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| 部署・役職名 | 【埼玉・和光市】データサイエンティスト・データプランナー（需要予測・開発）／日系大手自動車メーカー |
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| 仕事内容 |
＜業務内容＞ 「データ×マーケティング」で経営の舵取りを担う。 需要予測・販促最適化のデータサイエンティスト・データプランナー。 四輪事業において、機械学習や生成AI、因果推論を駆使し、販売計画の精度向上（新車販売台数の台数予測）と収益最大化を牽引していただきます。従来の「モノ起点」の計画から脱却し、販促施策の感度分析や経済指標を統合した「モノ×カネ」の最適化モデルを構築し、経営層の意思決定をデータで支える「司令塔」を担うポジションです。 ■業務詳細 需要予測モデルの高度化： 販売実績、在庫推移、季節性に加え、マクロ経済指標等の多角的なデータを基に、Pythonや統計的手法（時系列分析、回帰モデル等）を用いた高精度な需要予測モデルを実装します。AIによる予測値と現場の市況GAPを先行把握し、機会損失と在庫過剰を最小化します。 販促施策の最適化と因果推論： 価格インセンティブやキャンペーン等の販促施策が売上に与える影響を、因果推論を用いて定量的に評価します。 経営直結型プラットフォームの構築： S&OPシミュレーション基盤」を活用し、複数の市場シナリオを迅速にシミュレートできる環境を整備します。販売・生産・調達・財務の各部門を横断し、フリーキャッシュフロー（FCF）最大化に向けた意思決定プロセスそのものを設計・変革します。 産学連携・グローバル推進： 社内の関連部門や海外現地法人に加え、外部コンサルティングファームや大学研究機関とも連携。最新のアルゴリズムや学術的知見（因果推論等）を取り入れたモデル検証と実務への適用を主導します。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります |
| 応募資格 |
＜応募資格＞ ■必須要件 ・データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験 ※在籍業界や職種は不問 ■歓迎要件 ・データ分析・統計処理のご経験 ・需要予測領域の知見 ・下記キーワード・ツールに興味の強い方 - キーワード：最適化計算、機械学習、生成AI、需給計画、管理会計、キャッシュフロー、知の探索、イノベーション、ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト - 開発ツール：UiPath, Dataiku,Python, ChatGPT, Kinaxis Maestro ■求める人物像 ・探求心を持ち、新たなことにどんどん挑戦したい方 ・現場の困りごと把握から、課題の可視化までを論理的に形成する力をお持ちの方 ・イノベーションを実現するために積極的にコミュニケーションを図り、越境して知の探索を行いたい方 ・チームで一緒に良いものを作っていこうとするマインドをお持ちの方 ・当社の「ものづくり」や「フィロソフィー」に共感を、世の中の人々に発信してみたいというモチベーションがある方 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/03/27 |
| 求人番号 | 7871297 |
採用企業情報
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