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| 部署・役職名 | シニアデータサイエンティスト(フルリモート) |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
グループの銀行を中心に各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。銀行のレガシーな基幹システムや専用端末の制約に縛られず、クラウド環境に集約された膨大な顧客データへ自由にアクセスし、解析できるモダンな開発基盤が完備されています。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案 ・グループにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果の説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 ■想定されるプロジェクト例 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・アンチマネーロンダリング分野における分析支援 金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。AI領域では金融ドメインに特化した大規模な学習環境を保有しており、理論のみならず社会実装までを短期間で実現できる開発スピードを誇ります。自身のプロダクトが数千万人の生活に直接影響を与えるという圧倒的な市場影響力を実感できる環境です。 ■世界最先端の技術トレンドに触れられる稀有な環境 親会社は、AWSやAnthropic、Sakana.ai、LayerXなどのテック企業と提携や出資をしている縁で、これら最先端企業との勉強会や情報交換が活発に行われる稀有な環境です。グローバルレベルの技術トレンドや知見が直接入ってくる起点となっており、金融という巨大ドメインを舞台に世界最先端の知見を実務に落とし込むエキサイティングな経験が可能です。 デザイナーやデータサイエンティストが企画の最上流から参画するスタイルを確立し、技術的難易度が高い領域でも顧客満足度の高いプロダクトを創出しています。 ■IT大手や外資系コンサル出身者が集う組織 社員の約7割以上がデジタル人材で構成されており、IT大手や外資系コンサル出身のエキスパートと切磋琢磨しながら専門性を高められる文化が浸透しています。これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっており、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘しています。 社内の意思決定プロセスはフラットであり、役職に関わらず意見を戦わせる風土や、Slackを用いた迅速な情報共有が日常的に行われています。金融機関特有の堅苦しさは一切なく、Tシャツ姿で働く社員が中心のスタートアップのような雰囲気の中で、メガバンクのアセットを動かすダイナミズムを享受できます。 ■充実した技術支援制度と柔軟な働き方 最新デバイスの貸与に加え、学会参加や論文発表、技術書の購入支援など、技術探究心を尊重するエンジニアファーストな環境を整備しています。社内勉強会が活発で、新技術の導入に積極的であり、人材育成に対して惜しみなく支援する文化が根付いています。 フルフレックスタイム制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワークが可能で、配属先やプロジェクト状況にもよるものの、リモートワーク中心の勤務体系で首都圏以外から勤務している方もいます。個々人のライフスタイルに応じて柔軟な働き方を実現できる環境です。 個々の専門性を正当に評価する制度を導入し、金融水準の安定した待遇とテック企業の自由な社風が融合した独自の組織体現を継続しています。 |
| 労働条件 |
■就業場所 東京都 ■勤務時間 専門業務型裁量労働制 就業時間は労働者の管理に委ね、1日あたり7時間30分の所定労働時間を勤務したとみなす フルフレックスタイム制を導入し、リモートワークも可能 ■休憩時間 会社規定による ■休日 完全週休2日制、土日祝日、年末年始休暇、慶弔休暇等 年間休日は120日以上 年次有給休暇は19日から21日 ■賃金 年俸制800〜1500万円 年俸の12分の1を毎月支給 経験能力に応じて決定 ■退職に関する事項 会社規定による ■その他 雇用形態は正社員、試用期間3ヶ月 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険 通勤手当 家賃補助、上限7万円/月、支給条件あり 昼食手当9千円/月、リモート手当3千円/月、又は同等以上のポイント制福利厚生サービスを入社時に選択 社用デバイスとして最新のPC、携帯電話を貸与 カンファレンス参加費等の補助、書籍購入補助等あり |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・課題解決するため、適切な問題設定検討から、実際のデータ分析・改善に至るまで、データ分析のPDCAの経験・機械学習や深層学習の知見 ・文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力 ・コーディング能力(Python等) ・データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ・自ら研究テーマや課題を探す力 ・チームワーク 【歓迎(WANT)】 ・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力・金融市場データに関する数値分析の業務経験 ・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/30 |
| 求人番号 | 7901755 |
採用企業情報

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- 会社規模101-500人
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