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| 部署・役職名 | 人間情報科学の基礎研究者 |
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| 仕事内容 |
【業務概要】 ICT技術やAI技術の進展が加速し、不確実性が高まる現代社会において、持続的なイノベーションを支えるためには、人間そのものに対する科学的理解が不可欠です。単なる技術の高度化にとどまらず、人間の感覚、運動、情動、社会的相互作用といった根源的な情報処理機能を解明し、それに基づく設計原理を提示することが求められています。 本組織では、人間に関する深い理解に立脚した情報通信技術の設計原理の創出をめざし、心理学、神経科学、認知科学、社会科学といった人間科学と情報科学を融合した基礎科学研究を推進しています。 【募集背景】 生成AIや自律システムの進展により、AIが人間の意思決定や創造活動に直接関与する時代が到来しています。しかし、人間の認知・情動・身体・社会的関係性のメカニズムに対する科学的理解は、いまだ発展途上にあります。 技術の進化に人間理解が追いつかなければ、真に人間中心の社会設計は実現できません。本組織では、人間科学に立脚した基礎研究を一層加速・深化させるため、新たな研究人材を募集します。 【業務内容】 人間の感覚知覚・認知、感覚運動制御、心身相互作用、脳情報処理、情動・社会的相互作用などに関する基礎科学研究を推進していただきます。実験室実験から実環境計測まで多様なアプローチを用い、人間の情報処理メカニズムやダイナミクスを解明するとともに、AI・データ科学も活用したモデル化を行います。研究グループ内外の研究者と連携しながら成果創出を推進し、得られた知見を人間中心の情報通信技術を支える設計原理へと展開します。 ● 心身相互作用の解明 実環境を含む多様な状況下で取得した行動・生理データを統合し、人間の内部状態や相互作用ダイナミクスをモデル化します。 ● 感覚運動制御の基礎研究 実験室実験や計算モデルを通じて、人間の運動生成・制御の原理を解明し、ロボティクスやAIとの接続を視野に入れた理論化を行います。 ● 知覚・認知メカニズムの解明 心理物理学実験、行動実験、計算モデルを通じて、人間の知覚・認知・意思決定過程の理解を深め、人間理解に基づく情報処理モデルを構築します。 ● 脳情報デコーディング 脳活動データと機械学習を組み合わせ、人間の認知・知覚・意思決定に関する情報表現の理解を進めます。 ● 情動・共感・社会的相互作用の理解 個体および集団レベルの行動・生理・認知データを統合し、人間社会における相互作用メカニズムを解明します。 【得られる経験、スキル】 本ポジションでは、人間科学の基礎研究を推進しながら、企業研究所ならではのスケールと多様性を活かした研究経験を積むことができます。実験室研究から実環境計測までを横断し、AI・情報科学と融合した統合的アプローチにより、人間理解を深化させる研究を実践できます。 具体的には、以下のような能力を高めることができます。 •心理学・神経科学・社会科学とAIを横断する統合研究能力 •実環境を含む多様なフィールドでの大規模データ取得・解析スキル •マルチモーダルデータの統合的モデル構築能力 •AI・情報科学分野の専門家と協働しながら研究を推進するプロジェクト遂行力 •実業部門との対話を通じて、社会的制約や実装可能性を踏まえた研究構想力 •国内外への研究発信および将来的な研究リーダーとしてのキャリア形成 企業研究所という立場だからこそ、長期的視点に立った研究推進と、社会的インパクトを見据えた基礎研究の両立を経験できます。 【一緒に働くチーム構成、業務環境など】 心理学、神経科学、認知科学、社会科学、AI・情報科学など多様な専門性を有する研究者が在籍しており、分野横断的な議論を日常的に行いながら研究を推進しています。実験設備や計測環境、計算資源を活用し、実験室研究から実環境計測まで幅広いアプローチが可能です。研究テーマは専門性を尊重しつつ、チームでの連携を重視して進めます。また、必要に応じて事業部門との対話や共同検討も行い、社会的視点を踏まえた基礎研究を進めています。 【勤務地、働き方】 NTT厚木研究開発センタ リモートワーク実施率 60~70% |
| 労働条件 |
勤務時間:フレックスタイム制または裁量労働制 社会保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 等 休日 :完全週休2日制(土・日)、祝日、GW、夏季・年末年始休暇、有給年次休暇(年間20日)、特別(結婚・出産等)休暇、ライフプラン休暇など 業務内容の変更範囲:会社の指示する業務 就業場所の変更範囲:会社の定める事業所 勤務地:NTT厚木研究開発センタ 働き方:リモートワーク実施率 60~70% |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・博士号を有する、またはそれに相当する研究業績・研究経験を有すること・心理学、神経科学、認知科学、社会心理学等、人間を対象とした学術分野のバックグラウンドを有すること ・プログラミング能力(Matlab, Python, R, C++, C# 等)を用いたデータ解析またはモデル構築の経験 ・査読付き論文発表、またはそれに準ずる研究成果創出の経験 【歓迎(WANT)】 ・脳活動計測、生理計測、行動計測などの実験研究経験・画像処理、音声処理、生体信号処理などの情報処理に関する知識・経験 ・ロボティクスや身体運動解析に関する研究経験 ・機械学習・深層学習などAI技術の研究または応用経験 ・大規模データ解析やマルチモーダルデータ統合の経験 ・数理モデリングまたは計算モデル構築の経験 ・国際会議・国際共同研究の経験 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/03/30 |
| 求人番号 | 7852937 |
採用企業情報
- NTT株式会社
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- 資本金938,000百万円
- 会社規模5001人以上
- その他
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会社概要
【設立】1985年4月1日
【代表者】島田 明
【資本金】9,380億円(2025年3月31日現在)
【従業員数】341,321名(2025年3月31日現在)※連結
【本社所在地】東京都千代田区大手町一丁目5番1号
【事業内容】NTTグループ全体の経営戦略の策定及び基盤的研究開発の推進
【代表プロフィール】
代表取締役社長(社長執行役員)島田 明(しまだ あきら)
(1957年12月18日生)
1981年4月 日本電信電話公社入社
2007年6月 当社 経営企画部門担当部長
2007年7月 西日本電信電話株式会社 財務部長
2009年7月 東日本電信電話株式会社 総務人事部長
2011年6月 同社 取締役 総務人事部長
2012年6月 当社 取締役 総務部門長
2012年6月 西日本電信電話株式会社 取締役
2015年6月 当社 常務取締役 総務部門長
2018年6月 当社 代表取締役副社長
2018年8月 NTT株式会社 取締役
2018年10月 同社 取締役副社長
2020年6月 当社 代表取締役副社長 副社長執行役員
2022年6月 当社 代表取締役社長 社長執行役員(現在に至る)
2022年6月 NTT株式会社 代表取締役社長(現在に至る)
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