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| 部署・役職名 | 【大手DXコンサル/広告】ソフトウェアエンジニア(データエンジニアリング/配属:PM部門) |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション |
| 労働条件 |
勤務時間:フレックスタイム制 【所定勤務時間】7時間00分 【始業および終業】9:30~17:30 【勤務時間】始業・終業時刻を一定の範囲内で従業員の自主的決定に委ねる 【フレキシブルタイム】5:00~22:00 雇用形態:正社員 給与詳細:年収 5,600,000 円 - 15,000,000円 採用時グレードにより決定 ◆スーパーフレックス 年収560万~1500万程度 ・月30時間相当分の固定残業代月額8~16万円含む ・月30時間相当を超える残業代は追加支給 ※管理職として採用の場合残業代なし(内定時通知) 試用期間あり 試用期間 6ヶ月(期間中条件変更なし) 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ■勤務地に関する備考 業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 必須要件下記いずれも2年以上の業務経験) ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル 求める人物要件 ・業務外でも技術を学ぶ習慣があり、「なぜそう動くのか」を深掘りできる方 ・複雑な技術課題を構造的に分解し、解決策を導ける方 ・自身の弱点を認識し、他者からのフィードバックを素直に受け入れられる方 ・技術的な内容を相手に応じて分かりやすく説明できる方 歓迎要件 ・デジタル広告分野におけるシステム構築・運用経験 ・インターネット広告やAd Technologyの知見と開発、運用経験 ・データレイク/データマート構築・運用・保守経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・dbt, dataform 等のデータトランスフォーメーションツール利用経験 ・データガバナンス・データセキュリティ設計の知見 ・Hadoop,Spark,Kafka等を活用した大規模データプラットフォーム構築経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメントの経験 ・ビジネス課題の理解や要件定義ができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/25 |
| 求人番号 | 7858759 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- 金融 IT・インターネット マスコミ・メディア
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- ウィル・グロー代表の高柳です。IT/Web系やコンサル系の企業に決まりが多く、エンジニアやデジタルマーケティング系職種には特に強いです。その他、特命案件やクローズドの案件も多数ありまして、登録しきれていませんが、大手事業会社、優良ベンチャーなどございます。
- (2020/07/06)
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