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| 部署・役職名 | データサイエンティスト・エンジニア(ポテンシャル) |
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| 仕事内容 |
【ポジション概要】 世界有数の金融グループである当社グループ会社は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(当社グループ会社レポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。当社銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、当社グループ会社のビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 (雇入れ直後) ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 ・データ分析案件の担当者として、当社グループ会社の事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。 ・データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用 ・エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。 【想定担当案件(例)】 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 【成長機会】 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 【必須(MUST)】<経験> ・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 <スキル・知識> ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識 【歓迎(WANT)】 <経験> ・システムの設計・開発経験 ・機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験(SageMaker, Azure MLなど) ・Azure OpenAI Service等のクラウドサービスを利用して、生成系AIを社内業務に適用した経験 <スキル・知識> ・Python、Java、C/C++、Scalaなどの基礎的なプログラミングスキル(業務では主にPythonを利用) ・Sparkなどの分散処理のスキル(業務ではPySpark利用) ・クラウド・コンピューティング(AWSなど)に関する知識 ・高いコミュニケーション能力-複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる ・生成系AIに関する知識 <資格> ・データサイエンティスト系資格、情報処理技術者試験資格、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等 <語学> ・英語-リーディング・リスニング+実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。 【求める人物像】 ・革新的な思考を持ち、新たな角度から課題や可能性のあるソリューションを見ることができる方 ・AIや機械学習をはじめとする技術に対する強い情熱をお持ちの方 ・高いプロフェッショナリズムを持ち、所属組織・組織外も巻き込みイニシアティブを取って自律的に活動できる方 ・多数の異なる関係者がいる状況の中で、すばやく学び、ご自身のアイデアを育むことのできる方 ・将来的に当社グループにおけるIT技術面のリーダーとなる志のある方 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/03/30 |
| 求人番号 | 7865758 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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