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シニアリサーチサイエンティスト

年収: 900万 ~ 2500万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 シニアリサーチサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 本ポジションでは、金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担いながら、自ら設定した研究テーマに取り組み、論文発表までを行うリサーチサイエンティストとしてご活躍いただきます。
当社は「金融×データサイエンス」に特化し、大手金融機関に対して高度な分析・モデリング・AI活用支援を提供しています。本ポジションでは、技術力の高さが求められる案件において、先端的な手法の設計・実装・検証をリードしていただきます。
業務時間の約6割は、金融機関向けプロジェクトにおける高度な技術課題の解決に従事いただきます。
残りの約4割は、ご自身が設定した研究テーマに取り組み、論文化・学会発表までを目指していただく時間として確保しています。
実務と研究を往復しながら、金融ドメインにおける実課題に根差した研究を推進できるポジションです。

【具体的な業務内容】
金融機関向け高度案件のデリバリー(60%)
・金融データを用いた高度分析・モデリング設計
・LLM/生成AI/機械学習を活用したアルゴリズム設計・検証
・技術的難度の高いPoC設計・実装
・研究的アプローチを用いた課題解決および顧客への技術提案
・プロジェクトにおける技術的リード

研究活動(40%)
・自身で設定した研究テーマの推進
・学会投稿論文の執筆
・国内外カンファレンスでの発表
・研究成果のプロダクト/案件への還元

【研究テーマ例】
・金融×LLM
・金融業務自動化
・エージェント活用
など

<魅力ポイント>
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関の実データを用いた高度案件に携われる
・LLM/生成AI/最適化など、先端技術を本番環境レベルで検証できる
・実務上の難度が高く、研究的アプローチが求められる案件に参画できる
・研究成果をそのままプロジェクトやプロダクトに実装できる

◤研究環境の魅力◢
・業務時間の約40%を研究活動に正式に確保
・研究テーマは原則自由(金融×AI/LLM/最適化など)
・査読付き論文投稿・学会発表を会社として支援
・研究成果を評価制度の対象として位置づけ
・実データ・実課題に基づく研究が可能

◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング事業を基盤とした安定経営
・ハイブリッドリモート勤務可
・福利厚生は大手企業水準
・研究と実務を両立できる業務設計
労働条件 休日
◆休日休暇
完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日〜(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数122日

待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金

<その他補足>
【自己啓発】
書籍購入補助、勉強会補助、Udemy、DataRobot利用等
【社内交流】
社内スポーツ大会、社内交流の費用補助
【健康増進】
スポーツ手当、社会保険完備、協会けんぽ加入、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援(扶養家族含む)
【生活支援】
通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)、ベビーシッター利用補助、住宅サポート制度
【その他】
旅費等手当、出張手当、研修旅費手当

◆経営状況
・黒字経営を続けており、会社としては安定。賞与も計画比106%支給で社員に還元する人事制度。
・毎月4名程度が入社しており、3年後には150名規模を予定。これから規模拡大するに当たり、会社のコアメンバーとなる方を募集
応募資格

【必須(MUST)】

【次のすべてを満たす方】
・博士号取得者、または同等の研究実績
・査読付き論文の執筆経験
・機械学習/最適化/統計モデリングに関する深い理解
・数理的議論が可能な技術的素養

【歓迎(WANT)】

・トップ会議(NeurIPS / ICML / ICLR / ACL 等)への投稿経験
・LLM/生成AI領域での研究経験
・金融データを用いた研究経験
・研究成果を実装まで落とし込んだ経験
・クライアントコミュニケーションの経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/03/31
求人番号 7901538

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.25
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 東京理科大学大学院
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
    • (2025/03/05)

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