎】＃ 歓迎 － ベクトルDB（Qdrant / Weaviate / Pinecone 等）を活用したRAG構築経験 － LLMフレームワーク（例：LangChain, LlamaIndex 等）の利用・カスタマイズ経験 － RAGや検索強化型LLMパイプラインの中で、情報検索の精度を上げるためにEmbeddingやRe－rankerを組み込み・比較・最適化した経験 － 既存アプリケーション（Rails / Next.js 等）とのAI連携・統合経験 ＃ 大歓迎 － Neo4j や GraphRAG 等を活用した構造化知識ベース・GraphRAG構築の実務経験 － Chat UX・プロンプト設計・AIコンテンツ生成の設計・運用経験 － AIエージェント・自動化ツール（ワークフローAI、マルチエージェント等）の構築・運用経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/31 |
| 求人番号 | 7910203 |
採用企業情報
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- 会社規模1-30人
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