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| 部署・役職名 | 【シニアデータサイエンティスト】データサイエンスを活用／ビジネス課題解決／チームを牽引 |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
大手自動車メーカーグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。 ビジネス課題の抽出、ソリューション企画・立案に加え、コネクティッドデータを活用した製品改善や、ファイナンスデータ／Webログを用いたマーケティング分析など、対象は多岐にわたります。これらに対し、探索的分析からモデル構築・運用まで一貫して担い、状況により単独で完遂する場合もあります。経営層・現場と直接やり取りし、データで意思決定を支える重要な役割です。 モデル開発にとどまらず、事業・顧客理解に基づく戦略的思考で、不確実性の高い課題に仮説検証を重ね、粘り強く取り組み、チームを牽引して解決に導ける方を歓迎します。 ■具体的な業務内容 社内外ステークホルダーとの連携による課題抽出と要件定義 ビッグデータ（コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログデータなど）の探索的分析と収集・加工・特徴量設計 機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用 チームメンバーの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント ■開発環境 開発言語：Python, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2（Windowsの場合） プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など |
| 労働条件 |
■年間休日：121日 ■休日制度：原則土・日・祝祭日、有給休暇日 ＜福利厚生制度＞ ・投信積立てサービス ・退職金制度（退職一時金、確定拠出年金） ・残業30時間以内 ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ◆━…‥ 少しでも興味がある方は画面下部の ◆━…‥ 「気になる」を押してください！ ◆━…‥ （あとで見返すことができます） ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ※掲載当時の内容となります。詳細はリクルーターへお伺いください。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求めるスキル・経験【必須】＊ ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験 ＊ 機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験（使用言語：Python、データ処理：SQL） 求めるマインド【必須】 データサイエンスの専門知識とビジネス視点を兼ね備えた方 顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 技術とビジネスの両面から課題を捉え、戦略的に解決できる方 新技術の活用に積極的で、社内外に価値を届ける意欲のある方 チームを牽引し、メンバーの成長を支援できる方 【歓迎（WANT）】 求めるスキル・経験【歓迎】＊ ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築経験 ＊ ディープラーニング検定（G検定／E資格）保有者 ＊ 統計検定2級以上の資格保有者 ＊ AWS環境でのMLOps構築経験 ＊ 事業会社の経営企画部門・マーケティング部門での実務経験 ＊ コンサルティングファームまたはSIerにおける上流工程の実務経験 ＊ チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験 |
| リモートワーク | 不可 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/03/31 |
| 求人番号 | 7909988 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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