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【データ活用プロフェッショナル（データサイエンス・BI）】膨大なデータで経営を科学する｜介護×M＆A×ITの多事業展開企業

年収： 800万～ 1500万

採用企業案件

役員面接

採用企業

部署・役職名	【データ活用プロフェッショナル（データサイエンス・BI）】膨大なデータで経営を科学する｜介護×M＆A×ITの多事業展開企業
職種	データサイエンティスト情報システム・社内SE
業種	福祉・介護
勤務地	東京都大阪府
仕事内容	【会社概要】私たちは、住宅型有料老人ホーム、サービス付き高齢者向け住宅の運営を行う会社です。医療・介護・福祉の環境を整え、お一人おひとりに寄り添った支援を行っています。現在、グループとしてDX・デジタル変革支援、IT開発、ロボット創造関連など多角的な経営を推進しており、安定した基盤の上でテクノロジーによる社会変革に挑戦しています。【仕事内容】数多くの施設から創出される膨大なマルチモーダルデータを集約・解析し、経営判断や現場オペレーションを「経験や直感」から「データによる予測と最適化」へと進化させる役割を担っていただきます。モダンなデータスタックやMLOpsの構築を通じて、意思決定を科学的に支えます。以下のミドルレベルもしくはシニアレベルの業務をお任せします。【業務詳細】＜ミドルレベル＞ ■データの可視化とレポーティング: 現場の数値を可視化し、定期的なレポート作成を通じて、データに基づいた意思決定をサポート ■BIツールの運用・活用: BIツールを用いたダッシュボードの作成や更新を行い、現場の行動変容に向けた基本的な指標の可視化 ■データ分析基盤の運用管理: クラウドDWH等を用いた既存の分析環境の運用管理、および分析に必要なデータの抽出・加工（SQL等） ■データ品質の維持: データクレンジングやマスタデータの整理を行い、分析に利用するデータの正確性を維持・向上＜シニアレベル＞ ■全社的なデータ基盤のアーキテクチャ設計および、将来のAI活用を見据えたデータ戦略の策定 ■大規模な多拠点データを横断する、スケーラブルなデータカタログの整備およびデータガバナンスの統括 ■需要予測や人員配置最適化を支える、統計モデルの構築や機械学習アルゴリズムの実装・評価 ■MLOps（機械学習運用）を意識したデータ分析・学習基盤の設計およびパイプラインの自動化 ■経営層に対し、データに基づいた事業戦略や投資対効果（ROI）に基づいた事業戦略や投資施策の提言【求人の魅力】 ◎ 希少性の高いデータ：介護・医療現場のマルチモーダルデータという、社会的価値の高いビッグデータを扱えます。 ◎ 経営への直接貢献：解析結果を元に経営層へ直接提言を行い、事業戦略に反映させるダイナズムがあります。 ◎ 専門性の追求：MLOpsやベクトルデータベースの活用など、高度なデータエンジニアリングに挑戦できます。
労働条件	【雇用形態】正社員（試用期間3ヶ月）【勤務地】以下のいずれかで勤務いただきます。・東京都港区・大阪府大阪市北区中之島【勤務時間】 9:00～18:00（休憩60分）【昇給 / 賞与】昇給：あり賞与：年2回【休日 / 休暇制度】＜年間休日119日＞休日：完全週休2日制（土日祝）有給休暇：年間10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）【諸手当】通勤手当（上限20,000円/月）、皆勤手当、資格手当、資格取得費補助【福利厚生】退職金制度（勤続3年以上）【保険】健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
応募資格	【必須（MUST）】・データエンジニアリングまたはデータサイエンスの実務経験（3年以上）・Pythonを用いたデータ集計・パイプライン作成経験・SQLを用いた高度なデータ抽出・変換およびデータモデリングの実務経験・シニアレベルの場合：統合的なデータパイプラインの設計能力およびビジネス課題を解決に導く論理的思考力【歓迎（WANT）】・統計検定2級程度の知識、または介護・医療業界のドメイン知識・ベクトル検索やRAGを用いた非構造化データの分析基盤構築経験・データプライバシー・個人情報保護法に準拠した管理体制の構築経験
アピールポイント	新規事業
リモートワーク	不可
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2026/04/08
求人番号	7866892

採用企業情報

株式会社Core Life Partners

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