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| 部署・役職名 | シニアデータサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 チームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援 ＜魅力ポイント＞ ◤プロジェクトの魅力◢ ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ◤組織とカルチャー◢ ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーション ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化 ◤成長環境◢ ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 ・フルフレックスタイム制（コアタイムなし） ・所定労働時間：7時間45分 ・時間外労働：有（※月平均20～30時間程度） ・自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能 【休日】 ・完全週休二日制 ・有給休暇：試用期間終了後に10日付与（入社日により異なる場合あり）以降、法定通り ・年間休日：123日 ・リフレッシュ休暇/年末年始休暇/出産育児休暇/慶弔休暇 【年収】 1000万円 〜 2500万円 ◆想定月収：月収71万円～178万円 ◆昇給：有 ◆残業手当：管理監督者のため無し ◆賞与 有：年2回（6月・12月）※業績、本人の勤務成績、その他やむを得ない事由により支給時期を変更し、又は支給しないことがあります ◆固定残業時間：有（30時間）※管理監督者はなし 経験・スキルを考慮して決定します 賃金は目安の金額であり、上下する可能性があります 月収は固定残業手当を含めた表記です 【福利厚生】 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 自己研鑽・社内外交流費、スポーツ手当、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む） 通勤交通費全額支給、慶弔金制度（結婚・出産・その他）、ベビーシッター利用補助、入社時引っ越し支援（対象者のみ）、旅費等手当、出張手当、研修旅費手当 など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【次のすべてを満たす方】・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） 【歓迎（WANT）】 ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など） ・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力 ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方 ・金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/27 |
| 求人番号 | 7864926 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- IT業界、コンサルティングファーム、大手事業会社といった分野に特化し、エグゼクティブ層の転職支援で実績を積んでおります。 現在は、特にIT業界に加え、成長著しいスタートアップ企業の経営ボードポジションへのご転職支援を強みとしております。
- (2025/04/04)
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