転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【完全フルリモート】サービス開発部／AIエンジニア |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
－ 自律型AIエージェントの設計・実装：ゲームの構造理解や高度な意思決定を行うエージェントの構築。 － データ資産化戦略：AIが学習・推論しやすいデータ構造を設計し、メディアが持つ膨大なデータをAI時代の資産へ昇華させる。 － 技術検証（PoC）とプロダクト実装：曖昧な要件から仮説を立て、素早い検証から実サービスへの組み込み、運用・改善まで一貫して担当。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 1. AI・機械学習領域の実装経験（3年以上、またはそれに準ずる実績）1. バックエンドまたはフロントエンドの開発経験をベースに、AIモデルの実装、RAG（検索拡張生成）の構築、あるいはエージェント設計のいずれか実務経験があること。 2. データ設計・パイプライン構築の経験 1. AIが学習・推論しやすいデータ構造（ベクトルDB、グラフ構造、メタデータ設計など）の設計経験。 2. 既存データの活用だけでなく、ログ設計やデータ収集フローの構築に関わった経験。 3. AI開発ツールの日常的な活用 1. Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、DevinなどのAIコーディングエージェントを実務で徹底活用し、開発スピードを高めていること。 4. ドキュメンテーション能力 1. arXiv等の論文や技術ドキュメントを読み込み、数理的・技術的背景を理解した上で、技術選定の根拠を言語化した経験。 【歓迎（WANT）】 ＃＃＃ 歓迎するスキル/経験1. プロジェクトの技術選定・アーキテクチャ設計 1. LLM、NLP、画像、数理最適化などから、ビジネス制約（コスト・評価・リスク）に合わせた最適な方式を提示できる。 2. MLOps / LMOps の知見 1. PoCに留まらず、再現性、監視、評価・改善ループなど、本番運用を見据えた設計・運用を行った経験。 3. マルチモーダルな技術への理解 1. テキストだけでなく、画像や動的なゲーム要素をAIがどう解釈すべきか、技術的な論点を整理できる。 ＃＃＃ 求める人物像 － 自律駆動・プロトタイピング精神 － 要件が曖昧な状況でも「まずは動くもの」で仮説を検証し、実証まで泥臭く進められる方 － 本質的な知的好奇心 － 流行のツールを追うだけでなく、「モデルの評価指標はどうあるべきか」「データ資産の価値を最大化するには」といった本質的な問いを立てられる方。 － ユーザー・運用への想像力 － 開発して終わりではなく、実際のユーザーの動向や運用負荷を考慮し、プロダクトとしてのデザインを考え抜ける方。 － 同社のバリューに共感してくれる方 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/03/27 |
| 求人番号 | 7853455 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット メーカー
-
- 12月は来期に向けた採用が動き出し、年明けスタートを見据えた準備に最適な時期です。競合が多くないため企業とも丁寧に話せる好機。転職予定がなくても市況を知るだけで大きな価値があります。将来のキャリア整理のきっかけに、ぜひお気軽にお話ししませんか？
- (2025/12/01)
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です