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機械学習エンジニア（フルリモート）

年収： 1000万～ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	機械学習エンジニア（フルリモート）
職種	データサイエンティストデータベースエンジニア
業種	インターネットサービスコンサルティング
勤務地	勤務地問わず
仕事内容	金融グループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的な職務内容は以下の通りです。・金融グループにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発・機械学習モデルとその周辺機能の実装・AIに関する最新技術の調査・研究 ■プロジェクト例市場動向分析モデルの構築から始まり、市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発、オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築、ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発など、金融の幅広い領域でAI技術を実装しています。 ■ポジションの魅力金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。自身のプロダクトが数千万人の生活に直接影響を与えるという圧倒的な市場影響力を実感できる環境です。 ■世界最先端の知見を実務に落とし込む環境金融グループは、大手クラウド事業者や最先端AI企業、国内外のテックスタートアップと提携や出資をしている縁で、これら最先端企業との勉強会や情報交換が活発に行われる稀有な環境です。グローバルレベルの技術トレンドや知見が直接入ってくる起点となっており、金融という巨大ドメインを舞台に世界最先端の知見を実務に落とし込むエキサイティングな経験が可能です。 ■レガシーに縛られないモダンな開発基盤銀行のレガシーな基幹システムや専用端末の制約に縛られず、クラウド環境に集約された膨大な顧客データへ自由にアクセスし、解析できるモダンな開発基盤を完備しています。AI領域では金融ドメインに特化した大規模な学習環境を保有しており、理論のみならず社会実装までを短期間で実現できる開発スピードを誇ります。 ■柔軟な働き方とエンジニアファーストな文化フルリモートワークやフレックスタイム制の導入により、成果に集中できる柔軟かつ自律的な就業環境を完備しています。社員の約7割以上がデジタル人材で構成されており、IT大手や外資系コンサル出身のエキスパートと切磋琢磨しながら専門性を高められる文化が浸透しています。最新デバイスの貸与に加え、学会参加や論文発表、技術書の購入支援など、技術探究心を尊重するエンジニアファーストな環境を整備しています。社内の意思決定プロセスはフラットであり、役職に関わらず意見を戦わせる風土や、迅速な情報共有が日常的に行われています。金融機関特有の堅苦しさは一切なく、Tシャツ姿で働く社員が中心のスタートアップのような雰囲気の中で、メガバンクのアセットを動かすダイナミズムを享受できます。 ■手厚い福利厚生個々の専門性を正当に評価する制度を導入し、金融水準の安定した待遇とテック企業の自由な社風が融合した独自の組織体制を継続しています。最大月7万円の家賃補助（条件付き）、昼食手当9千円、リモート手当3千円など、スタートアップでは稀な手厚い待遇面も大きな魅力です。
労働条件	■就業場所東京都 ■勤務時間専門業務型裁量労働制就業時間は労働者の管理に委ね、1日あたり7時間30分の所定労働時間を勤務したとみなすフルフレックスタイム制を導入し、リモートワークも可能 ■休憩時間会社規定による ■休日完全週休2日制、土日祝日、年末年始休暇、慶弔休暇等年間休日は120日以上年次有給休暇は19日から21日 ■賃金年俸制700〜1500万円年俸の12分の1を毎月支給経験能力に応じて決定 ■退職に関する事項会社規定による ■その他雇用形態は正社員、試用期間3ヶ月雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険通勤手当家賃補助、上限7万円/月、支給条件あり昼食手当9千円/月、リモート手当3千円/月、又は同等以上のポイント制福利厚生サービスを入社時に選択社用デバイスとして最新のPC、携帯電話を貸与カンファレンス参加費等の補助、書籍購入補助等あり
応募資格	【必須（MUST）】・機械学習や深層学習の知見・コーディング能力（Python等）・継続的に動作するシステムの実装および運用の経験・機械学習モデルの仕様を顧客に分かりやすく説明する能力・チームワーク【歓迎（WANT）】・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力・文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験・開発チームのリーダー経験・MLOpsの知見
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/03/30
求人番号	7901882

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